Лінійні моделі оптимізації прогнозу стану пацієнта з параметрами, нелінійними відносно початкових умов
В роботі формалізується розрахунок лікувальної стратегії для конкретного пацієнта, як рішення лінійної оптимізаційної задачі. Таке завдання формується із загальних моделей стану пацієнтів, визначених за даними моніторингу лікування в клінічній практиці. З метою підвищення адекватності розрахунку роз...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Індуктивне моделювання складних систем |
|---|---|
| Datum: | 2018 |
| Hauptverfasser: | , , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2018
|
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181371 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Лінійні моделі оптимізації прогнозу стану пацієнта з параметрами, нелінійними відносно початкових умов / В.А. Павлов, О.К. Носовець, А.Б. Давидько, О.Г. Шапошник, А.І. Дяк // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2018. — Вип. 10. — С. 98-107. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-181371 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Павлов, В.А. Носовець, О.К. Давидько, А.Б. Шапошник, О.Г. Дяк, А.І. 2021-11-12T19:30:45Z 2021-11-12T19:30:45Z 2018 Лінійні моделі оптимізації прогнозу стану пацієнта з параметрами, нелінійними відносно початкових умов / В.А. Павлов, О.К. Носовець, А.Б. Давидько, О.Г. Шапошник, А.І. Дяк // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2018. — Вип. 10. — С. 98-107. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. XXXX-0044 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181371 004.891.3: 51-76: 616.12-07 В роботі формалізується розрахунок лікувальної стратегії для конкретного пацієнта, як рішення лінійної оптимізаційної задачі. Таке завдання формується із загальних моделей стану пацієнтів, визначених за даними моніторингу лікування в клінічній практиці. З метою підвищення адекватності розрахунку розглядаються оптимальної складності моделі, нелінійні щодо початкових умов та параметрів пацієнта. Наведено приклад розрахунку. The paper formalizes the calculation of the treatment strategy for a particular patient as a solution to a linear optimization problem. This task is formed from the general models of patients' states, determined by the patient treatment monitoring data in clinical practice. In order to improve the calculation adequacy, the optimal complexity models, nonlinear relative to the initial conditions and the patient parameters are constructed. An example of calculation is given. В работе формализуется расчет лечебной стратегии для конкретного пациента, как решение линейной оптимизационной задачи. Такая задача формируется из общих моделей состояния пациентов, определенных по данным мониторинга лечения пациента в клинической практике. С целью повышения адекватности расчета рассматриваются оптимальной сложности модели, нелинейные относительно начальных условий и параметров пациента. Приведен пример расчета. uk Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Індуктивне моделювання складних систем Лінійні моделі оптимізації прогнозу стану пацієнта з параметрами, нелінійними відносно початкових умов Linear models for optimizing the prediction of a patient’s condition with parameters nonlinear in initial conditions Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Лінійні моделі оптимізації прогнозу стану пацієнта з параметрами, нелінійними відносно початкових умов |
| spellingShingle |
Лінійні моделі оптимізації прогнозу стану пацієнта з параметрами, нелінійними відносно початкових умов Павлов, В.А. Носовець, О.К. Давидько, А.Б. Шапошник, О.Г. Дяк, А.І. |
| title_short |
Лінійні моделі оптимізації прогнозу стану пацієнта з параметрами, нелінійними відносно початкових умов |
| title_full |
Лінійні моделі оптимізації прогнозу стану пацієнта з параметрами, нелінійними відносно початкових умов |
| title_fullStr |
Лінійні моделі оптимізації прогнозу стану пацієнта з параметрами, нелінійними відносно початкових умов |
| title_full_unstemmed |
Лінійні моделі оптимізації прогнозу стану пацієнта з параметрами, нелінійними відносно початкових умов |
| title_sort |
лінійні моделі оптимізації прогнозу стану пацієнта з параметрами, нелінійними відносно початкових умов |
| author |
Павлов, В.А. Носовець, О.К. Давидько, А.Б. Шапошник, О.Г. Дяк, А.І. |
| author_facet |
Павлов, В.А. Носовець, О.К. Давидько, А.Б. Шапошник, О.Г. Дяк, А.І. |
| publishDate |
2018 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Індуктивне моделювання складних систем |
| publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Linear models for optimizing the prediction of a patient’s condition with parameters nonlinear in initial conditions |
| description |
В роботі формалізується розрахунок лікувальної стратегії для конкретного пацієнта, як рішення лінійної оптимізаційної задачі. Таке завдання формується із загальних моделей стану пацієнтів, визначених за даними моніторингу лікування в клінічній практиці. З метою підвищення адекватності розрахунку розглядаються оптимальної складності моделі, нелінійні щодо початкових умов та параметрів пацієнта. Наведено приклад розрахунку.
The paper formalizes the calculation of the treatment strategy for a particular patient as a solution to a linear optimization problem. This task is formed from the general models of patients' states, determined by the patient treatment monitoring data in clinical practice. In order to improve the calculation adequacy, the optimal complexity models, nonlinear relative to the initial conditions and the patient parameters are constructed. An example of calculation is given.
В работе формализуется расчет лечебной стратегии для конкретного пациента, как решение линейной оптимизационной задачи. Такая задача формируется из общих моделей состояния пациентов, определенных по данным мониторинга лечения пациента в клинической практике. С целью повышения адекватности расчета рассматриваются оптимальной сложности модели, нелинейные относительно начальных условий и параметров пациента. Приведен пример расчета.
|
| issn |
XXXX-0044 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181371 |
| citation_txt |
Лінійні моделі оптимізації прогнозу стану пацієнта з параметрами, нелінійними відносно початкових умов / В.А. Павлов, О.К. Носовець, А.Б. Давидько, О.Г. Шапошник, А.І. Дяк // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2018. — Вип. 10. — С. 98-107. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT pavlovva líníinímodelíoptimízacííprognozustanupacíêntazparametraminelíníinimivídnosnopočatkovihumov AT nosovecʹok líníinímodelíoptimízacííprognozustanupacíêntazparametraminelíníinimivídnosnopočatkovihumov AT davidʹkoab líníinímodelíoptimízacííprognozustanupacíêntazparametraminelíníinimivídnosnopočatkovihumov AT šapošnikog líníinímodelíoptimízacííprognozustanupacíêntazparametraminelíníinimivídnosnopočatkovihumov AT dâkaí líníinímodelíoptimízacííprognozustanupacíêntazparametraminelíníinimivídnosnopočatkovihumov AT pavlovva linearmodelsforoptimizingthepredictionofapatientsconditionwithparametersnonlinearininitialconditions AT nosovecʹok linearmodelsforoptimizingthepredictionofapatientsconditionwithparametersnonlinearininitialconditions AT davidʹkoab linearmodelsforoptimizingthepredictionofapatientsconditionwithparametersnonlinearininitialconditions AT šapošnikog linearmodelsforoptimizingthepredictionofapatientsconditionwithparametersnonlinearininitialconditions AT dâkaí linearmodelsforoptimizingthepredictionofapatientsconditionwithparametersnonlinearininitialconditions |
| first_indexed |
2025-11-30T16:15:03Z |
| last_indexed |
2025-11-30T16:15:03Z |
| _version_ |
1850858086018842624 |