Побудова авторегресійних моделей на основі комбінаторно-генетичного алгоритму

Розроблено теоретичні основи перебірного гібридного алгоритму КОМБІ-ГА для моделювання складних процесів у класі авторегресійних моделей. Ефективність розробленого алгоритму продемонстровано на тестових задачах моделювання. The theoretical foundations of a COMBI-GA hybrid algorithm for complex proce...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Індуктивне моделювання складних систем
Date:2019
Main Author: Мороз, О.Г.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2019
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181401
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Побудова авторегресійних моделей на основі комбінаторно-генетичного алгоритму / О.Г. Мороз // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2019. — Вип. 11. — С. 53-60. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Розроблено теоретичні основи перебірного гібридного алгоритму КОМБІ-ГА для моделювання складних процесів у класі авторегресійних моделей. Ефективність розробленого алгоритму продемонстровано на тестових задачах моделювання. The theoretical foundations of a COMBI-GA hybrid algorithm for complex processmodeling in the autoregressive models class have been developed. The effectiveness of the developed algorithm is demonstrated by a test modeling tasks. Разработаны теоретические основы переборного гибридного алгоритма КОМБИ-ГА для моделирования сложных объектов в классе авторегрессионных моделей. Эффективность разработанного алгоритма продемонстрирована на тестовых задачах моделирования.
ISSN:XXXX-0044