Класифікація станів печінки при дифузних захворюваннях на основі статистичних показників текстури ультразвукових зображень та МГУА

В статті розглянуто побудова класифікаторів стану норма-патологія по статистичним показникам текстури УЗ зображень при дифузних захворюваннях печінки. Запропоновано ряд нових показників для розрізнення текстури класів. Класифікатори побудовано методом групового урахування аргументів (МГУА) з викорис...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Індуктивне моделювання складних систем
Datum:2019
Hauptverfasser: Настенко, Є.А., Дикан, І.М., Тарасюк, Б.А., Павлов, В.А., Бабенко, В. О., Круглий, В.В., Диба, М.Б., Солодущенко, В.В.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2019
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181402
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Класифікація станів печінки при дифузних захворюваннях на основі статистичних показників текстури ультразвукових зображень та МГУА / Є.А. Настенко, І.М. Дикан, Б.А. Тарасюк, В.А. Павлов, О.К. Носовець, В. О. Бабенко, В.В. Круглий, М.Б. Диба, В.В. Солодущенко // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2019. — Вип. 11. — С. 61-72. — Бібліогр.: 14 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-181402
record_format dspace
spelling Настенко, Є.А.
Дикан, І.М.
Тарасюк, Б.А.
Павлов, В.А.
Бабенко, В. О.
Круглий, В.В.
Диба, М.Б.
Солодущенко, В.В.
2021-11-13T17:58:18Z
2021-11-13T17:58:18Z
2019
Класифікація станів печінки при дифузних захворюваннях на основі статистичних показників текстури ультразвукових зображень та МГУА / Є.А. Настенко, І.М. Дикан, Б.А. Тарасюк, В.А. Павлов, О.К. Носовець, В. О. Бабенко, В.В. Круглий, М.Б. Диба, В.В. Солодущенко // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2019. — Вип. 11. — С. 61-72. — Бібліогр.: 14 назв. — укр.
XXXX-0044
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181402
004.9
В статті розглянуто побудова класифікаторів стану норма-патологія по статистичним показникам текстури УЗ зображень при дифузних захворюваннях печінки. Запропоновано ряд нових показників для розрізнення текстури класів. Класифікатори побудовано методом групового урахування аргументів (МГУА) з використанням програмного забезпечення GMDH Shell DS. Робота виконана на даних, що було надано інститутом ядерної медицини і променевої діагностики НАМН України
The article deals with the construction of the norm-pathology states classifiers according to statistical features of the ultrasound images texture in diffuse liver diseases. A number of new features are proposed to distinguish the texture of classes. The classifiers are constructed using the Group Method of Data Handling (GMDH) using GMDH Shell DS software. The work was performed on data, had provided by the Nuclear Medicine and Radiation Diagnostics Institute of the National Academy of Medical Sciences of Ukraine.
В статье рассмотрено построение классификаторов состояния норма-патология по статистическим показателям текстуры УЗ изображений при диффузных заболеваниях печени. Предложен ряд новых показателей для различения текстуры классов. Классификаторы построены методом группового учета аргументов (МГУА) с использованием программного обеспечения GMDH Shell DS. Работа выполнена на данных, предоставленных институтом ядерной медицины и лучевой диагностики НАМН Украины.
uk
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Індуктивне моделювання складних систем
Класифікація станів печінки при дифузних захворюваннях на основі статистичних показників текстури ультразвукових зображень та МГУА
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Класифікація станів печінки при дифузних захворюваннях на основі статистичних показників текстури ультразвукових зображень та МГУА
spellingShingle Класифікація станів печінки при дифузних захворюваннях на основі статистичних показників текстури ультразвукових зображень та МГУА
Настенко, Є.А.
Дикан, І.М.
Тарасюк, Б.А.
Павлов, В.А.
Бабенко, В. О.
Круглий, В.В.
Диба, М.Б.
Солодущенко, В.В.
title_short Класифікація станів печінки при дифузних захворюваннях на основі статистичних показників текстури ультразвукових зображень та МГУА
title_full Класифікація станів печінки при дифузних захворюваннях на основі статистичних показників текстури ультразвукових зображень та МГУА
title_fullStr Класифікація станів печінки при дифузних захворюваннях на основі статистичних показників текстури ультразвукових зображень та МГУА
title_full_unstemmed Класифікація станів печінки при дифузних захворюваннях на основі статистичних показників текстури ультразвукових зображень та МГУА
title_sort класифікація станів печінки при дифузних захворюваннях на основі статистичних показників текстури ультразвукових зображень та мгуа
author Настенко, Є.А.
Дикан, І.М.
Тарасюк, Б.А.
Павлов, В.А.
Бабенко, В. О.
Круглий, В.В.
Диба, М.Б.
Солодущенко, В.В.
author_facet Настенко, Є.А.
Дикан, І.М.
Тарасюк, Б.А.
Павлов, В.А.
Бабенко, В. О.
Круглий, В.В.
Диба, М.Б.
Солодущенко, В.В.
publishDate 2019
language Ukrainian
container_title Індуктивне моделювання складних систем
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
format Article
description В статті розглянуто побудова класифікаторів стану норма-патологія по статистичним показникам текстури УЗ зображень при дифузних захворюваннях печінки. Запропоновано ряд нових показників для розрізнення текстури класів. Класифікатори побудовано методом групового урахування аргументів (МГУА) з використанням програмного забезпечення GMDH Shell DS. Робота виконана на даних, що було надано інститутом ядерної медицини і променевої діагностики НАМН України The article deals with the construction of the norm-pathology states classifiers according to statistical features of the ultrasound images texture in diffuse liver diseases. A number of new features are proposed to distinguish the texture of classes. The classifiers are constructed using the Group Method of Data Handling (GMDH) using GMDH Shell DS software. The work was performed on data, had provided by the Nuclear Medicine and Radiation Diagnostics Institute of the National Academy of Medical Sciences of Ukraine. В статье рассмотрено построение классификаторов состояния норма-патология по статистическим показателям текстуры УЗ изображений при диффузных заболеваниях печени. Предложен ряд новых показателей для различения текстуры классов. Классификаторы построены методом группового учета аргументов (МГУА) с использованием программного обеспечения GMDH Shell DS. Работа выполнена на данных, предоставленных институтом ядерной медицины и лучевой диагностики НАМН Украины.
issn XXXX-0044
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181402
citation_txt Класифікація станів печінки при дифузних захворюваннях на основі статистичних показників текстури ультразвукових зображень та МГУА / Є.А. Настенко, І.М. Дикан, Б.А. Тарасюк, В.А. Павлов, О.К. Носовець, В. О. Бабенко, В.В. Круглий, М.Б. Диба, В.В. Солодущенко // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2019. — Вип. 11. — С. 61-72. — Бібліогр.: 14 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT nastenkoêa klasifíkacíâstanívpečínkipridifuznihzahvorûvannâhnaosnovístatističnihpokaznikívteksturiulʹtrazvukovihzobraženʹtamgua
AT dikaním klasifíkacíâstanívpečínkipridifuznihzahvorûvannâhnaosnovístatističnihpokaznikívteksturiulʹtrazvukovihzobraženʹtamgua
AT tarasûkba klasifíkacíâstanívpečínkipridifuznihzahvorûvannâhnaosnovístatističnihpokaznikívteksturiulʹtrazvukovihzobraženʹtamgua
AT pavlovva klasifíkacíâstanívpečínkipridifuznihzahvorûvannâhnaosnovístatističnihpokaznikívteksturiulʹtrazvukovihzobraženʹtamgua
AT babenkovo klasifíkacíâstanívpečínkipridifuznihzahvorûvannâhnaosnovístatističnihpokaznikívteksturiulʹtrazvukovihzobraženʹtamgua
AT krugliivv klasifíkacíâstanívpečínkipridifuznihzahvorûvannâhnaosnovístatističnihpokaznikívteksturiulʹtrazvukovihzobraženʹtamgua
AT dibamb klasifíkacíâstanívpečínkipridifuznihzahvorûvannâhnaosnovístatističnihpokaznikívteksturiulʹtrazvukovihzobraženʹtamgua
AT soloduŝenkovv klasifíkacíâstanívpečínkipridifuznihzahvorûvannâhnaosnovístatističnihpokaznikívteksturiulʹtrazvukovihzobraženʹtamgua
first_indexed 2025-12-01T10:15:56Z
last_indexed 2025-12-01T10:15:56Z
_version_ 1850859907104899072