Штучні нейронні мережі з радіально-базисними функціями для моделювання показників фінансової безпеки
Розроблено архітектуру штучної нейронної мережі радіально-базисними функціями для моделювання та прогнозування індексів фінансової безпеки. Зазначено, що одним із основних чинників впливу на показники фінансової безпеки є податковий борг. Результатами експериментів підтверджено ефективність розробле...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Індуктивне моделювання складних систем |
|---|---|
| Datum: | 2019 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2019
|
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181405 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Штучні нейронні мережі з радіально-базисними функціями для моделювання показників фінансової безпеки / Н.Я. Савка // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2019. — Вип. 11. — С. 95-102. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862621705753591808 |
|---|---|
| author | Савка, Н.Я. |
| author_facet | Савка, Н.Я. |
| citation_txt | Штучні нейронні мережі з радіально-базисними функціями для моделювання показників фінансової безпеки / Н.Я. Савка // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2019. — Вип. 11. — С. 95-102. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Індуктивне моделювання складних систем |
| description | Розроблено архітектуру штучної нейронної мережі радіально-базисними функціями для моделювання та прогнозування індексів фінансової безпеки. Зазначено, що одним із основних чинників впливу на показники фінансової безпеки є податковий борг. Результатами експериментів підтверджено ефективність розробленої архітектури нейронної мережі радіального типу.
The architecture of artificial neural network with radial basis functions for modeling and forecasting of financial security indices has been developed. It is noted that one of the main factors of financial security affecting is tax debt. The experiment results confirme the effectiveness of the developed radial-type neural network architecture.
Разработана архитектура искусственной нейронной сети из радиально-базисными функциями для моделирования и прогнозирования индексов финансовой безопасности. Отмечено, что одним из основных факторов влияния на показатели финансовой безопасности есть налоговый долг. Результатами экспериментов подтверждена эффективность разработанной архитектуры нейронной сети радиального типа.
|
| first_indexed | 2025-12-07T13:25:25Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-181405 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | XXXX-0044 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T13:25:25Z |
| publishDate | 2019 |
| publisher | Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Савка, Н.Я. 2021-11-13T18:06:55Z 2021-11-13T18:06:55Z 2019 Штучні нейронні мережі з радіально-базисними функціями для моделювання показників фінансової безпеки / Н.Я. Савка // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2019. — Вип. 11. — С. 95-102. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. XXXX-0044 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181405 519.876.5: 616.2 Розроблено архітектуру штучної нейронної мережі радіально-базисними функціями для моделювання та прогнозування індексів фінансової безпеки. Зазначено, що одним із основних чинників впливу на показники фінансової безпеки є податковий борг. Результатами експериментів підтверджено ефективність розробленої архітектури нейронної мережі радіального типу. The architecture of artificial neural network with radial basis functions for modeling and forecasting of financial security indices has been developed. It is noted that one of the main factors of financial security affecting is tax debt. The experiment results confirme the effectiveness of the developed radial-type neural network architecture. Разработана архитектура искусственной нейронной сети из радиально-базисными функциями для моделирования и прогнозирования индексов финансовой безопасности. Отмечено, что одним из основных факторов влияния на показатели финансовой безопасности есть налоговый долг. Результатами экспериментов подтверждена эффективность разработанной архитектуры нейронной сети радиального типа. uk Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Індуктивне моделювання складних систем Штучні нейронні мережі з радіально-базисними функціями для моделювання показників фінансової безпеки Artificial neural networks with radial-basic functions for modeling financial security indicators Article published earlier |
| spellingShingle | Штучні нейронні мережі з радіально-базисними функціями для моделювання показників фінансової безпеки Савка, Н.Я. |
| title | Штучні нейронні мережі з радіально-базисними функціями для моделювання показників фінансової безпеки |
| title_alt | Artificial neural networks with radial-basic functions for modeling financial security indicators |
| title_full | Штучні нейронні мережі з радіально-базисними функціями для моделювання показників фінансової безпеки |
| title_fullStr | Штучні нейронні мережі з радіально-базисними функціями для моделювання показників фінансової безпеки |
| title_full_unstemmed | Штучні нейронні мережі з радіально-базисними функціями для моделювання показників фінансової безпеки |
| title_short | Штучні нейронні мережі з радіально-базисними функціями для моделювання показників фінансової безпеки |
| title_sort | штучні нейронні мережі з радіально-базисними функціями для моделювання показників фінансової безпеки |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181405 |
| work_keys_str_mv | AT savkanâ štučníneironnímerežízradíalʹnobazisnimifunkcíâmidlâmodelûvannâpokaznikívfínansovoíbezpeki AT savkanâ artificialneuralnetworkswithradialbasicfunctionsformodelingfinancialsecurityindicators |