Задача багатозадачного навчання як одна з важливих задач машинного навчання

• Опубліковано в: : Індуктивне моделювання складних систем
• Дата: 2019
• Автор: Савченко, Є.А.
• Формат: Стаття
• Мова: Українська
• Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2019
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181406
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Задача багатозадачного навчання як одна з важливих задач машинного навчання / Є.А. Савченко // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2019. — Вип. 11. — С. 103-111. — Бібліогр.: 25 назв. — укр.

Проведено огляд проблеми багатозадачного навчання. Описано такі близькі поняття, як метаначання, багатозадачне навчання, трансферне навчання та індуктивний перенос. Представлено огляд різних завдань багатозадачного навчання. Показано схожість індуктивного підходу та індуктивного переносу як одного із способів розв’язання задач багатозадачного навчання. Проведен обзор проблемы многозадачного обучения. Описаны такие близкие понятия, как метаобучение, многозадачное обучение, трансферное обучение и индуктивный перенос. Представлен обзор разных задач многозадачного обучения. Показано сходство индуктивного похода и индуктивного переноса как одного из способов решения задачи многозадачного обучения. A review of the problem of multitasking learning. Close concepts such as metalearning, multitasking, transfer learning, and inductive transfer are described. An overview of the different tasks of multitasking learning is presented. The similarity of the inductive approach and inductive transfer as one of the ways to solve the problem of multitask learning is shown.