Кардинальне зменшення перебору в задачі вибору

Описана гранично невизначена задача дослідницького проектування нових систем та запропоновано алгоритм індуктивного моделювання для її вирішення, що кардинально спрощує складність пошуку. The extremely uncertain problem of research design of new systems is described and the algorithm of inductive mo...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Індуктивне моделювання складних систем
Дата:2019
Автор: Шередеко Ю.Л.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2019
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181409
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Кардинальне зменшення перебору в задачі вибору / Ю.Л. Шередеко // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2019. — Вип. 11. — С. 144-163. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Описана гранично невизначена задача дослідницького проектування нових систем та запропоновано алгоритм індуктивного моделювання для її вирішення, що кардинально спрощує складність пошуку. The extremely uncertain problem of research design of new systems is described and the algorithm of inductive modeling for its decision is proposed that cardinally simplifies complexity of search. Описана предельно неопределенная задача исследовательского проектирования новых систем и предложен алгоритм индуктивного моделирования её решения, что кардинально упрощает сложность поиска.
ISSN:XXXX-0044