Прогнозування відгуків на візуально-текстовий контент з використанням нейронних мереж

Метою роботи є побудова системи, яка може прогнозувати реакцію аудиторії на чергову публікацію, враховуючи особливість кожної сторінки, унікальність її аудиторії та варіативність можливих реакцій. The purpose of the paper is to build a system that can predict the reaction of the audience on the post...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Cybernetics and computer engineering
Datum:2021
Hauptverfasser: Анісімов, А.В., Бевза, М.В., Бобиль, Б.В.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України 2021
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181415
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Прогнозування відгуків на візуально-текстовий контент з використанням нейронних мереж / А.В. Анісімов, М.В. Бевза, Б.В. Бобиль // Cybernetics and computer engineering. — 2021. — № 1 (203). — С. 26-38. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-181415
record_format dspace
spelling Анісімов, А.В.
Бевза, М.В.
Бобиль, Б.В.
2021-11-14T18:11:56Z
2021-11-14T18:11:56Z
2021
Прогнозування відгуків на візуально-текстовий контент з використанням нейронних мереж / А.В. Анісімов, М.В. Бевза, Б.В. Бобиль // Cybernetics and computer engineering. — 2021. — № 1 (203). — С. 26-38. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.
2663-2578
DOI: https://doi.org/10.15407/kvt203.01.026
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181415
004.89
Метою роботи є побудова системи, яка може прогнозувати реакцію аудиторії на чергову публікацію, враховуючи особливість кожної сторінки, унікальність її аудиторії та варіативність можливих реакцій.
The purpose of the paper is to build a system that can predict the reaction of the audience on the post and account for all the specialties of the page itself, its audience, the author and variety of possible reactions.
uk
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
Cybernetics and computer engineering
Informatics and Information Technologies
Прогнозування відгуків на візуально-текстовий контент з використанням нейронних мереж
Prediction of Audience Reaction on Text-Visual Content Using Neural Networks
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Прогнозування відгуків на візуально-текстовий контент з використанням нейронних мереж
spellingShingle Прогнозування відгуків на візуально-текстовий контент з використанням нейронних мереж
Анісімов, А.В.
Бевза, М.В.
Бобиль, Б.В.
Informatics and Information Technologies
title_short Прогнозування відгуків на візуально-текстовий контент з використанням нейронних мереж
title_full Прогнозування відгуків на візуально-текстовий контент з використанням нейронних мереж
title_fullStr Прогнозування відгуків на візуально-текстовий контент з використанням нейронних мереж
title_full_unstemmed Прогнозування відгуків на візуально-текстовий контент з використанням нейронних мереж
title_sort прогнозування відгуків на візуально-текстовий контент з використанням нейронних мереж
author Анісімов, А.В.
Бевза, М.В.
Бобиль, Б.В.
author_facet Анісімов, А.В.
Бевза, М.В.
Бобиль, Б.В.
topic Informatics and Information Technologies
topic_facet Informatics and Information Technologies
publishDate 2021
language Ukrainian
container_title Cybernetics and computer engineering
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
format Article
title_alt Prediction of Audience Reaction on Text-Visual Content Using Neural Networks
description Метою роботи є побудова системи, яка може прогнозувати реакцію аудиторії на чергову публікацію, враховуючи особливість кожної сторінки, унікальність її аудиторії та варіативність можливих реакцій. The purpose of the paper is to build a system that can predict the reaction of the audience on the post and account for all the specialties of the page itself, its audience, the author and variety of possible reactions.
issn 2663-2578
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181415
citation_txt Прогнозування відгуків на візуально-текстовий контент з використанням нейронних мереж / А.В. Анісімов, М.В. Бевза, Б.В. Бобиль // Cybernetics and computer engineering. — 2021. — № 1 (203). — С. 26-38. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT anísímovav prognozuvannâvídgukívnavízualʹnotekstoviikontentzvikoristannâmneironnihmerež
AT bevzamv prognozuvannâvídgukívnavízualʹnotekstoviikontentzvikoristannâmneironnihmerež
AT bobilʹbv prognozuvannâvídgukívnavízualʹnotekstoviikontentzvikoristannâmneironnihmerež
AT anísímovav predictionofaudiencereactionontextvisualcontentusingneuralnetworks
AT bevzamv predictionofaudiencereactionontextvisualcontentusingneuralnetworks
AT bobilʹbv predictionofaudiencereactionontextvisualcontentusingneuralnetworks
first_indexed 2025-12-01T15:00:42Z
last_indexed 2025-12-01T15:00:42Z
_version_ 1850860523478843392