Розв'язання логічних задач на основі машинного навчання
У статті запропоновано спосіб розв’язання логічних задач‑головоломок на основі машинного навчання. Спосіб розраховано на попередню формалізацію задач у вигляді опису властивостей та відношень між ними. Оскільки кожна властивість має множину можливих значень, розв’язання задачі методами перебору має...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки |
|---|---|
| Datum: | 2020 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2020
|
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181477 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Розв'язання логічних задач на основі машинного навчання / С.І. Шаповалова, О.М. Бараніченко // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2019. — Вип. 20. — С. 121-130. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-181477 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Шаповалова, С.І. Бараніченко, О.М. 2021-11-17T18:59:24Z 2021-11-17T18:59:24Z 2020 Розв'язання логічних задач на основі машинного навчання / С.І. Шаповалова, О.М. Бараніченко // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2019. — Вип. 20. — С. 121-130. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. 2308-5916 DOI: https://doi.org/10.32626/2308-5916.2019-20.121-130 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181477 004.032.26:004.832 У статті запропоновано спосіб розв’язання логічних задач‑головоломок на основі машинного навчання. Спосіб розраховано на попередню формалізацію задач у вигляді опису властивостей та відношень між ними. Оскільки кожна властивість має множину можливих значень, розв’язання задачі методами перебору має комбінаторну складність. При великій кількості властивостей та їх значень час розв’язання стрімко зростає. The article proposes a method of solving logical puzzles on the basis of machine learning. The method is designed for the preliminary formalization of tasks in the form of description of properties and relations between them. Be-cause each property has a set of possible values, the solution of the puzzle by the methods of search has a combinatorial complexity. With a large number of properties and their values, the time of the solving is rapidly increasing. uk Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки Розв'язання логічних задач на основі машинного навчання Logical Puzzles Solving Based on Machine Learning Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Розв'язання логічних задач на основі машинного навчання |
| spellingShingle |
Розв'язання логічних задач на основі машинного навчання Шаповалова, С.І. Бараніченко, О.М. |
| title_short |
Розв'язання логічних задач на основі машинного навчання |
| title_full |
Розв'язання логічних задач на основі машинного навчання |
| title_fullStr |
Розв'язання логічних задач на основі машинного навчання |
| title_full_unstemmed |
Розв'язання логічних задач на основі машинного навчання |
| title_sort |
розв'язання логічних задач на основі машинного навчання |
| author |
Шаповалова, С.І. Бараніченко, О.М. |
| author_facet |
Шаповалова, С.І. Бараніченко, О.М. |
| publishDate |
2020 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Logical Puzzles Solving Based on Machine Learning |
| description |
У статті запропоновано спосіб розв’язання логічних задач‑головоломок на основі машинного навчання. Спосіб розраховано на попередню формалізацію задач у вигляді опису властивостей та відношень між ними. Оскільки кожна властивість має множину можливих значень, розв’язання задачі методами перебору має комбінаторну складність. При великій кількості властивостей та їх значень час розв’язання стрімко зростає.
The article proposes a method of solving logical puzzles on the basis of machine learning. The method is designed for the preliminary formalization of tasks in the form of description of properties and relations between them. Be-cause each property has a set of possible values, the solution of the puzzle by the methods of search has a combinatorial complexity. With a large number of properties and their values, the time of the solving is rapidly increasing.
|
| issn |
2308-5916 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181477 |
| citation_txt |
Розв'язання логічних задач на основі машинного навчання / С.І. Шаповалова, О.М. Бараніченко // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2019. — Вип. 20. — С. 121-130. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT šapovalovasí rozvâzannâlogíčnihzadačnaosnovímašinnogonavčannâ AT baraníčenkoom rozvâzannâlogíčnihzadačnaosnovímašinnogonavčannâ AT šapovalovasí logicalpuzzlessolvingbasedonmachinelearning AT baraníčenkoom logicalpuzzlessolvingbasedonmachinelearning |
| first_indexed |
2025-12-01T15:57:55Z |
| last_indexed |
2025-12-01T15:57:55Z |
| _version_ |
1850860621890846720 |