Intelligent Object-Oriented Approach to Dynamic Energy Systems’ Modelling

Proposed object-oriented approach and general architecture of intellectual software for mathematical modelling of dynamic energy systems. Introduced and considered in detail an architecture of knowledge bases for modelling of systems described by linear integral equations. Considered a knowledge-bas...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки
Дата:2020
Автори: Verlan, A., Sterten, Jo
Формат: Стаття
Мова:Англійська
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2020
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181485
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Intelligent Object-Oriented Approach to Dynamic Energy Systems’ Modelling / A. Verlan, Jo Sterten // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2020. — Вип. 21. — С. 43-51. — Бібліогр.: 19 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Proposed object-oriented approach and general architecture of intellectual software for mathematical modelling of dynamic energy systems. Introduced and considered in detail an architecture of knowledge bases for modelling of systems described by linear integral equations. Considered a knowledge-based system as a composition of a specific functional network and an expert system. Запропонований об'єктно-орієнтований підхід та загальна архітектура інтелектуального програмного забезпечення для математичного моделювання динамічних енергетичних систем. Представлено та детально розглянуто архітектуру баз знань для моделювання систем, що описуються лінійними інтегральними рівняннями. Розглянутий система, заснована на знаннях у вигляді композиції конкретної функціональної мережі та експертної системи.
ISSN:2308-5916