Intelligent Object-Oriented Approach to Dynamic Energy Systems’ Modelling

Proposed object-oriented approach and general architecture of intellectual software for mathematical modelling of dynamic energy systems. Introduced and considered in detail an architecture of knowledge bases for modelling of systems described by linear integral equations. Considered a knowledge-bas...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки
Date:2020
Main Authors: Verlan, A., Sterten, Jo
Format: Article
Language:English
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2020
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181485
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Intelligent Object-Oriented Approach to Dynamic Energy Systems’ Modelling / A. Verlan, Jo Sterten // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2020. — Вип. 21. — С. 43-51. — Бібліогр.: 19 назв. — англ.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Proposed object-oriented approach and general architecture of intellectual software for mathematical modelling of dynamic energy systems. Introduced and considered in detail an architecture of knowledge bases for modelling of systems described by linear integral equations. Considered a knowledge-based system as a composition of a specific functional network and an expert system. Запропонований об'єктно-орієнтований підхід та загальна архітектура інтелектуального програмного забезпечення для математичного моделювання динамічних енергетичних систем. Представлено та детально розглянуто архітектуру баз знань для моделювання систем, що описуються лінійними інтегральними рівняннями. Розглянутий система, заснована на знаннях у вигляді композиції конкретної функціональної мережі та експертної системи.
ISSN:2308-5916