Метрические свойства разбиений множеств произвольной природы

The interpretation of data content is closely connected with partition analysis. Different applications require different detailings of data partitions. For a system to be successful in a variety of problems, several partitions have to be ensured for cognitive-like techniques. A rational combination...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2007
Hauptverfasser: Каграманян, А.Г., Машталир, В.П., Скляр, Е.В., Шляхов, В.В.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2007
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/1815
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Метрические свойства разбиений множеств произвольной природы / А.Г. Каграманян, В.П. Машталир, Е.В. Скляр, В.В. Шляхов // Доп. НАН України. — 2007. — N 6. — С. 35–39. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862685569645019136
author Каграманян, А.Г.
Машталир, В.П.
Скляр, Е.В.
Шляхов, В.В.
author_facet Каграманян, А.Г.
Машталир, В.П.
Скляр, Е.В.
Шляхов, В.В.
citation_txt Метрические свойства разбиений множеств произвольной природы / А.Г. Каграманян, В.П. Машталир, Е.В. Скляр, В.В. Шляхов // Доп. НАН України. — 2007. — N 6. — С. 35–39. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
collection DSpace DC
description The interpretation of data content is closely connected with partition analysis. Different applications require different detailings of data partitions. For a system to be successful in a variety of problems, several partitions have to be ensured for cognitive-like techniques. A rational combination of low-level and high-level capabilities seems to be the most promising way to significantly improve the data understanding integrally. To reduce the gap between low-level features and high-level semantics in clustering, we propose, ground, and explore a new metric on partitions of an arbitrary measurable set.
first_indexed 2025-12-07T16:01:35Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-1815
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1025-6415
language Russian
last_indexed 2025-12-07T16:01:35Z
publishDate 2007
publisher Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
record_format dspace
spelling Каграманян, А.Г.
Машталир, В.П.
Скляр, Е.В.
Шляхов, В.В.
2008-09-02T17:43:08Z
2008-09-02T17:43:08Z
2007
Метрические свойства разбиений множеств произвольной природы / А.Г. Каграманян, В.П. Машталир, Е.В. Скляр, В.В. Шляхов // Доп. НАН України. — 2007. — N 6. — С. 35–39. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
1025-6415
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/1815
519.6
The interpretation of data content is closely connected with partition analysis. Different applications require different detailings of data partitions. For a system to be successful in a variety of problems, several partitions have to be ensured for cognitive-like techniques. A rational combination of low-level and high-level capabilities seems to be the most promising way to significantly improve the data understanding integrally. To reduce the gap between low-level features and high-level semantics in clustering, we propose, ground, and explore a new metric on partitions of an arbitrary measurable set.
ru
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
Інформатика та кібернетика
Метрические свойства разбиений множеств произвольной природы
Article
published earlier
spellingShingle Метрические свойства разбиений множеств произвольной природы
Каграманян, А.Г.
Машталир, В.П.
Скляр, Е.В.
Шляхов, В.В.
Інформатика та кібернетика
title Метрические свойства разбиений множеств произвольной природы
title_full Метрические свойства разбиений множеств произвольной природы
title_fullStr Метрические свойства разбиений множеств произвольной природы
title_full_unstemmed Метрические свойства разбиений множеств произвольной природы
title_short Метрические свойства разбиений множеств произвольной природы
title_sort метрические свойства разбиений множеств произвольной природы
topic Інформатика та кібернетика
topic_facet Інформатика та кібернетика
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/1815
work_keys_str_mv AT kagramanânag metričeskiesvoistvarazbieniimnožestvproizvolʹnoiprirody
AT maštalirvp metričeskiesvoistvarazbieniimnožestvproizvolʹnoiprirody
AT sklârev metričeskiesvoistvarazbieniimnožestvproizvolʹnoiprirody
AT šlâhovvv metričeskiesvoistvarazbieniimnožestvproizvolʹnoiprirody