Метрические свойства разбиений множеств произвольной природы
The interpretation of data content is closely connected with partition analysis. Different applications require different detailings of data partitions. For a system to be successful in a variety of problems, several partitions have to be ensured for cognitive-like techniques. A rational combination...
Збережено в:
| Дата: | 2007 |
|---|---|
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
2007
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/1815 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Метрические свойства разбиений множеств произвольной природы / А.Г. Каграманян, В.П. Машталир, Е.В. Скляр, В.В. Шляхов // Доп. НАН України. — 2007. — N 6. — С. 35–39. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-1815 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Каграманян, А.Г. Машталир, В.П. Скляр, Е.В. Шляхов, В.В. 2008-09-02T17:43:08Z 2008-09-02T17:43:08Z 2007 Метрические свойства разбиений множеств произвольной природы / А.Г. Каграманян, В.П. Машталир, Е.В. Скляр, В.В. Шляхов // Доп. НАН України. — 2007. — N 6. — С. 35–39. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. 1025-6415 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/1815 519.6 The interpretation of data content is closely connected with partition analysis. Different applications require different detailings of data partitions. For a system to be successful in a variety of problems, several partitions have to be ensured for cognitive-like techniques. A rational combination of low-level and high-level capabilities seems to be the most promising way to significantly improve the data understanding integrally. To reduce the gap between low-level features and high-level semantics in clustering, we propose, ground, and explore a new metric on partitions of an arbitrary measurable set. ru Видавничий дім "Академперіодика" НАН України Інформатика та кібернетика Метрические свойства разбиений множеств произвольной природы Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Метрические свойства разбиений множеств произвольной природы |
| spellingShingle |
Метрические свойства разбиений множеств произвольной природы Каграманян, А.Г. Машталир, В.П. Скляр, Е.В. Шляхов, В.В. Інформатика та кібернетика |
| title_short |
Метрические свойства разбиений множеств произвольной природы |
| title_full |
Метрические свойства разбиений множеств произвольной природы |
| title_fullStr |
Метрические свойства разбиений множеств произвольной природы |
| title_full_unstemmed |
Метрические свойства разбиений множеств произвольной природы |
| title_sort |
метрические свойства разбиений множеств произвольной природы |
| author |
Каграманян, А.Г. Машталир, В.П. Скляр, Е.В. Шляхов, В.В. |
| author_facet |
Каграманян, А.Г. Машталир, В.П. Скляр, Е.В. Шляхов, В.В. |
| topic |
Інформатика та кібернетика |
| topic_facet |
Інформатика та кібернетика |
| publishDate |
2007 |
| language |
Russian |
| publisher |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України |
| format |
Article |
| description |
The interpretation of data content is closely connected with partition analysis. Different applications require different detailings of data partitions. For a system to be successful in a variety of problems, several partitions have to be ensured for cognitive-like techniques. A rational combination of low-level and high-level capabilities seems to be the most promising way to significantly improve the data understanding integrally. To reduce the gap between low-level features and high-level semantics in clustering, we propose, ground, and explore a new metric on partitions of an arbitrary measurable set.
|
| issn |
1025-6415 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/1815 |
| citation_txt |
Метрические свойства разбиений множеств произвольной природы / А.Г. Каграманян, В.П. Машталир, Е.В. Скляр, В.В. Шляхов // Доп. НАН України. — 2007. — N 6. — С. 35–39. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT kagramanânag metričeskiesvoistvarazbieniimnožestvproizvolʹnoiprirody AT maštalirvp metričeskiesvoistvarazbieniimnožestvproizvolʹnoiprirody AT sklârev metričeskiesvoistvarazbieniimnožestvproizvolʹnoiprirody AT šlâhovvv metričeskiesvoistvarazbieniimnožestvproizvolʹnoiprirody |
| first_indexed |
2025-12-07T16:01:35Z |
| last_indexed |
2025-12-07T16:01:35Z |
| _version_ |
1850865924429578240 |