М-Модели алгоритмов. Емкость и колмогоровская сложность класса М-полиномов
Выделяется особый класс задач обучения по прецедентам - задачи, элементы которых ограничены разрядной сеткой. Вводится понятие М-моделей алгоритмов обучения. Оценивается колмогоровская сложность и емкость класса М-полиномов и М-полиномов Жегалкина с k-слагаемыми. Вводится понятие сложности и степени...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Таврический вестник информатики и математики |
|---|---|
| Дата: | 2010 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Кримський науковий центр НАН України і МОН України
2010
|
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/18186 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | М-Модели алгоритмов. Емкость и колмогоровская сложность класса М-полиномов / А.С. Анафиев // Таврический вестник информатики и математики. — 2010. — № 1. — С. 51-57. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862748842850516992 |
|---|---|
| author | Анафиев, А.С. |
| author_facet | Анафиев, А.С. |
| citation_txt | М-Модели алгоритмов. Емкость и колмогоровская сложность класса М-полиномов / А.С. Анафиев // Таврический вестник информатики и математики. — 2010. — № 1. — С. 51-57. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Таврический вестник информатики и математики |
| description | Выделяется особый класс задач обучения по прецедентам - задачи, элементы которых ограничены разрядной сеткой. Вводится понятие М-моделей алгоритмов обучения. Оценивается колмогоровская сложность и емкость класса М-полиномов и М-полиномов Жегалкина с k-слагаемыми. Вводится понятие сложности и степени сжатия выборки алгоритмами М-моделей.
Виділяється особливий клас задач навчання по прецедентам - задачі, елементи яких обмжені розрядною сіткою. Вводиться поняття М-Моделей алгоритмів навчання. Оцінюється колмогоровська складність та ємність классу М-Поліномів і М-поліномів Жегалкина з k-доданками. Уводяться поняття складності та ступеня стиснення вибірки алгоритмами М-Моделей.
The problems with elements bounded by a bit array are axtracted in a special class of learning by precedents problems. A notion of M-Models of learning algorithm is introduced. The Kolmogorov complexity and the VCD of M-polynomials and M-polynomials Zhegalkin with k-component are estimated. The notions of complexity and a degree of compression by algorithms of M-models for training sample are introduced.
|
| first_indexed | 2025-12-07T20:57:29Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-18186 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1729-3901 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T20:57:29Z |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Кримський науковий центр НАН України і МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Анафиев, А.С. 2011-03-18T12:43:26Z 2011-03-18T12:43:26Z 2010 М-Модели алгоритмов. Емкость и колмогоровская сложность класса М-полиномов / А.С. Анафиев // Таврический вестник информатики и математики. — 2010. — № 1. — С. 51-57. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. 1729-3901 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/18186 519.7 Выделяется особый класс задач обучения по прецедентам - задачи, элементы которых ограничены разрядной сеткой. Вводится понятие М-моделей алгоритмов обучения. Оценивается колмогоровская сложность и емкость класса М-полиномов и М-полиномов Жегалкина с k-слагаемыми. Вводится понятие сложности и степени сжатия выборки алгоритмами М-моделей. Виділяється особливий клас задач навчання по прецедентам - задачі, елементи яких обмжені розрядною сіткою. Вводиться поняття М-Моделей алгоритмів навчання. Оцінюється колмогоровська складність та ємність классу М-Поліномів і М-поліномів Жегалкина з k-доданками. Уводяться поняття складності та ступеня стиснення вибірки алгоритмами М-Моделей. The problems with elements bounded by a bit array are axtracted in a special class of learning by precedents problems. A notion of M-Models of learning algorithm is introduced. The Kolmogorov complexity and the VCD of M-polynomials and M-polynomials Zhegalkin with k-component are estimated. The notions of complexity and a degree of compression by algorithms of M-models for training sample are introduced. ru Кримський науковий центр НАН України і МОН України Таврический вестник информатики и математики М-Модели алгоритмов. Емкость и колмогоровская сложность класса М-полиномов Article published earlier |
| spellingShingle | М-Модели алгоритмов. Емкость и колмогоровская сложность класса М-полиномов Анафиев, А.С. |
| title | М-Модели алгоритмов. Емкость и колмогоровская сложность класса М-полиномов |
| title_full | М-Модели алгоритмов. Емкость и колмогоровская сложность класса М-полиномов |
| title_fullStr | М-Модели алгоритмов. Емкость и колмогоровская сложность класса М-полиномов |
| title_full_unstemmed | М-Модели алгоритмов. Емкость и колмогоровская сложность класса М-полиномов |
| title_short | М-Модели алгоритмов. Емкость и колмогоровская сложность класса М-полиномов |
| title_sort | м-модели алгоритмов. емкость и колмогоровская сложность класса м-полиномов |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/18186 |
| work_keys_str_mv | AT anafievas mmodelialgoritmovemkostʹikolmogorovskaâsložnostʹklassampolinomov |