Концептуальні положення щодо напрямів оптимізації витрат підприємств енергетичної галузі
Запропоновано концептуальні положення щодо напрямів оптимізації витрат підприємств енергетичної галузі на основі системного, інформаційного та проєктного підходів, які передбачають реалізацію процедур діагностики та оптимізації неоптимальних витрат та контролю виконання відповідних проєктів. Діагнос...
Збережено в:
| Дата: | 2021 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут економіки промисловості НАН України
2021
|
| Назва видання: | Економічний вісник Донбасу |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181865 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Концептуальні положення щодо напрямів оптимізації витрат підприємств енергетичної галузі / Р.Б. Резніков // Економічний вісник Донбасу. — 2021. — № 3 (65). — С. 253-261. — Бібліогр.: 28 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-181865 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-1818652025-02-23T18:14:37Z Концептуальні положення щодо напрямів оптимізації витрат підприємств енергетичної галузі Концептуальные положения о направлениях оптимизации расходов предприятий энергетической отрасли Conceptual Provisions on the Directions of Cost Optimization of Energy Industry Enterprises Резніков, Р.Б. Проблеми децентралізації Запропоновано концептуальні положення щодо напрямів оптимізації витрат підприємств енергетичної галузі на основі системного, інформаційного та проєктного підходів, які передбачають реалізацію процедур діагностики та оптимізації неоптимальних витрат та контролю виконання відповідних проєктів. Діагностику неоптимальних витрат підприємств енергетичної галузі запропоновано здійснювати за допомогою розробленого комплексного підходу до діагностики неоптимальних витрат на основі комбінації інформаційно-логічних, описово-аналітичних і економіко-математичних моделей аналізу підприємств, а також повного аналізу (вертикальний та горизонтальний) фінансової звітності підприємства, включаючи аналіз P&L, аналіз Cash Flow та фінансового балансу підприємства. Застосування відповідного підходу дозволяє виявити ті витрати, які підприємство може оптимізувати без впливу на якість електроенергії та не порушивши інші аспекти роботи підприємства, що дозволяє вивільнити кошти підприємства на модернізацію обладнання, додаткове матеріально-технічне забезпечення, зниження собівартості електричної енергії та на реалізацію інших проєктів у рамках портфеля. Для оптимізації витрат підприємств енергетичної галузі запропоновано відповідний проєктно-орієнтований підхід, який базується на використанні методу формування портфеля проєктів оптимізації з використанням комбінації WSJF моделі та матриці 6 сігма. Унікальність підходу полягає в синергії запропонованих інструментів та методів та їх впровадження для підприємств енергетичної галузі. Запропонований підхід дає змогу сформувати портфель взаємопов’язаних проєктів, що дозволяє досягнути кращих фінансових результатів за рахунок синергії між проєктами та дозволяє заощаджувати кошти підприємств енергетичної галузі за рахунок більш ефективного використання його фінансових ресурсів. Реалізація концептуальних положень щодо напрямів оптимізації витрат підприємств енергетичної галузі дозволяє зменшити собівартість електричної енергії, збитки підприємств та збільшити їх прибутковість за рахунок реінвестування заощаджених коштів у проєкти оптимізації витрат. Оптимізація досягається завдяки діагностики тих витрат, які можуть бути зменшені без впливу на якість та в які має сенс інвестувати з економічної точки зору. Предложены концептуальные положения о направлениях оптимизации затрат предприятий энергетической отрасли на основе системного, информационного и проектного подходов, предусматривающих реализацию процедур диагностики и оптимизации неоптимальных затрат и контроля выполнения соответствующих проектов. Диагностику неоптимальных затрат предприятий энергетической отрасли предложено осуществлять с помощью разработанного комплексного подхода к диагностике неоптимальных затрат на основе комбинации информационно-логических, описательно-аналитических и экономико-математических моделей анализа предприятий, а также полного анализа (вертикальный и горизонтальный) финансовой отчетности предприятия, включая анализ P&L, анализ Cash Flow и финансовый баланс предприятия. Применение соответствующего подхода позволяет выявить те затраты, которые предприятие может оптимизировать без влияния на качество электроэнергии и не нарушив других аспектов работы предприятия, что позволяет высвободить средства предприятия на модернизацию оборудования, дополнительное материально-техническое обеспечение, снижение себестоимости электрической энергии и на реализацию других проектов в рамках портфеля. Для оптимизации затрат предприятий энергетической отрасли предложен соответствующий проектно-ориентированный подход, основанный на использовании метода формирования портфеля проектов оптимизации с использованием комбинации WSJF модели и матрицы 6 сигма. Уникальность подхода заключается в синергии предложенных инструментов и методов и внедрении их для предприятий энергетической отрасли. Предложенный подход позволяет сформировать портфель взаимосвязанных проектов, позволяющий достичь лучших финансовых результатов за счет синергии между проектами и позволяет экономить средства предприятий энергетической отрасли за счет более эффективного использования его финансовых ресурсов. Реализация концептуальных положений по направлениям оптимизации затрат предприятий энергетической отрасли позволяет снизить себестоимость электрической энергии, убытки предприятий и увеличить их прибыльность за счет реинвестирования сэкономленных средств в проекты оптимизации затрат. Оптимизация достигается благодаря диагностике затрат, которые могут быть уменьшены без влияния на качество и в которые имеет смысл инвестировать с экономической точки зрения. Conceptual provisions on the directions of cost optimization of energy industry enterprises on the basis of system, information and project approaches are proposed, which provide for the implementation of procedures for diagnosis and optimization of suboptimal costs and control of the implementation of relevant projects. Diagnosis of suboptimal costs of energy companies is proposed to be carried out using a comprehensive approach to the diagnosis of suboptimal costs based on a combination of information-logical, descriptive-analytical and economic-mathematical models of enterprise analysis, as well as full analysis (vertical and horizontal) of financial statements including P&L, analysis of Cash Flow and financial balance of the enterprise. Applying the appropriate approach allows you to identify the costs that the company can optimize without affecting the quality of electricity and without violating other aspects of the company, which frees up the company to upgrade equipment, additional logistics, reduce electricity costs and implement other projects in within the portfolio. To optimize the costs of energy companies, an appropriate project-oriented approach is proposed, which is based on the use of the method of forming a portfolio of optimization projects using a combination of WSJF model and 6 sigma matrix. The uniqueness of the approach lies in the synergy of the proposed tools and methods and their implementation for energy companies. The proposed approach allows to form a portfolio of interconnected projects, which allows to achieve better financial results through synergies between projects and saves energy companies through more efficient use of its financial resources. Implementation of conceptual provisions on the areas of cost optimization of energy companies allows to reduce the cost of electricity, losses of enterprises and increase their profitability by reinvesting savings in cost optimization projects. Optimization is achieved by diagnosing those costs that can be reduced without affecting quality and in which it makes sense to invest from an economic point of view. 2021 Article Концептуальні положення щодо напрямів оптимізації витрат підприємств енергетичної галузі / Р.Б. Резніков // Економічний вісник Донбасу. — 2021. — № 3 (65). — С. 253-261. — Бібліогр.: 28 назв. — укр. 1817-3772 DOI: 10.12958/1817-3772-2021-3(65)-253-261 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181865 338.512:334.716:620.9 uk Економічний вісник Донбасу application/pdf Інститут економіки промисловості НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| topic |
Проблеми децентралізації Проблеми децентралізації |
| spellingShingle |
Проблеми децентралізації Проблеми децентралізації Резніков, Р.Б. Концептуальні положення щодо напрямів оптимізації витрат підприємств енергетичної галузі Економічний вісник Донбасу |
| description |
Запропоновано концептуальні положення щодо напрямів оптимізації витрат підприємств енергетичної галузі на основі системного, інформаційного та проєктного підходів, які передбачають реалізацію процедур діагностики та оптимізації неоптимальних витрат та контролю виконання відповідних проєктів. Діагностику неоптимальних витрат підприємств енергетичної галузі запропоновано здійснювати за допомогою розробленого комплексного підходу до діагностики неоптимальних витрат на основі комбінації інформаційно-логічних, описово-аналітичних і економіко-математичних моделей аналізу підприємств, а також повного аналізу (вертикальний та горизонтальний) фінансової звітності підприємства, включаючи аналіз P&L, аналіз Cash Flow та фінансового балансу підприємства. Застосування відповідного підходу дозволяє виявити ті витрати, які підприємство може оптимізувати без впливу на якість електроенергії та не порушивши інші аспекти роботи підприємства, що дозволяє вивільнити кошти підприємства на модернізацію обладнання, додаткове матеріально-технічне забезпечення, зниження собівартості електричної енергії та на реалізацію інших проєктів у рамках портфеля. Для оптимізації витрат підприємств енергетичної галузі запропоновано відповідний проєктно-орієнтований підхід, який базується на використанні методу формування портфеля проєктів оптимізації з використанням комбінації WSJF моделі та матриці 6 сігма. Унікальність підходу полягає в синергії запропонованих інструментів та методів та їх впровадження для підприємств енергетичної галузі. Запропонований підхід дає змогу сформувати портфель взаємопов’язаних проєктів, що дозволяє досягнути кращих фінансових результатів за рахунок синергії між проєктами та дозволяє заощаджувати кошти підприємств енергетичної галузі за рахунок більш ефективного використання його фінансових ресурсів. Реалізація концептуальних положень щодо напрямів оптимізації витрат підприємств енергетичної галузі дозволяє зменшити собівартість електричної енергії, збитки підприємств та збільшити їх прибутковість за рахунок реінвестування заощаджених коштів у проєкти оптимізації витрат. Оптимізація досягається завдяки діагностики тих витрат, які можуть бути зменшені без впливу на якість та в які має сенс інвестувати з економічної точки зору. |
| format |
Article |
| author |
Резніков, Р.Б. |
| author_facet |
Резніков, Р.Б. |
| author_sort |
Резніков, Р.Б. |
| title |
Концептуальні положення щодо напрямів оптимізації витрат підприємств енергетичної галузі |
| title_short |
Концептуальні положення щодо напрямів оптимізації витрат підприємств енергетичної галузі |
| title_full |
Концептуальні положення щодо напрямів оптимізації витрат підприємств енергетичної галузі |
| title_fullStr |
Концептуальні положення щодо напрямів оптимізації витрат підприємств енергетичної галузі |
| title_full_unstemmed |
Концептуальні положення щодо напрямів оптимізації витрат підприємств енергетичної галузі |
| title_sort |
концептуальні положення щодо напрямів оптимізації витрат підприємств енергетичної галузі |
| publisher |
Інститут економіки промисловості НАН України |
| publishDate |
2021 |
| topic_facet |
Проблеми децентралізації |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181865 |
| citation_txt |
Концептуальні положення щодо напрямів оптимізації витрат підприємств енергетичної галузі / Р.Б. Резніков // Економічний вісник Донбасу. — 2021. — № 3 (65). — С. 253-261. — Бібліогр.: 28 назв. — укр. |
| series |
Економічний вісник Донбасу |
| work_keys_str_mv |
AT rezníkovrb konceptualʹnípoložennâŝodonaprâmívoptimízacíívitratpídpriêmstvenergetičnoígaluzí AT rezníkovrb konceptualʹnyepoloženiâonapravleniâhoptimizaciirashodovpredpriâtijénergetičeskojotrasli AT rezníkovrb conceptualprovisionsonthedirectionsofcostoptimizationofenergyindustryenterprises |
| first_indexed |
2025-11-24T06:49:28Z |
| last_indexed |
2025-11-24T06:49:28Z |
| _version_ |
1849653427744800768 |
| fulltext |
Р. Б. Резніков
253
Економічний вісник Донбасу № 3(65), 2021
УДК 338.512:334.716:620.9 DOI: https://doi.org/10.12958/1817-3772-2021-3(65)-253-261
Р. Б. Резніков,
аспірант,
ORCID 0000-0001-5581-5651,
e-mail: 4724622@gmail.com,
Інститут економіки промисловості НАН України, м. Київ
КОНЦЕПТУАЛЬНІ ПОЛОЖЕННЯ ЩОДО НАПРЯМІВ ОПТИМІЗАЦІЇ ВИТРАТ
ПІДПРИЄМСТВ ЕНЕРГЕТИЧНОЇ ГАЛУЗІ
Енергетика є однією з ключових сфер господар-
ської діяльності. Доступ до енергетики є важливою
складовою економіки України, що є однією з клю-
чових сфер господарської діяльності. Доступ до
електроенергії є на сьогодні базовою потребою як
звичайних громадян, так і практично всіх сфер гос-
подарської діяльності, та необхідністю для успіш-
ного функціонування багатьох видів ділової актив-
ності. Тому ефективність роботи підприємств енер-
гетичної галузі України є вкрай важливим фактором
стратегічного розвитку. Надмірна регульованість
ринку з боку держави зумовлює відсутність умов
для конкуренції на ринку енергії. Сучасні еконо-
мічні реалії, які пов’язані з наслідками пандемії
COVID-19, військовими діями на Донбасі, зростан-
ням цін на паливо тощо, додатково ускладнюють
умови функціонування підприємств енергетичної
галузі України. Незважаючи на ряд позитивних
факторів, що спостерігаються у розвитку вітчизня-
ної енергетики, серед яких впровадження цифрових
рішень, хмарних технологій, бездротових польових
датчиків, цифрових вимірювальних приладів нового
покоління та нових підходів роботи з даними, багато
проблем підприємств енергетичної галузі залиша-
ються не вирішеними. Проте на сьогодні не існує
уніфікованого підходу використання цих технологій
в енергетиці. Більшість з них носить характер експе-
рименту та не має наукового-методичного підґрун-
тя. Існуючі теоретичні підходи до оптимізації ви-
трат підприємств не є дієвими в контексті енерге-
тичних підприємств України. Це обумовлює по-
требу в розробці більш досконалого інструментарію
оптимізації витрат підприємств енергетичної галузі.
Тому, актуальним є пошук нових методів та підхо-
дів до організації процесу виявлення та усунення не-
оптимальних витрат для визначення напрямів опти-
мізації витрат підприємств енергетичної галузі Ук-
раїни.
Дослідженням питань оптимізації витрат під-
приємств, зокрема й енергетичної галузі, займались
такі провідні вітчизняні та зарубіжні вчені: Е. Алек-
сандрова, І. Ільясов [1], А. Гельман, О. Кузнецова
[2], А. Єгорова [3], О. Охтень [4], В. Брич, Т. Артем-
чук [5], P. Kleindorfer [6], H. Li, P. Love [7], S. Azimi,
R. Rahmani, M. Fateh-rad [8] та ін.
Метою статті є розробка концептуальних по-
ложень щодо напрямів оптимізації витрат підпри-
ємств енергетичної галузі та визначення високорів-
невої архітектури рішення, яка може бути застосо-
вана на практиці.
Згідно з [9], витрати – це виражені в грошовій
формі витрати організацій, підприємств і підприєм-
ців. Витрати організації – це зменшення економіч-
них вигід у результаті вибуття активів і / або виник-
нення зобов'язань, які призводять до зменшення
капіталу цієї організації, за винятком зменшення
внесків за рішенням власників організації.
Виробництво електричної енергії має особли-
вості, що впливають на побудову обліку витрат. На-
самперед, це безперервний зв'язок режиму вироб-
ництва та споживання енергії, збіг цих процесів у
часі має на увазі велику швидкість передачі елект-
ричної енергії. Споживання енергії лімітує вироб-
ництво. У енерговиробництві відсутні склади гото-
вої продукції. Незавершеного виробництва в галузі
немає [10]. Об'єктами обліку на енергопідприєм-
ствах є стадії енерговиробництва, які складаються з
вироблення енергії та її передачі. Об'єктом кальку-
лювання є електрична енергія. Калькуляційною оди-
ницею для електроенергії є 1 кВт / год.
Згідно з [11], виходячи з особливостей енерге-
тики, номенклатура витрат на виробництво елект-
ричної енергії має такий вигляд:
– паливо на технологічні цілі;
– вода на технологічні цілі;
– заробітна плата з відрахуваннями;
– витрати на підготовку і освоєння вироб-
ництва (пускові витрати);
– витрати по утриманню та експлуатації облад-
нання;
– загальновиробничі витрати;
– загальномережеві витрати;
– виробнича собівартість.
Особливістю цієї номенклатури є відсутність
таких статей, як сировина і матеріали, зменшення
або збільшення витрат, втрати від браку. Це викли-
кано тим, що в галузі не застосовуються предмети
праці. Відсутність статті «Витрати на продаж» пояс-
нюється єдністю процесу виробництва і передачі
енергії. Витрати за змістом електричних мереж
включаються до виробничої собівартості. У струк-
турі витрат велику питому вагу (до 70%) займає па-
ливо. Вода займає меншу частину. Але виділення її
в окрему статтю калькуляції обумовлено особли-
вістю її технологічного використання. За статтею
«Вода на технологічні цілі» відображаються вит-
Р. Б. Резніков
254
Економічний вісник Донбасу № 3(65), 2021
рати на воду, отриману з боку, від власного водо-
постачання і на хімічну очистку води. За статтею
«Купівельна енергія» відображаються витрати район-
них енергетичних управлінь на покупну енергію від
суміжних енергосистем. Облік покупної енергії ве-
деться безпосередньо на рахунку «Готова продук-
ція». Особливості енергетики зумовили застосу-
вання в галузі постадійного методу обліку витрат
і калькулювання собівартості продукції.
Метою діагностики витрат є пошук проблем,
які до них призводять, та формування проєктів-
ініціатив щодо їх усунення.
Для вирішення проблем у промисловості під-
приємства впроваджують новітні технології у ви-
робничому процесі. Так у роботі [12] розглядається
оптимізація виробництва з використанням IoT при-
строїв, це дає змогу підвищити ефективність про-
гнозування обслуговування обладнання. Також у
монографії аналізується користь від впровадження
аналітики даних. У деяких аспектах енергетика
має схожість з іншими індустріями, тому має схожі
аспекти оптимізації витрат. У статті [13] приво-
диться аналіз останніх досліджень та інноваційних
практик у металургії, визначаються такі напрями:
– інтеграція процесів виробництва конструк-
ційних матеріалів, процесів обробки металопродук-
ції;
– змін в технологіях залучення (хімічні та біо-
хімічні процеси), збагачення природних ресурсів
(плазмові технології), сучасні технології (смарт-ма-
теріали, композити, біометали, матеріали в метаста-
тичному стані та ін.).
Так, в енергетиці є схожі тенденції [14], це но-
вітні технології в транспортуванні електричної
енергії Smart-мережі, також є тенденції до зростання
альтернативних джерел енергії (вітер, енергія сонця,
біогаз).
Цифрові технології зумовили розвиток нових
інструментів та методів управління енергосисте-
мою, виникнення нових принципів регулювання ви-
робництва та споживання енергії. Інформаційні тех-
нології зумовили появу нового терміну – «цифрова
енергетика». Але, крім підвищення ефективності ви-
користання різноманітних способів генерації елект-
роенергії, цифрові технології дозволяють реалізу-
вати в енергосистемі принципово нові функції. Роз-
виток інформаційних технологій забезпечує виник-
нення нових концепцій в енергетичному секторі, які
в майбутньому дадуть змогу суттєво скоротити ви-
трати на виробництво, споживання та перерозподіл
енергетичних ресурсів між економічними агентами.
На сучасному етапі відбувається мінімізація витрат
шляхом зворотного процесу – розосередження по-
тужностей як промислових, так і енергетичних ви-
робництв. Цей процес спричинив розвиток нових
ідеологічних засад менеджменту та маркетингу в
сфері енергетичних послуг. Разом з тим, інтенсив-
ний розвиток інформаційних та мережевих техноло-
гій, мікропроцесорної та силової електроніки обу-
мовив значний прогрес у досягненні максималь-
ної ефективності енергоспоживання об’єктами, що
живляться від декількох конкурентних джерел. Оби-
два ці процеси, як економічний, так і виробничий,
стали передумовою виникнення нового сектору
електроенергетики – інтелектуальної електроенер-
гетики, заснованої на концепції інтелектуальних ме-
реж SmartGrid [15; 4].
Оптимізація витрат на підприємствах енерге-
тичної галузі України – це комплекс заходів та ініці-
атив, спрямованих на підвищення ефективності.
Комплексний підхід до діагностики неоптимальних
витрат енергетичного підприємства [7] допомагає
знайти точки оптимізації фінансових показників
підприємства. Проте для формування плану щодо
усунення неоптимальних витрат [16] необхідна сис-
тема пріоритетності неоптимальних витрат і вияв-
лення найбільш вагомих для усунення в першу
чергу. Це вимагає кількісного [17; 8] аналізу неоп-
тимальних витрат і оцінки ресурсоємкості щодо їх
усунення. Для усунення витрат на підприємствах
енергетичної галузі необхідні вагомі інвестиції [18],
які вимагають детального прорахунку return of
investment (ROI) капіталовкладень [8; 4].
У роботі [5] автор розглядає досягнення кра-
щих результатів компаній енергетично паливного
комплексу України за рахунок їх інтеграції. В даній
роботі не розглядається оптимізація окремих під-
приємств, лише всього комплексу разом. Але на
рівні уряду немає рішення побудови такої інтегро-
ваної структури.
Автори монографії [19] зробили певні узагаль-
нення теоретичного і практичного характеру сто-
совно функціонування сфери енергетики для визна-
чення напрямів удосконалення управління на основі
трансформації, запропонували алгоритм вирішення
завдань щодо управління підприємствами з передачі
і постачання електроенергії, удосконалили струк-
туру управління підприємствами. Робота базується
на рекомендаціях усунути монополію енергетичних
компаній та створенні конкурентного ринку. Усі за-
пропоновані засади для трансформації мають сенс
лише в конкурентному середовищі, але наразі на цю
трансформацію нема політичної волі.
Згідно з проаналізованими підходами та прове-
деним автором дослідженням підприємств енерге-
тичної галузі пропонується категоризація витрат
підприємств енергетичної галузі України згідно
рис. 1.
Ця категоризація дає підґрунтя для діагностики
підприємств енергетичної галузі України та пошуку
цих витрат використовуючи різні методи та підходи.
Глибока аналітика потребує багато часу, тому в
рамках роботи ставиться за мету знайти баланс між
часовитратами на діагностику та отриманими ре-
зультатами.
Розвиток сучасних цифрових технологій (хмар-
ні обчислення, алгоритми штучного інтелекту та ма-
шинного навчання, цифрові безпровідні вимірю-
Р. Б. Резніков
255
Економічний вісник Донбасу № 3(65), 2021
Рис. 1. Категоризація витрат підприємств енергетичної галузі України
Складено автором.
вальні прилади та датчики, інструменти роботи з ве-
ликими масивами даних) створює нові можливості
для підприємств енергетичної галузі з підвищення
ефективності шляхом оптимізації витрат.
Теоретичним підґрунтям проведеного дослід-
ження є теорія економічної кібернетики [20], яка
спирається на системний та інформаційні підходи. У
кібернетичному підході середовище (environment,
складається із зовнішніх систем) впливає на цільову
систему, що складається з керованої підсистеми та
керуючої підсистеми, що забезпечує зворотний зв'я-
зок (feedback) на керуючі дії. Так, з погляду кіберне-
тики підприємство енергетики складається з власне
функції виробництва, розподілу чи збуту електрич-
ної енергії та керуючої організації, що забезпечував
зворотний зв'язок. Поняття "зворотній зв'язок" є
дуже продуктивним, бо дає змогу корегувати діяль-
ність компанії згідно з отриманими результатами.
Складність підприємств енергетичної галузі не дає
змогу передбачити наслідки тих чи інших змін з ве-
ликої вірогідністю. Тому доцільно розглядити ті чи
інші дії з оптимізації витрат як експеримент-гіпо-
тезу та важливо мати змогу оперативно перевіряти
результат впровадження змін.
Системний підхід передбачає, що керівники
мають розглядати організацію як сукупність взаємо-
залежних елементів, таких, як люди, структура,
завдання та технологія, які спрямовані на досяг-
нення різних цілей в умовах мінливого зовнішнього
середовища. Системний підхід в управлінні підпри-
ємством енергетичної галузі можна представити як
сукупність принципів, яким необхідно слідувати
і які відображають як зміст, так і особливість сис-
темного підходу:
– принципи цілісності;
– сумісності елементів цілого;
– функціонально-структурного будови цілого;
– розвитку;
– лабіалізації функцій;
– поліфункціональності;
– ітеративності;
– імовірнісних оцінок;
– варіантності.
Відповідно до цього підходу організація роз-
глядається як система – певна цілісність, що склада-
ється із взаємозалежних частин, кожна з яких робить
свій внесок у характеристику цілого.
Системний підхід у менеджменті – це спосіб
мислення стосовно управління, фірми. Він вимагає
комплексного вирішення будь-яких проблем органі-
зації. Найбільш популярною теорією системного
підходу є теорія "7-С", яку розробили наприкінці
80-х років XX ст. Е. Атос, Р. Паскаль, Т. Пітерс і
Р. Уотермен [21; 22]. "7-S" – це сім взаємопов'язаних
змінних, назви яких в англійській мові починаються
з літери "S": "стратегія", "структура", "система уп-
равління", "персонал", "кваліфікація співробітни-
ків", «організаційні цінності» [23]. Зміни в одній
змінній через систему зв'язків впливають на стан ін-
ших, тому підтримання балансу та гармонії між
ними становить головне завдання сучасного ме-
неджменту. Цей підхід використовується в роботі
для діагностики підприємств енергетичної галузі та
побудови організаційного забезпечення.
Згідно з [24] в інформаційному трактуванні кі-
бернетичного підходу управління в організаційних
системах розглядається, насамперед, як процес пе-
ретворення інформації: інформація про об'єкт уп-
равління (підприємство енергетичної галузі) сприй-
мається керуючою системою, переробляється відпо-
відно до тієї чи іншої мети управління (оптимізація
витрат) й у вигляді керуючих впливів (проєкти з оп-
тимізації витрат) передається на об'єкт управління.
Тому поняття інформації належить до найбільш
фундаментальних понять кібернетики. В інформа-
ційному підході процеси кібернетичного управління
пов'язані з отриманням, передачею, переробкою та
використанням інформації. В рамках інформацій-
ного забезпечення підходів оптимізації витрат ста-
виться за мету забезпечити необхідний інструмента-
рій для реалізації інформаційного підходу. Пере-
робка сприйнятої інформації на сигнали, що спрямо-
Р. Б. Резніков
256
Економічний вісник Донбасу № 3(65), 2021
вують діяльність в об'єкті, ототожнюється з понят-
тям управління. Якщо системи здатні сприймати і
використовувати інформацію про результати свого
функціонування, то кажуть, що вони мають зворот-
ний зв'язок. Переробка інформації, зворотний зв'я-
зок, сигнали, що корегують діяльність системи, на-
зивають регулюванням. Всі ці поняття становлять
основу підходів оптимізації витрат. Прикладом ви-
користання цих засад є роботи вітчизняних та зару-
біжних науковців [25-27].
У своїй роботі [28] Н. Вінер пише: «зворотний
зв'язок є методом управління системою шляхом
включення до неї результатів попереднього вико-
нання нею своїх завдань». Чим коротший інформа-
ційний ланцюжок, тим менша ймовірність непра-
вильного розуміння сигналу управління. Тому важ-
ливо покласти цю концепцію в основу організацій-
ного забезпечення підходів до управління витра-
тами.
Економічна кібернетика розглядає економіку, а
також її структурні та функціональні частини як
складні системи, в яких протікають процеси регулю-
вання та управління, що реалізуються рухом та пе-
ретворенням інформації. Тож, в умовах впровад-
ження цифрових рішень, хмарних технологій, без-
дротових польових датчиків, цифрових вимірюваль-
них приладів нового покоління та нових підходів ро-
боти з даними застосування такого підходу до опти-
мізації витрат підприємств енергетичної галузі, який
поєднує системний погляд на процеси та інформа-
ційний підхід, є актуальним.
У роботі [24] на прикладі економічних процесів
ілюструються такі поняття, як управління, зворотній
зв'язок та регулювання. Ці механізми лягають в ос-
нову для побудови моделі даних для інформацій-
ного забезпечення підходів оптимізації витрат підп-
риємств енергетичної галузі.
Тож, основною гіпотезою дослідження є припу-
щення, що завдяки сучасним технологіям, базую-
чись на системному та інформаційному підходах,
можливо оптимізувати витрати підприємств енерге-
тичної галузі без впливу на якість його роботи та до-
сягти кращих економічних показників роботи під-
приємства ніж є нормою в індустрії.
Для доказу відповідної гіпотези у дослідженні
розглянуто можливість розробки та реалізації відпо-
відних концептуальних положень, які складаються з
трьох компонентів:
1. Діагностика неоптимальних витрат.
Енергетичні компанії – це великі підприємства,
які мають складну структуру та взаємопов’язані
процеси. Оптимізація витрат в одній частині підпри-
ємства може призвести до виникнення додаткових
витрат в іншій частині, чи може негативно вплинути
на інші чинники роботи підприємства (якість, без-
пека праці, інше). Здебільшого в енергетичних ком-
паніях нема досить розвиненої аналітики даних, та-
кож нема однієї людини, яка мала б бачення на ро-
боту всього підприємства. Для пошуку неоптималь-
них витрат необхідно обробити великий обсяг даних
та сконтактувати с багатьма співробітниками, щоб
знайти оптимальне рішення. Необхідно перевірити
ефективність різних існуючих моделей та підходів
аналізу підприємств (інформаційно-логічних, опи-
сово-аналітичних, економіко-математичних та ін.)
та обрати ті, які дають найкращий результат. Також
необхідно вирішити завдання оптимізації часу на
пошук таких витрат, адже аналіз великого підприєм-
ства складне та довгострокове завдання, що потре-
бує багато ресурсів.
2. Пошук заходів до оптимізації витрат та їх
мінімізації.
Аналіз існуючих заходів щодо оптимізації ви-
трат енергетичних підприємств України виявив, що
окремі проєкти не приносять очікуваної користі, бо
не охоплюють проблеми комплексно. Ті компанії,
що проводять низку взаємопов’язаних проєктів оп-
тимізації витрат, досягають значно кращих резуль-
татів. Важлива проблема, з якою стикаються багато
підприємств на шляху оптимізації витрат, полягає в
виборі проєкту, який допоможе оптимізувати ви-
трати. Адже здебільшого, на підприємствах є фіксо-
ваний бюджет на такого роду проєкти. Необхідно
запропонувати підхід, який допоможе зробити
об’єктивний вибір з урахуванням фінансових крите-
ріїв, пов’язаних ризиків та вплив на інші аспекти ро-
боти підприємства.
3. Підхід до контролю ефективності вико-
нання заходів до оптимізації витрат.
Аналізуючи підприємства енергетичної галузі
та проєкти, які вони впроваджують задля оптиміза-
ції витрат, було виявлено, що більшість проєктів не
досягає поставлених цілей. Причинами цього є сут-
тєві відхилення бюджету, графіку робот та саме ре-
зультатів проробленої роботи. Кореневою причи-
ною цього є той факт, що на підприємствах нема ді-
євих інструментів контролю виконання проєктів.
Для цього нема ефективної системи інформаційного
забезпечення та організаційної структури, орієн-
тованої на досягнення мети проєкту. Тому треба
сформувати підхід щодо контролю виконання про-
єктів, який дає змогу з різних кутів оцінити стан
проєкту в реальному часі без значних трудовитрат.
Також важливим фактором є сформувати належне
організаційне та інформаційне забезпечення для
цього.
На підставі проведеного системного аналізу
стану підприємств енергетичної галузі України, до-
слідження видів витрат підприємств та теоретич-
ного аналізу підходів до оптимізації витрат підпри-
ємств енергетичної галузі України було сформовано
концептуальні положення щодо напрямів оптиміза-
ції витрат підприємств енергетичної галузі України.
Відповідна концептуальна схема представлена
на рис. 2.
Р
. Б
. Р
ез
ні
ко
в
25
7
Е
ко
но
м
іч
ни
й
ві
сн
ик
Д
он
ба
су
№
3
(6
5)
, 2
02
1
.
Р
и
с.
2
. К
он
ц
еп
ту
ал
ьн
а
сх
ем
а
р
еа
л
із
ац
ії
п
ро
ц
ес
ів
м
ін
ім
із
ац
ії
к
ом
ер
ц
ій
н
и
х
ви
тр
ат
п
ід
п
р
и
єм
ст
в
ен
ер
ге
ти
ч
н
ої
г
ал
уз
і
257
Економічний вісник Донбасу № 3(65), 20201
Р. Б. Резніков
Р. Б. Резніков
258
Економічний вісник Донбасу № 3(65), 2021
Концепція полягає в розробці циклу дій на-
правлених на оптимізацію витрат на підприємстві.
Першим кроком є діагностика витрат, для досяг-
нення кращих результатів пропонується комбіну-
вати існуючи методи та підходи (інформаційно-ло-
гічних, описово-аналітичних і економіко-математи-
чних моделей аналізу підприємств) до діагностики
підприємств, аналіз (вертикальний та горизонталь-
ний) фінансових показників та методи оцінки стану
обладнання, процесів на підприємстві та персоналу.
Діагностика має бути автоматизована завдяки су-
часним інструментам. Для оптимізації ідентифіко-
ваних витрат має бути складений портфель взаємо-
пов’язаних проєктів мінімізації витрат (без впливу
на якість та не порушивши інші аспекти роботи під-
приємства) та встановлені інструменти контролю
його виконання. Проєкти мають бути проаналізо-
вані згідно інвестиційної привабливості з викорис-
танням комбінації WSJF моделі та матриці 6 сігма та
проаранжовано з урахуванням супутніх ризиків з
використанням симуляцій методом Монте-Карло,
адаптованим під енергетичну галузь України. Для
досягнення цілей портфеля проєктів необхідно роз-
горнути інформаційне забезпечення оптимізації ви-
трат, що має універсальну хмарну архітектуру з
об’єднанням підходів використання сховища, віт-
рин та озера даних. Формування системи інтелекту-
ального аналізу даних (СІАД), що дозволяє буду-
вати аналітику з малою кількістю неструктурованих
даних, невибагливу до якості даних. Для забезпе-
чення реалізації проєктів у рамках портфеля проєк-
тів необхідно побудувати організаційне забезпе-
чення оптимізації витрат. В якості підґрунтя вико-
ристовується реверсивна побудова процесів згідно
комбінації моделей Вайсброда, моделі McKinsey 7s
та моделі Надлера і Ташмена, реалізація якої дозво-
лить оптимізувати взаємодію інформаційних пото-
ків у рамках підприємства.
Тож, запропоновані концептуальні положення
дають підґрунтя для подальшої розробки напрямів
оптимізації витрат за допомогою економіко-матема-
тичних моделей і методів на основі системного, ін-
формаційного та проєктного підходів. Реалізація
відповідних процедур діагностики, оптимізації ви-
трат та контролю виконання відповідних проєктів,
дозволять зменшити собівартість електричної енер-
гії, збитки підприємств енергетичної галузі та збіль-
шити їх прибутковість. При цьому економічний
ефект від реалізації запропонованих концептуаль-
них положень передбачається за рахунок реінвесту-
вання заощаджених коштів у проєкти оптимізації
витрат.
Практичну значимість результатів дослідження
визначають можливості зниження собівартості
електричної енергії, зменшення збитків та підви-
щення прибутковості підприємств енергетичної га-
лузі за рахунок реінвестування заощаджених коштів
у проєкти оптимізації витрат шляхом реалізації про-
цедур діагностики неоптимальних витрат, оптиміза-
ції неоптимальних витрат та контролю виконання
проєктів оптимізації витрат. Практичне значення ін-
формаційного забезпечення оптимізації витрат по-
лягає в можливості досягнення оптимальної гли-
бини аналізу за короткий проміжок часу з мінімаль-
ними трудовитратами за рахунок використання ін-
струментів автоматизації пошуку неоптимальних
витрат підприємств за допомогою сучасних комп’ю-
терних методів аналітики даних.
Висновки. Таким чином, у статті було запро-
поновано концептуальні положення щодо напрямів
оптимізації витрат підприємств енергетичної галузі.
Проведене дослідження щодо основних видів ви-
трат підприємств та підходів до оптимізації витрат
підприємств енергетичної галузі України дозволило
визначити багатогранність та існування безлічі різ-
них підходів до наукової проблематики та виявило
відсутність єдиного концептуального підходу до ви-
значення напрямів оптимізації неоптимальних ви-
трат. Обґрунтовано необхідність використання сис-
темного, інформаційного та проєктного підходів до
оптимізації витрат підприємств енергетичної галузі
та концентрації фінансових ресурсів на вирішенні
конкретних господарських завдань для забезпе-
чення зниження ризиків фінансових втрат та підви-
щення ефективності функціонування підприємств
енергетичної галузі завдяки інструментам контролю
виконання планів та сучасним технологічним рі-
шенням. Здійснений аналіз існуючих трактувань з
урахуванням специфіки досліджуваних підприємств
енергетичної галузі дозволив сформувати авторське
визначення поняття «управління витратами підпри-
ємств енергетичної галузі».
Для забезпечення здатності фінансування ді-
яльності енергетичних підприємства за рахунок
власних фінансових ресурсів, платоспроможності в
середньостроковому та довгостроковому періодах
та високої рентабельності виробничих фондів запро-
поновано концептуальні положення щодо напрямів
оптимізації витрат підприємств енергетичної галузі,
які формалізовано до рівня конкретних методів і мо-
делей. Реалізація відповідних концептуальних поло-
жень дозволить проводити комплексне діагносту-
вання різних видів витрат, формувати портфелі
проєктів оптимізації витрат та контролювати вико-
нання поставлених цілей оптимізації для підпри-
ємств генеруючих і розподіляючих електричну енер-
гію. При цьому економічний ефект від реалізації за-
пропонованих концептуальних положень передба-
чається за рахунок реінвестування заощаджених
коштів у проєкти оптимізації витрат.
Перспективним напрямком дослідження є ана-
літика даних та впровадження відповідних запропо-
нованим концептуальним положенням процесів на
підприємствах енергетичної галузі.
Р. Б. Резніков
259
Економічний вісник Донбасу № 3(65), 2021
Література
1. Александрова Э. П., Ильясов И. И. Специфика предприятий энергетической отрасли как объекта инвестиций. Символ
науки. 2016. №8-1. C. 68-70.
2. Гельман А. А., Кузнецова Е. В. Инновационные подходы к снижению совокупных затрат на инфраструктурные объ-
екты предприятий топливно-энергетического комплекса. Инновации в управлении региональным и отраслевым развитием:
материалы Всероссийской с международным участием научно-практической конференции. 2017. С. 97–100.
3. Егорова А. В. Управление затратами на предприятиях промышленности строительных материалов в условиях неста-
бильной экономической среды. Фундаментальные исследования. 2014. № 12-11. С. 2393-2397.
4. Охтень О. О. Особливості корпоратизації підприємств енергетичної галузі України. Вісник Донбаської державної ма-
шинобудівної академії: зб. наук. пр. Краматорськ: ДДМА, 2015. №. 2. С. 118-123.
5. Брич В. Я., Артемчук Т. О. Проблеми та напрямки трансформації підприємств енергетики. Тернопіль: ТНЕУ, 2018.
168 с.
6. Kleindorfer P. R. Multi-period VaR-constrained portfolio optimization with applications to the electric power sector. The
Energy Journal. 2005. Vol. 26. P. 9-14.
7. Li H., Love P. Using improved genetic algorithms to facilitate time-cost optimization. Journal of Construction Engineering
and management. 1997. Vol. 123. P. 233-237. DOI: https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9364(1997)123:3(233).
8. Azimi S., Rahmani R., Fateh-rad M. Investment cost optimization for industrial project portfolios using technology mining.
Technological Forecasting and Social Change. 2019. Vol. 138. P. 243-253.
9. Яковлева Е. Н. Управление затратами: учеб пособие. Москва: КНОРУС, 2018. С. 214-214.
10. Особенности калькулирования и бюджетирования затрат в энергетике. URL: https://mydocx.ru/4-27797.html (дата
звернення: 03/05/2021).
11. Особенности калькулирования и бюджетирования затрат в энергетике. URL: https://thelib.info/promyshlennost/
2260454-osobennosti-kalkulirovaniya-i-bjudzhetirovaniya-zatrat-v-energetike/ (дата звернення: 03/05/2021).
12. Смарт-промисловість в епоху цифрової економіки: перспективи, напрями і механізми розвитку: монографія / [В.П.
Вишневський, О.В. Вієцька, О.М. Гаркушенко, С.І. Князєв, О.В. Лях, В.Д. Чекіна, Д.Ю. Череватський]; за ред. акад. НАН
України В. П. Вишневського; НАН України, Ін-т економіки пром-сті. Київ, 2018. 192 c.
13. Булеев И. П., Брюховецкая Н. Е. Задачи реформирования горно-металлургического комплекса Украины. Економіка
промисловості. 2013. № 1-2 (62). С. 219-230.
14. Reznikov R. B. Forecasting trends in the development of information technology in the energy sector. Wschodnioeuropejskie
Czasopismo Naukowe (East European Scientific Journal). 2019. № 3 (43). P. 6-10.
15. Power Ledger. URL: https://powerledger.io/32. Grid+ URL: http://gridplus.io/.
16. Baxodirovna A. N. The features of methods of calculation of the cost at the industrial enterprises of ferrous metallurgy.
International Journal of Research in Social Sciences. 2017. Vol. 7. P. 327-335.
17. Резніков Р. Б. Встановлення пріоритетності ініціатив оптимізації витрат підприємств енергетичної галузі України.
Глобальні та регіональні проблеми інформатизації в суспільстві і природокористуванні: матеріали IX міжнар. наук.-практ.
інтернет-конф. (м. Київ, 13-14 травня 2021 р.). Київ, 2021. С. 45-48.
18. Roulstone B., Phillips J. J. ROI for technology projects. Routledge, 2007. 368 p.
19. Пудичева Г. О. Розроблення концептуальних засад енергетичної логістики. Підприємництво та інновації. 2020.
№. 13. С. 57-63. DOI: https://doi.org/10.37320/2415-3583/13.11.
20. Beer S. Diagnosing the system for organizations. Chichester: Wiley, 1985. 152 р.
21. Hanafizadeh P., Ravasan A. Z. A McKinsey 7S model-based framework for ERP readiness assessment. International Journal
of Enterprise Information Systems (IJEIS). 2011. Vol. 7. № 4. Р. 23-63. DOI: https://doi.org/10.4018/jeis.2011100103.
22. Channon D. F., Caldart A. A. McKinsey 7S model. Wiley encyclopedia of management. 2015. Vol. 12. Strategic Management
/ Eds. C. L. Cooper, J. McGee, T. Sammut‐Bonnici. DOI: https://doi.org/10.1002/9781118785317.weom120005.
23. Peters T. J., Waterman R. H. In search of excellence. Nursing Administration Quarterly. 1984. Vol. 8. №. 3. P. 85-86.
24. Beer S. Brain of the Firm: A Development in Management Cybernetics, Herder and Herder. McGraw-Hill, 1979. P.83-89.
25. Вітлінський В. В. Штучний інтелект у системі прийняття управлінських рішень. Нейро-нечіткі технології моделю-
вання в економіці. 2012. № 1. С. 97-118.
26. Кизим М. О., Шпілевський В. В., Мілютін Г. В. Обґрунтування пріоритетних напрямів структурно-технологічної
модернізації сектора електрогенерації. Проблеми економіки. 2018. № 1. С. 69-86.
27. Blohm H., Beer S., Suzuki D. T. Pebbles to computers: The thread. Oxford University Press, USA, 1986. P. 41-48.
28. Винер Н. Кибернетика и общество. Москва: АСТ, 2019. 288 с.
References
1. Aleksandrova, E. P., Ilyasov, I. I. (2016). Spetsifika predpriyatiy energeticheskoy otrasli kak ob"yekta investitsiy [Specificity
of enterprises in the energy sector as an investment object]. Simvol nauki – Science symbol, 8-1, рр. 68-70 [in Russian].
2. Gelman, A. A., Kuznetsova, E. V. (2017). Innovatsionnyye podkhody k snizheniyu sovokupnykh zatrat na infrastrukturnyye
ob"yekty predpriyatiy toplivno-energeticheskogo kompleksa [Innovative approaches to reducing the total costs of infrastructure
facilities of enterprises of the fuel and energy complex]. Innovatsii v upravlenii regional'nym i otraslevym razvitiyem – Innovations in
the management of regional and sectoral development: Proceedings of the All-Russian scientific and practical conference with
international participation. (рр. 97-100). [in Russian].
3. Egorova, A. V. (2014). Upravleniye zatratami na predpriyatiyakh promyshlennosti stroitel'nykh materialov v usloviyakh
nestabil'noy ekonomicheskoy sredy [Cost management at enterprises of the building materials industry in an unstable economic
environment]. Fundamental'nyye issledovaniya – Basic research, 12-11, рр. 2393-2397 [in Russian].
4. Okhten, O. O. (2015). Osoblyvosti korporatyzatsii pidpryiemstv enerhetychnoi haluzi Ukrainy [Peculiarities of corporatization
of energy industry enterprises of Ukraine]. Visnyk Donbaskoi derzhavnoi mashynobudivnoi akademii – Bulletin of the Donbas State
Machine-Building Academy, 2, рр. 118-123. Kramatorsk, DSEA [in Ukrainian].
5. Brych, V. Ya., Artemchuk, T. O. (2018). Problemy ta napriamky transformatsii pidpryiemstv enerhetyky [Problems and
directions of transformation of energy enterprises]. Ternopil, TNEU [in Ukrainian].
Р. Б. Резніков
260
Економічний вісник Донбасу № 3(65), 2021
6. Kleindorfer, P. R. (2005). Multi-period VaR-constrained portfolio optimization with applications to the electric power sector.
The Energy Journal, Vol. 26, рр. 9-14.
7. Li, H., Love, P. (1997). Using improved genetic algorithms to facilitate time-cost optimization. Journal of Construction
Engineering and management, Vol. 123, рр. 233-237. DOI: https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9364(1997)123:3(233).
8. Azimi, S., Rahmani, R., Fateh-rad, M. (2019). Investment cost optimization for industrial project portfolios using technology
mining. Technological Forecasting and Social Change, Vol. 138, рр. 243-253. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2018.09.011.
9. Yakovleva, E. N. (2018). Upravleniye zatratami [Cost management]. Moscow, KNORUS [in Russian].
10. Osobennosti kal'kulirovaniya i byudzhetirovaniya zatrat v energetike [Features of calculating and budgeting costs in the
energy sector]. Retrieved from https://mydocx.ru/4-27797.html [in Russian].
11. Osobennosti kal'kulirovaniya i byudzhetirovaniya zatrat v energetike [Features of calculating and budgeting costs in the
energy sector]. Retrieved from https://thelib.info/promyshlennost/ 2260454-osobennosti-kalkulirovaniya-i-bjudzhetirovaniya-zatrat-v-
energetike/ [in Russian].
12. Vyshnevskyi, V. P., Viietska, O. V., Harkushenko, O. M., Kniaziev, S. I. et al. (2018). Smart-promyslovist v epokhu tsyfrovoi
ekonomiky: perspektyvy, napriamy i mekhanizmy rozvytku [Smart-industry in the era of digital economy: prospects, directions and
mechanisms of development]. Kyiv, ІІЕ of NAS of Ukraine [in Ukrainian].
13. Buleev, I. P., Bryukhovetskaya, N. E. (2013). Zadachi reformirovaniya gorno-metallurgicheskogo kompleksa Ukrainy [Tasks
of reforming the mining and metallurgical complex of Ukraine]. Econ. promisl., 1-2 (62), рр. 219-230 [in Russian].
14. Reznikov, R. B. (2019). Forecasting trends in the development of information technology in the energy sector.
Wschodnioeuropejskie Czasopismo Naukowe (East European Scientific Journal), 3 (43), рр. 6-10.
15. Power Ledger. Retrieved from https://powerledger.io/32. Grid+ URL: http://gridplus.io/.
16. Baxodirovna, A. N. (2017). The features of methods of calculation of the cost at the industrial enterprises of ferrous
metallurgy. International Journal of Research in Social Sciences, Vol. 7, рр. 327-335.
17. Reznikov, R. B. (2021). Vstanovlennia priorytetnosti initsiatyv optymizatsii vytrat pidpryiemstv enerhetychnoi haluzi
Ukrainy [Establishing the priority of cost optimization initiatives in the energy sector of Ukraine]. Hlobalni ta rehionalni problemy
informatyzatsii v suspilstvi i pryrodokorystuvanni – Global and regional problems of informatization in society and nature
management: Proceedings of IX International. scientific-practical internet conference. (рр. 45-48). Kyiv [in Ukrainian].
18. Roulstone, B., Phillips, J. J. (2007). ROI for technology projects. Routledge. 368 p.
19. Pudycheva, H. O. (2020). Rozroblennia kontseptualnykh zasad enerhetychnoi lohistyky [Development of conceptual bases
of power logistics]. Pidpryiemnytstvo ta innovatsii – Entrepreneurship and innovation, 13, рр. 57-63. DOI:
https://doi.org/10.37320/2415-3583/13.11 [in Ukrainian].
20. Beer, S. (1985). Diagnosing the system for organizations. Chichester, Wiley. 152 р.
21. Hanafizadeh, P., Ravasan, A. Z. (2011). A McKinsey 7S model-based framework for ERP readiness assessment.
International Journal of Enterprise Information Systems (IJEIS), Vol. 7, No. 4, рр. 23-63. DOI:
https://doi.org/10.4018/jeis.2011100103.
22. Channon, D. F., Caldart, A. A. (2015). McKinsey 7S model. Wiley encyclopedia of management, Vol. 12. Strategic
Management / Eds. C. L. Cooper, J. McGee, T. Sammut‐Bonnici. DOI: https://doi.org/10.1002/9781118785317.weom120005.
23. Peters, T. J., Waterman, R. H. (1984). In search of excellence. Nursing Administration Quarterly, Vol. 8, No. 3, рр. 85-86.
24. Beer, S. (1979). Brain of the Firm: A Development in Management Cybernetics. (рр. 83-89). McGraw-Hill, Herder and
Herder.
25. Vitlinskyi, V. V. (2012). Shtuchnyi intelekt u systemi pryiniattia upravlinskykh rishen [Artificial intelligence in the system
of managerial decision making]. Neiro-nechitki tekhnolohii modeliuvannia v ekonomitsi – Neuro-fuzzy modeling technologies in
economics, 1, рр. 97-118 [in Ukrainian].
26. Kyzym, M. O., Shpilevskyi, V. V., Miliutin, H. V. (2018). Obgruntuvannia priorytetnykh napriamiv strukturno-
tekhnolohichnoi modernizatsii sektora elektroheneratsii [Substantiation of priority directions of structural-technological modernization
of electric power sector]. Problemy ekonomiky – Problems of the economy, 1, рр. 69-86 [in Ukrainian].
27. Blohm, H., Beer, S., Suzuki, D. T.(1986). Pebbles to computers: The thread. (рр. 41-48). USA, Oxford University Press.
28. Wiener, N. (2019). Cybernetics and Society. Trans. from ehglish. Moscow, AST [in Russian].
Резніков Р. Б. Концептуальні положення щодо напрямів оптимізації витрат підприємств енергетичної галузі
Запропоновано концептуальні положення щодо напрямів оптимізації витрат підприємств енергетичної галузі на основі
системного, інформаційного та проєктного підходів, які передбачають реалізацію процедур діагностики та оптимізації неоп-
тимальних витрат та контролю виконання відповідних проєктів. Діагностику неоптимальних витрат підприємств енергетич-
ної галузі запропоновано здійснювати за допомогою розробленого комплексного підходу до діагностики неоптимальних ви-
трат на основі комбінації інформаційно-логічних, описово-аналітичних і економіко-математичних моделей аналізу підпри-
ємств, а також повного аналізу (вертикальний та горизонтальний) фінансової звітності підприємства, включаючи аналіз P&L,
аналіз Cash Flow та фінансового балансу підприємства. Застосування відповідного підходу дозволяє виявити ті витрати, які
підприємство може оптимізувати без впливу на якість електроенергії та не порушивши інші аспекти роботи підприємства, що
дозволяє вивільнити кошти підприємства на модернізацію обладнання, додаткове матеріально-технічне забезпечення, зни-
ження собівартості електричної енергії та на реалізацію інших проєктів у рамках портфеля. Для оптимізації витрат підпри-
ємств енергетичної галузі запропоновано відповідний проєктно-орієнтований підхід, який базується на використанні методу
формування портфеля проєктів оптимізації з використанням комбінації WSJF моделі та матриці 6 сігма. Унікальність підходу
полягає в синергії запропонованих інструментів та методів та їх впровадження для підприємств енергетичної галузі. Запро-
понований підхід дає змогу сформувати портфель взаємопов’язаних проєктів, що дозволяє досягнути кращих фінансових
результатів за рахунок синергії між проєктами та дозволяє заощаджувати кошти підприємств енергетичної галузі за рахунок
більш ефективного використання його фінансових ресурсів. Реалізація концептуальних положень щодо напрямів оптимізації
витрат підприємств енергетичної галузі дозволяє зменшити собівартість електричної енергії, збитки підприємств та збільшити
їх прибутковість за рахунок реінвестування заощаджених коштів у проєкти оптимізації витрат. Оптимізація досягається за-
вдяки діагностики тих витрат, які можуть бути зменшені без впливу на якість та в які має сенс інвестувати з економічної точки
зору.
Р. Б. Резніков
261
Економічний вісник Донбасу № 3(65), 2021
Ключові слова: витрати підприємств, неоптимальні витрати, діагностика неоптимальних витрат, оптимізація витрат,
портфель проєктів, контроль виконання проєктів, підприємства енергетичної галузі.
Reznikov R. Conceptual Provisions on the Directions of Cost Optimization of Energy Industry Enterprises
Conceptual provisions on the directions of cost optimization of energy industry enterprises on the basis of system, information
and project approaches are proposed, which provide for the implementation of procedures for diagnosis and optimization of suboptimal
costs and control of the implementation of relevant projects. Diagnosis of suboptimal costs of energy companies is proposed to be
carried out using a comprehensive approach to the diagnosis of suboptimal costs based on a combination of information-logical,
descriptive-analytical and economic-mathematical models of enterprise analysis, as well as full analysis (vertical and horizontal) of
financial statements including P&L, analysis of Cash Flow and financial balance of the enterprise. Applying the appropriate approach
allows you to identify the costs that the company can optimize without affecting the quality of electricity and without violating other
aspects of the company, which frees up the company to upgrade equipment, additional logistics, reduce electricity costs and implement
other projects in within the portfolio. To optimize the costs of energy companies, an appropriate project-oriented approach is proposed,
which is based on the use of the method of forming a portfolio of optimization projects using a combination of WSJF model and 6
sigma matrix. The uniqueness of the approach lies in the synergy of the proposed tools and methods and their implementation for
energy companies. The proposed approach allows to form a portfolio of interconnected projects, which allows to achieve better finan-
cial results through synergies between projects and saves energy companies through more efficient use of its financial resources. Im-
plementation of conceptual provisions on the areas of cost optimization of energy companies allows to reduce the cost of electricity,
losses of enterprises and increase their profitability by reinvesting savings in cost optimization projects. Optimization is achieved by
diagnosing those costs that can be reduced without affecting quality and in which it makes sense to invest from an economic point of
view.
Keywords: enterprise costs, suboptimal costs, diagnostics of suboptimal costs, cost optimization, portfolio of projects, control of
project implementation, power engineering companies.
Резников Р. Б. Концептуальные положения о направлениях оптимизации расходов предприятий энергетической
отрасли
Предложены концептуальные положения о направлениях оптимизации затрат предприятий энергетической отрасли на
основе системного, информационного и проектного подходов, предусматривающих реализацию процедур диагностики и оп-
тимизации неоптимальных затрат и контроля выполнения соответствующих проектов. Диагностику неоптимальных затрат
предприятий энергетической отрасли предложено осуществлять с помощью разработанного комплексного подхода к диагно-
стике неоптимальных затрат на основе комбинации информационно-логических, описательно-аналитических и экономико-
математических моделей анализа предприятий, а также полного анализа (вертикальный и горизонтальный) финансовой от-
четности предприятия, включая анализ P&L, анализ Cash Flow и финансовый баланс предприятия. Применение соответству-
ющего подхода позволяет выявить те затраты, которые предприятие может оптимизировать без влияния на качество электро-
энергии и не нарушив других аспектов работы предприятия, что позволяет высвободить средства предприятия на модерниза-
цию оборудования, дополнительное материально-техническое обеспечение, снижение себестоимости электрической энергии
и на реализацию других проектов в рамках портфеля. Для оптимизации затрат предприятий энергетической отрасли предло-
жен соответствующий проектно-ориентированный подход, основанный на использовании метода формирования портфеля
проектов оптимизации с использованием комбинации WSJF модели и матрицы 6 сигма. Уникальность подхода заключается
в синергии предложенных инструментов и методов и внедрении их для предприятий энергетической отрасли. Предложенный
подход позволяет сформировать портфель взаимосвязанных проектов, позволяющий достичь лучших финансовых результа-
тов за счет синергии между проектами и позволяет экономить средства предприятий энергетической отрасли за счет более
эффективного использования его финансовых ресурсов. Реализация концептуальных положений по направлениям оптимиза-
ции затрат предприятий энергетической отрасли позволяет снизить себестоимость электрической энергии, убытки предпри-
ятий и увеличить их прибыльность за счет реинвестирования сэкономленных средств в проекты оптимизации затрат. Опти-
мизация достигается благодаря диагностике затрат, которые могут быть уменьшены без влияния на качество и в которые
имеет смысл инвестировать с экономической точки зрения.
Ключевые слова: расходы предприятий, неоптимальные затраты, диагностика неоптимальных затрат, оптимизация за-
трат, портфель проектов, контроль выполнения проектов, предприятия энергетической отрасли.
Стаття надійшла до редакції 30.08.2021
Прийнято до друку 24.09.2021
|