Мінімаксні середньоквадратичні оцінки тренду в задачах регресії

В работе предлагается подход к линейному минимаксному оцениванию обобщенных полиномов с неизвестными параметрами. Линейные минимаксные оценки строятся на основе измерений с случайным шумом. Вводятся определения верхних и нижних минимаксных оценок. Сформулированы достаточные условия для существования...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Кримський науковий центр НАН України і МОН України
Дата:2009
Автори: Демиденко, С.В., Наконечный, А.Г.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Кримський науковий центр НАН України і МОН України 2009
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/18211
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Мінімаксні середньоквадратичні оцінки тренду в задачах регресії / С.В. Демиденко, А.Г. Наконечный // Таврический вестник информатики и математики. — 2009. — № 1. — С. 23-30. — Бібліогр.: 5 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-18211
record_format dspace
spelling Демиденко, С.В.
Наконечный, А.Г.
2011-03-18T20:49:01Z
2011-03-18T20:49:01Z
2009
Мінімаксні середньоквадратичні оцінки тренду в задачах регресії / С.В. Демиденко, А.Г. Наконечный // Таврический вестник информатики и математики. — 2009. — № 1. — С. 23-30. — Бібліогр.: 5 назв. — укр.
1729-3901
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/18211
В работе предлагается подход к линейному минимаксному оцениванию обобщенных полиномов с неизвестными параметрами. Линейные минимаксные оценки строятся на основе измерений с случайным шумом. Вводятся определения верхних и нижних минимаксных оценок. Сформулированы достаточные условия для существования минимаксных оценок. Полученные результаты иллюстрируются примерами.
У цій роботі пропонується підхід до лінійного мінімаксного оцінювання узагальнених поліномів з невідомими параметрами. Лінійні мінімаксні оцінки будуються на основі вимірів з випадковим шумом та квадратичними обмеженнями на параметри. Пропонується визначення верхньої та нижньої мінімаксної оцінок. Сформульвані достатні умови для існування мінімаксних оцінок. Отримані результати ілюструються прикладами.
This paper describes an approach to the linear minimax estimation of the generalized polinom with unknown partially unbounded parameters. Linear minimax estimations are constructed on the basis of measurements with random noise. We introduce notimation existence are formulated. Numerical simulation that illustrates these results is presented.
uk
Кримський науковий центр НАН України і МОН України
Кримський науковий центр НАН України і МОН України
Мінімаксні середньоквадратичні оцінки тренду в задачах регресії
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Мінімаксні середньоквадратичні оцінки тренду в задачах регресії
spellingShingle Мінімаксні середньоквадратичні оцінки тренду в задачах регресії
Демиденко, С.В.
Наконечный, А.Г.
title_short Мінімаксні середньоквадратичні оцінки тренду в задачах регресії
title_full Мінімаксні середньоквадратичні оцінки тренду в задачах регресії
title_fullStr Мінімаксні середньоквадратичні оцінки тренду в задачах регресії
title_full_unstemmed Мінімаксні середньоквадратичні оцінки тренду в задачах регресії
title_sort мінімаксні середньоквадратичні оцінки тренду в задачах регресії
author Демиденко, С.В.
Наконечный, А.Г.
author_facet Демиденко, С.В.
Наконечный, А.Г.
publishDate 2009
language Ukrainian
container_title Кримський науковий центр НАН України і МОН України
publisher Кримський науковий центр НАН України і МОН України
format Article
description В работе предлагается подход к линейному минимаксному оцениванию обобщенных полиномов с неизвестными параметрами. Линейные минимаксные оценки строятся на основе измерений с случайным шумом. Вводятся определения верхних и нижних минимаксных оценок. Сформулированы достаточные условия для существования минимаксных оценок. Полученные результаты иллюстрируются примерами. У цій роботі пропонується підхід до лінійного мінімаксного оцінювання узагальнених поліномів з невідомими параметрами. Лінійні мінімаксні оцінки будуються на основі вимірів з випадковим шумом та квадратичними обмеженнями на параметри. Пропонується визначення верхньої та нижньої мінімаксної оцінок. Сформульвані достатні умови для існування мінімаксних оцінок. Отримані результати ілюструються прикладами. This paper describes an approach to the linear minimax estimation of the generalized polinom with unknown partially unbounded parameters. Linear minimax estimations are constructed on the basis of measurements with random noise. We introduce notimation existence are formulated. Numerical simulation that illustrates these results is presented.
issn 1729-3901
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/18211
citation_txt Мінімаксні середньоквадратичні оцінки тренду в задачах регресії / С.В. Демиденко, А.Г. Наконечный // Таврический вестник информатики и математики. — 2009. — № 1. — С. 23-30. — Бібліогр.: 5 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT demidenkosv mínímaksníserednʹokvadratičníocínkitrenduvzadačahregresíí
AT nakonečnyiag mínímaksníserednʹokvadratičníocínkitrenduvzadačahregresíí
first_indexed 2025-12-07T15:36:29Z
last_indexed 2025-12-07T15:36:29Z
_version_ 1850864346013368320