Мінімаксні середньоквадратичні оцінки тренду в задачах регресії
В работе предлагается подход к линейному минимаксному оцениванию обобщенных полиномов с неизвестными параметрами. Линейные минимаксные оценки строятся на основе измерений с случайным шумом. Вводятся определения верхних и нижних минимаксных оценок. Сформулированы достаточные условия для существования...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Кримський науковий центр НАН України і МОН України |
|---|---|
| Дата: | 2009 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Кримський науковий центр НАН України і МОН України
2009
|
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/18211 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Мінімаксні середньоквадратичні оцінки тренду в задачах регресії / С.В. Демиденко, А.Г. Наконечный // Таврический вестник информатики и математики. — 2009. — № 1. — С. 23-30. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862672836684939264 |
|---|---|
| author | Демиденко, С.В. Наконечный, А.Г. |
| author_facet | Демиденко, С.В. Наконечный, А.Г. |
| citation_txt | Мінімаксні середньоквадратичні оцінки тренду в задачах регресії / С.В. Демиденко, А.Г. Наконечный // Таврический вестник информатики и математики. — 2009. — № 1. — С. 23-30. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Кримський науковий центр НАН України і МОН України |
| description | В работе предлагается подход к линейному минимаксному оцениванию обобщенных полиномов с неизвестными параметрами. Линейные минимаксные оценки строятся на основе измерений с случайным шумом. Вводятся определения верхних и нижних минимаксных оценок. Сформулированы достаточные условия для существования минимаксных оценок. Полученные результаты иллюстрируются примерами.
У цій роботі пропонується підхід до лінійного мінімаксного оцінювання узагальнених поліномів з невідомими параметрами. Лінійні мінімаксні оцінки будуються на основі вимірів з випадковим шумом та квадратичними обмеженнями на параметри. Пропонується визначення верхньої та нижньої мінімаксної оцінок. Сформульвані достатні умови для існування мінімаксних оцінок. Отримані результати ілюструються прикладами.
This paper describes an approach to the linear minimax estimation of the generalized polinom with unknown partially unbounded parameters. Linear minimax estimations are constructed on the basis of measurements with random noise. We introduce notimation existence are formulated. Numerical simulation that illustrates these results is presented.
|
| first_indexed | 2025-12-07T15:36:29Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-18211 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1729-3901 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T15:36:29Z |
| publishDate | 2009 |
| publisher | Кримський науковий центр НАН України і МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Демиденко, С.В. Наконечный, А.Г. 2011-03-18T20:49:01Z 2011-03-18T20:49:01Z 2009 Мінімаксні середньоквадратичні оцінки тренду в задачах регресії / С.В. Демиденко, А.Г. Наконечный // Таврический вестник информатики и математики. — 2009. — № 1. — С. 23-30. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. 1729-3901 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/18211 В работе предлагается подход к линейному минимаксному оцениванию обобщенных полиномов с неизвестными параметрами. Линейные минимаксные оценки строятся на основе измерений с случайным шумом. Вводятся определения верхних и нижних минимаксных оценок. Сформулированы достаточные условия для существования минимаксных оценок. Полученные результаты иллюстрируются примерами. У цій роботі пропонується підхід до лінійного мінімаксного оцінювання узагальнених поліномів з невідомими параметрами. Лінійні мінімаксні оцінки будуються на основі вимірів з випадковим шумом та квадратичними обмеженнями на параметри. Пропонується визначення верхньої та нижньої мінімаксної оцінок. Сформульвані достатні умови для існування мінімаксних оцінок. Отримані результати ілюструються прикладами. This paper describes an approach to the linear minimax estimation of the generalized polinom with unknown partially unbounded parameters. Linear minimax estimations are constructed on the basis of measurements with random noise. We introduce notimation existence are formulated. Numerical simulation that illustrates these results is presented. uk Кримський науковий центр НАН України і МОН України Кримський науковий центр НАН України і МОН України Мінімаксні середньоквадратичні оцінки тренду в задачах регресії Article published earlier |
| spellingShingle | Мінімаксні середньоквадратичні оцінки тренду в задачах регресії Демиденко, С.В. Наконечный, А.Г. |
| title | Мінімаксні середньоквадратичні оцінки тренду в задачах регресії |
| title_full | Мінімаксні середньоквадратичні оцінки тренду в задачах регресії |
| title_fullStr | Мінімаксні середньоквадратичні оцінки тренду в задачах регресії |
| title_full_unstemmed | Мінімаксні середньоквадратичні оцінки тренду в задачах регресії |
| title_short | Мінімаксні середньоквадратичні оцінки тренду в задачах регресії |
| title_sort | мінімаксні середньоквадратичні оцінки тренду в задачах регресії |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/18211 |
| work_keys_str_mv | AT demidenkosv mínímaksníserednʹokvadratičníocínkitrenduvzadačahregresíí AT nakonečnyiag mínímaksníserednʹokvadratičníocínkitrenduvzadačahregresíí |