Эффективный метод ранжирования независимых переменных и отбрасывания несущественных параметров при многофакторном статистическом анализе

Приводятся обоснования и предлагаются надежные критерии ранжирования независимых переменных и отбрасывания несущественных параметров при многофакторном статистическом анализе, эффективность которых иллюстрируется конкретным примером и подтверждается более чем 30-летней практикой успешного проведения...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Кримський науковий центр НАН України і МОН України
Date:2009
Main Author: Поляков, Б.Н.
Format: Article
Language:Russian
Published: Кримський науковий центр НАН України і МОН України 2009
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/18212
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Эффективный метод ранжирования независимых переменных и отбрасывания несущественных параметров при многофакторном статистическом анализе / Б.Н. Поляков // Таврический вестник информатики и математики. — 2009. — № 1. — С. 31-37. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Приводятся обоснования и предлагаются надежные критерии ранжирования независимых переменных и отбрасывания несущественных параметров при многофакторном статистическом анализе, эффективность которых иллюстрируется конкретным примером и подтверждается более чем 30-летней практикой успешного проведения статистических исследований в машиностроении, металлургии и медицине. Наводяться обгрунтування та пропонуються надійні критерії ранжирування незалежних змінних і відкидання несуттєвих параметрів при багатофакторному статистичному аналізі, ефективність яких ілюструється конкретним прикладом і підтверджується більш ніж 30-літньою практикою успішного проведення статистичних досліджень у машинобудуванні, металургії й медицині. The reliable criteria of ranging of independent variables and rejection of insignificant parameters at the multifactorial statistical analysis substantiations are resulted and are offered, which efficiency is illustrated by a concrete example and proves to be true more than 30-years practice of successful carrying out of statistical researches in mechanical engineering, metallurgy and medicine.
ISSN:1729-3901