Modelling an impact of enterprises’ investment activity on the level of a region’s sustainable development using fuzzy logic apparatus
The paper examines the essence of sustainable development of a region. It has been noted that achievement of sustainable development of a region is possible under the condition of plurality of transformations and changes in enterprises, institutions, organizations, and societies, which operate in th...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Економіка промисловості |
|---|---|
| Datum: | 2021 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут економіки промисловості НАН України
2021
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/182349 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Modelling an impact of enterprises’ investment activity on the level of a region’s sustainable development using fuzzy logic apparatus / T.Y. Korytko, O.M. Kruk // Економіка промисловості. — 2021. — № 4 (96). — С. 41–55. — Бібліогр.: 28 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1859652104269856768 |
|---|---|
| author | Korytko, T.Y. Kruk, O.M. |
| author_facet | Korytko, T.Y. Kruk, O.M. |
| citation_txt | Modelling an impact of enterprises’ investment activity on the level of a region’s sustainable development using fuzzy logic apparatus / T.Y. Korytko, O.M. Kruk // Економіка промисловості. — 2021. — № 4 (96). — С. 41–55. — Бібліогр.: 28 назв. — англ. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Економіка промисловості |
| description | The paper examines the essence of sustainable development of a region. It has been noted that achievement of sustainable development of a region is possible under the condition of plurality of transformations and changes in enterprises, institutions, organizations, and societies, which operate in the region. The study proves that the assessment of sustainable development of the region, considering the enterprises’ investment activity takes into account the following spaces: economic, territorial, administrative, demographic, institutional and organizational ones. Each of the above spaces can be assessed using indicators that characterize the peculiarities of the region.The objective of the article is to develop a scientific and methodological approach to modeling the impact of enterprises’ investment activity on the sustainable development of the region.The proposed approach to modeling the impact of enterprises’ investment activity on the sustainable development of the region allows: to analyze the quantitative indicators of the constituent elements and to define the state and level of development of each element, which significantly improves the efficiency of the necessary organizational support. Testing of the proposed model for assessing the impact of enterprises’ investment activity on the sustainable development of the region was demonstrated on the example of Donetsk region.Based on the apparatus of fuzzy logic, a hierarchical model of assessing the sustainable development of the region takes into account the investment activity of enterprises, which allows the use of expert information about the object of study in the form of logical rules; to synthesize quantitative indicators into a single integrated indicator of structural elements of the system. The advantage of the proposed method is its versatility.The study shows that during 2018-2020 the level of sustainable development of the Donetsk region based on enterprises’ investment activity was satisfactory (0.57). Also, it should be noted that there is a worsening in the value of the indicator, which requires adjustment of strategic guidelines of the region.
У статті досліджено суть сталого розвитку регіону. Визначено, що його досягнення можливе за умови здійснення трансформацій та змін на підприємствах, в установах, організаціях, які функціонують на території цього регіону. Доведено, що рівень сталого розвитку регіону залежно від інвестиційної активності підприємств ураховує такі простори: економічний, територіальний, адміністративний, демографічний, інституційний, організаційний. Кожен із них можна оцінити з використанням показників, які характеризують особливості розвитку регіону.Метою статті є розроблення науково-методичного підходу до моделювання впливу інвестиційної активності підприємств на рівень сталого розвитку регіону.Запропонований підхід до моделювання впливу інвестиційної активності підприємств на сталий розвиток регіону дає змогу: проаналізувати кількісні показники складових елементів, визначити стан і рівень розвитку кожного окремого елемента, що значно підвищує ефективність формування необхідного організаційного забезпечення.На основі апарату нечіткої логіки розроблено ієрархічну модель оцінювання рівня сталого розвитку регіону з урахуванням інвестиційної активності підприємств, яка дозволяє використовувати експертну інформацію про об’єкт дослідження у вигляді логічних правил; синтезувати кількісні показники в єдиний інтегральний показник структурних елементів системи. Перевагою запропонованого способу є його універсальність використання.Тестування запропонованої моделі оцінювання впливу інвестиційної активності підприємств на рівень сталого розвитку регіону продемонстровано на прикладі Донецької області. Встановлено, що рівень сталого розвитку регіону на основі інвестиційної активності підприємств Донецької області впродовж 2018-2020 рр. є задовільним. Разом із тим спостерігається погіршення значення показника, що потребує коригування стратегічних орієнтирів розвитку регіону.
В статье исследована сущность устойчивого развития региона. Отмечено, что его достижение возможно при условии проведения трансформаций и изменений на предприятиях, в учреждениях, организациях, функционирующих на территории этого региона. Доказано, что уровень устойчивого развития региона в зависимости от инвестиционной активности предприятий учитывает следующие пространства: экономическое, территориальное, административное, демографическое, институциональное, организационное. Каждое из них можно оценить с использованием показателей, характеризующих особенности развития региона.Целью статьи является разработка научно-методического подхода к моделированию влияния инвестиционной активности предприятий на уровень устойчивого развития региона.Предложенный подход к моделированию влияния инвестиционной активности предприятий на устойчивое развитие региона позволяет: проанализировать количественные показатели составляющих элементов, определить состояние и уровень развития каждого отдельного элемента, что значительно повышает эффективность формирования необходимого организационного обеспечения.На основе аппарата нечеткой логики разработана иерархическая модель оценки уровня устойчивого развития региона с учетом инвестиционной активности предприятий,которая позволяет использовать экспертную информацию об объекте исследования в виде логических правил; синтезировать количественные показатели в единый интегральный показатель структурных элементов системы. Преимуществом предлагаемого способа является его универсальность использования.Тестирование предложенной модели оценки влияния инвестиционной активности предприятий на устойчивое развитие региона продемонстрировано на примере Донецкой области. Установлено, что уровень устойчивого развития региона на основе инвестиционной активности предприятий Донецкой области в течение 2018-2020 гг. является удовлетворительным. Вместе с тем наблюдается ухудшение значения показателя, что требует корректировки стратегических ориентиров развития региона.
|
| first_indexed | 2025-12-07T13:35:25Z |
| format | Article |
| fulltext |
–––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности ––––––––––––––––––––––
ISSN 1562-109X Econ. promisl. 41
2021, № 4 (96)
УДК 330.44:330.322:332 DOI: http://doi.org/10.15407/econindustry2021.04.041
Tetyana Yuriyivna Korytko,
Phd in Economics, Associate Professor
Institute of Industrial Economics of the NAS of Ukraine
2 Maria Kapnist Street, Kyiv, 03057, Ukraine
E-mail: taniakorytko@gmail.com
https://orcid.org/0000-0002-4251-1971;
Olena Mykolaivna Kruk,
Phd in Economics, Associate Professor
Donbass State Engineering Academy
72 Academic Street, Kramatorsk, 84313, Ukraine
E-mail: lk21061496@gmail.com
https://orcid.org/0000-0002-5659-6603
MODELLING AN IMPACT OF ENTERPRISES’ INVESTMENT ACTIVITY
ON THE LEVEL OF A REGION’S SUSTAINABLE DEVELOPMENT
USING FUZZY LOGIC APPARATUS
The paper examines the essence of sustainable development of a region. It has been noted
that achievement of sustainable development of a region is possible under the condition of plurali-
ty of transformations and changes in enterprises, institutions, organizations, and societies, which
operate in the region. The study proves that the assessment of sustainable development of the re-
gion, considering the enterprises’ investment activity takes into account the following spaces:
economic, territorial, administrative, demographic, institutional and organizational ones. Each of
the above spaces can be assessed using indicators that characterize the peculiarities of the region.
The objective of the article is to develop a scientific and methodological approach to model-
ing the impact of enterprises’ investment activity on the sustainable development of the region.
The proposed approach to modeling the impact of enterprises’ investment activity on the
sustainable development of the region allows: to analyze the quantitative indicators of the constit-
uent elements and to define the state and level of development of each element, which significant-
ly improves the efficiency of the necessary organizational support. Testing of the proposed model
for assessing the impact of enterprises’ investment activity on the sustainable development of the
region was demonstrated on the example of Donetsk region.
Based on the apparatus of fuzzy logic, a hierarchical model of assessing the sustainable de-
velopment of the region takes into account the investment activity of enterprises, which allows the
use of expert information about the object of study in the form of logical rules; to synthesize
quantitative indicators into a single integrated indicator of structural elements of the system. The
advantage of the proposed method is its versatility.
The study shows that during 2018-2020 the level of sustainable development of the Donetsk
region based on enterprises’ investment activity was satisfactory (0.57). Also, it should be noted
that there is a worsening in the value of the indicator, which requires adjustment of strategic
guidelines of the region.
Keywords: modeling, sustainability, investment activity, enterprise, development.
JEL: C54; E52; O32; R12
The social and economic component of
regional development characterizes the pro-
cesses that take place with the participation of
all subjects of a regional economy, which are
aimed at achieving economically feasible re-
sults while ensuring stable improvement of the
level and quality of life of the population.
Theoretical and practical issues related
to the interconnection of interests, goals and
objectives of the social and economic devel-
opment of systems of different levels are of
great importance. It should be noted that the
"points of economic growth" in the region are
enterprises located in its territory. The poten-
© T. Yu. Korytko, O. M. Kruk, 2021
–––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Economy of Industry ––––––––––––––––––––––––––––––
42 ISSN 1562-109X Econ. promisl.
2021, № 4 (96)
tial of their socio-economic development can
be revealed through the synergy of interests of
the region and enterprises. The mechanism for
achieving this can be modeling an impact of
enterprises’ investment activity on the sus-
tainable development of the region.
The urgency of enhancing enterprises’
investment activity in the region, in particu-
lar – in conditions of growing unsustainable
market conditions, is obvious, as ensuring the
efficiency of their operation and intensification
of investment activity is one of the most im-
portant functions not only of each enterprise
but also the region and the state in general.
In industrial regions, the regional gov-
ernment is interested and ready to assist in the
enterprises’ upgrading, as it directly faces a lot
of problems associated with their low techno-
logical level. The use of outdated technologies,
physical and moral depreciation of equipment
invariably cause a low level of labor produc-
tivity, high costs of manufacturing, its low
quality, which leads to a decrease in the com-
petitiveness of enterprises in the region. Such
enterprises have a negative impact on the envi-
ronment. All this together affects the level and
quality of life of the population, which is a key
indicator of the effectiveness of regional au-
thorities. Thus, it can be noted that in modern
conditions the emphasis in the transition to
investment and innovation development is nat-
urally shifted to the level of regions.
Ensuring balanced social and economic
development of regions in dynamic conditions
of structural and organizational transfor-
mations and uncertainty is an crucial, complex
and multifaceted problem, for the effective
solution of which it is necessary to use effec-
tive means of economic assessment of feasi-
bility, effectiveness and risks of socio-
economic transformations, as well as appro-
priate means of assessments and regulations,
which should include tools for indicative
management.
One of the spaces of estimation of sus-
tainability is the calculation of the sustainabil-
ity index (Environmental Sustainability In-
dex), which was developed and suggested by
the Yale and Columbia Universities for World
Economic Forum in Davos. On the basis of
the calculation there is the index of 22 indica-
tors, which are determined by way of averag-
ing 2-5 variables. Totally 67 variables are al-
located. When calculating the index value, the
significance of all variables is set equal for
convenience. It is due to the lack of common
essence in environmental problems’ ranking.
In 1989, Daly and Cobb (USA) (Daly,
1994) introduced to European countries the
method of calculating the index of sustainable
economic welfare (Index of Sustainable Eco-
nomic Welfare). This index is a value, which
defines the volume of GDP per capita and is
adjusted to the value of costs caused by socio-
economic and environmental factors (Mat-
thews, 2000; Bilan et al., 2017). The devel-
opment of this index is an attempt to calculate
the aggregated monetary index comparable to
the existing standards of national accounts and
taking into consideration moments that have
not been reflected in other approaches due to
high aggregation of indicators.
The UN Program of Action “Agenda
21” paragraphs 40.6-7 recommend for coun-
tries at the national level, as well as for inter-
national governmental and non-governmental
organizations at the international level to de-
velop a sustainable concept of development to
identify indicators (2007). However, due to
the versatility of the indicators and differences
in social, economic and environmental condi-
tions the majority of the advanced economies
are united in their desire to develop their own
indicators and strategies of sustainable devel-
opment, which are closer to the development
of the country.
Sustainable development of the region
is characterized by the coordinated develop-
ment of the economy, society and the envi-
ronment for the development of the regional
economy, improving the life of the population,
ensuring the efficient use of resources and
preserving the environment (Li, 2018). Close
cooperation between public and private sec-
tors, as well as non-governmental organiza-
tions, has become an important component in
the implementation of the sustainable devel-
opment concept, especially for catching up
countries of eastern and central Europe
(Gibney, 2014).
The study of sustainability in (Afonso,
Jalles, 2015) is proposed to be conducted us-
–––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности ––––––––––––––––––––––
ISSN 1562-109X Econ. promisl. 43
2021, № 4 (96)
ing the public debt ratio. Based on the factors
proposed in (Bolívar, 2016), it is offered to
define the impact of local governments on the
sustainability. A study of regional develop-
ment policy based on economic issues and
decentralization of different levels of govern-
ment has been proposed in (Bradford, 2013).
The paper (Buleev, 2019) pays attention to the
development of economic and mathematical
model of comprehensive assessment of enter-
prises’ investment activity in the region. An
economic-mathematical model that can be
used in a generalized form for different coun-
tries of the world under the condition of its
certain adaptation and detailing of national
indicators is proposed in (Garkushenko,
2021). Analysis of the channels linking in-
come distribution, institutional factors, and
economic growth have been studied in (Perot-
ti, 1996).
Development and substantiation of
methodological support for estimation and
forecasting of macroeconomic regulation of
development of cascade forms of organization
of production-economic, inter-regional and
inter-sectoral interaction of regional social and
economic systems in Ukraine became the sub-
ject of research in (Danylyshyn, 2016). How-
ever, in defining the level of the regional so-
cio-economic system development the author
does not take into account the impact of the
environmental component.
The issues of evaluation the level of a
region’s development that can be determined
by social, economic and environmental fac-
tors, as well as the analysis and mechanism of
ensuring the economic security of a region,
emphasizing the importance of foreign eco-
nomic security of the region, and using such
characteristics as the level of foreign econom-
ic openness are dealt in (Herasymchuk, 2002).
The sustainable development of the re-
gion is influenced by production and environ-
mental factors (Mishenin et al., 2018), at the
same time in (Kyrychenko et al., 2018) is noted
that economic growth depends on social fac-
tors, moreover – macroeconomic stability is the
cause of fast and stable economic growth in
East Asian countries (Kuroyanagy et al., 1996).
A peculiarity of the region is its ability
to function as a self-developing system, and
the sustainability of social and economic de-
velopment of the region is seen as the antithe-
sis of its crisis in (Uryszek, 2015). Consider-
ing sustainability as crisis-free (or secure) de-
velopment of the territory, and as a basis for
strategic analysis of sustainability of territorial
development, it is suggested to apply a set of
security indicators and sustainable develop-
ment standards taking into account the main
forms of territorial security – economic, social
and environmental (Rocchetta, 2019; Vasy-
lenko, 2001).
Economic and mathematical methods
are widely used to analyze various economic
processes. Social policy determinants are
based on the multilevel regression method
(Hjerm, 2012; Dion, 2010). The substantiation
of indicators characterizing social and eco-
nomic development but taking into account
the correlation between social and economic
parameters are offered in (Hrysenko, 2019).
Employment of a clustered approach to build
a social economy model is suggested in
(Stukalo, 2018).
At the same time, despite the significant
number of researches on this topic, the rela-
tionship between the development of the re-
gion on the basis of increasing investment ac-
tivity of enterprises remains insufficiently
studied in theoretical, methodological and ap-
plied fields. So, the importance of the issue is
related to the role of the investment activity in
the sustainable development of the region.
The objective of the paper is to develop
a scientific and methodological approach to
modeling the impact of enterprises’ invest-
ment activity on the level of sustainable de-
velopment of the region based on the fuzzy
logic apparatus.
It is proposed to model the sustainable
development of the region taking into account
the enterprises’ investment activity based on
the use of the Fishburne rule and the theory of
fuzzy sets. In order to assess the effectiveness
of the target program as a whole, it is suggest-
ed to use an integrated indicator.
Modeling the region’s sustainable de-
velopment on the basis of the enterprises’ in-
vestment activity will allow regional authori-
ties to evaluate the degree of compliance of
the strategic measures with the set goal and
–––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Economy of Industry ––––––––––––––––––––––––––––––
44 ISSN 1562-109X Econ. promisl.
2021, № 4 (96)
landmark as well as to identify the need for
adjusting strategic management, make timely
changes in case of necessity, and develop fur-
ther steps on the achieving the state of sus-
tainable development. So, a distinctive feature
of the suggested methodology is to use a
mathematical system for modeling the sus-
tainable development of the region on the ba-
sis of the investment activity of enterprises.
An algorithm for estimating the impact
of the level of the enterprises’ investment ac-
tivity on the sustainable development of the
region using a fuzzy logic system is shown in
Figure 1.
Figure 1 – Scientific and methodological approach to modeling the impact of enterprises’
investment activity on the sustainable development of the region using the appa-
ratus of fuzzy logic
Source: developed by authors.
At the first stage for modeling methodi-
cal tools for estimation of the region’s sus-
tainable development on the basis of the en-
terprises’ investment activity are proposed.
The indicators are based on the expert method
in accordance with the areas characterizing the
1. Defining the spatial areas of sustainable development of the region taking into ac-
count investment activity of enterprises (Іі)
Stage 1. Methodical tools for modeling sustainable development of the region based on the
enterprises’ investment activity
2. Collection, analysis and processing of the actual data, which form the input infor-
mation to model the sustainable development of the region
3. Formation of a system of indicators for the assessment of spaces of sustainable de-
velopment of the region (xj) and their quantitative assessment
1. Assessment of the affiliation of influential factors of enterprises’ investment activity
for sustainable development of the region
Stage 3. Determining the level of sustainability of the region on the basis of enterprises’ in-
vestment activity
2. Defining the level of influence of enterprises’ investment activity on the sustainable
development of the region
2. Definition of the basic term-set (T) linguistic variables for selected indicators
Stage 2. Ranking sustainable development of the region on the basis of enterprises’ invest-
ment activity
3. Defining the significant values (rj) of the j-th indicator (j = 1...n) by the degree of
importance on forming the i-th aggregate indicator (i = 1…z) of a sustainable develop-
ment of the region (ІІ) according to specified spaces
4. Recognition of levels of membership of selected indicators for constructing a mem-
bership function μA (x)
5. Construction of classifiers of levels of influential factors for the region’s sustainable
development based on the enterprises’ investment activity
1. Substantiation of term sets’ selection
–––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности ––––––––––––––––––––––
ISSN 1562-109X Econ. promisl. 45
2021, № 4 (96)
sustainable development of the region. When
using this method, an expert has a task – to
assess the qualitative property of the criterion
in points (pre-set range of changes in this as-
sessment). Experts should reflect the degree of
conformity of the variant of the considered
property.
It should be noted that the complexity of
the formation of the estimation information
base of the sustainable development of the
region based on the investment activity of en-
terprises lies in:
its diversity, associated with the imple-
mentation of various types of activity at the
regional level;
different terms and conditions of for-
mation of information in subsystems: account-
ing, financial, management (production)
statements;
the difference of the target orientation of
the generated information: in time (regarding
activities in previous reporting periods, current
activities, activities in perspective), in fields of
use (in planning, analysis etc.), for entering
information on the number of objects, etc.;
possibilities of systematization and pro-
cessing of information by means of profes-
sional, local, common and standardized com-
puter programs and databases (Ershova, 2016;
Astapova et al., 2015).
All selected indices have different
measurement units, so the expedient conduct
of the matching operations between them led
to their standardization using a linear scaling
method (Spiridonova, 2010; Makarkina,
2011). With this method, the value of each in-
dicator is aggregated in the range from 0 to 1.
At this stage, aggregate indicators for
each space are combined using a geometric
mean. In order to assess the sustainable devel-
opment of the region on the basis of enterpris-
es’ investment activity was conducted a con-
volution of all private indicators with the ap-
propriate weight for each space. As a weight,
authors chose a matrix consisting of two types
of scales, defined by the Fishburne rule and on
the basis of fuzzy set theory.
According to Fishburne's rule, it is nec-
essary to compare each indicator of the corre-
sponding space Cj with the level of its signifi-
cance ri. and evaluate it by arranging all indi-
cators in descending order of significance so,
that the rule is fulfilled: r1≥ r2 ≥ … ≥ rn (Ne-
dosekin, 2003).
For the region, the level of significance
of all spaces shall be taken to be the same,
then the coefficient ri. at calculations is 1/N.
To define the second type of space
weights, the following will be introduced:
1) the fuzzy set Ai{i = 1, 5}, which
characterizes the belonging of the level of sus-
tainable development of the region in accord-
ance with the specified spaces Cj, is divided
into five subsets of states:
A1 – fuzzy subset of «very low level of
sustainable development»;
A2 – fuzzy subset of «low level of sus-
tainable development»;
A3 – fuzzy subset of «satisfactory level
of sustainable development»;
A4 – fuzzy subset of «high level of sus-
tainable development»;
A5 – fuzzy subset of «very high level of
sustainable development».
The carrier of the set Ai takes on values
in the range from 0 to 1 in accordance with the
suggested method of closing up of the pa-
rameters of the spaces Cj;
2) Further, in accordance with the
formed set A, a complete set of levels of the
enterprises’ investment activity G is divided
into five subsets:
G1 – fuzzy subset of «very low level of
the enterprises’ investment activity»;
G2 – fuzzy subset of «low level of the
enterprises’ investment activity»;
G3 – fuzzy subset of «satisfactory level
of the enterprises’ investment activity»;
G4 – fuzzy subset of «high level of the
enterprises’ investment activity»;
G5 – fuzzy subset of «a very high level
of investment activity enterprises».
The carrier of the set G is an indicator
of the level of the sustainable development of
the region on the basis of the enterprises’ in-
vestment activity g – acquires a value from 0
to 1 by definition.
Describing the type of subsets of the
term-set, a system of five features of affilia-
tion is introduced that characterize the degree
of affiliation of the segment values of the 01-
medium to a given subset (Tab. 1).
–––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Economy of Industry ––––––––––––––––––––––––––––––
46 ISSN 1562-109X Econ. promisl.
2021, № 4 (96)
Table 1 – Classification of the level of a region’s sustainable development based on the en-
terprises’ investment activity
Value interval G
Classification of the
parameter’s level
The degree of confidence
(independence function)
0 < g < 0.15 G5 1
0.15 < g < 0.25
G5 μ5 = 10∙(0.25 – g)
G4 1 – μ5 = μ4
0.25 < g < 0.35 G4 1
0.35 < g < 0.45
G4 μ4 = 10∙(0.45 – g)
G3 1 – μ4 = μ3
0.45 < g < 0.55 G3 1
0.55 < g < 0.65
G3 μ3 = 10∙(0.65 – g)
G2 1 – μ3 = μ2
0.65 < g < 0.75 G2 1
0.75 < g < 0.85
G2 μ2 = 10∙(0.85 – g)
G1 1 - μ2 = μ1
0.85 < g < 1 G1 1
Source: Compiled by authors.
3) for the indicators of spaces Cj the fol-
lowing set of its values Bj is defined, which is
also splits into five subsets:
B1 – subset of a very low level of Cj in-
dex;
B2 – subset of a low level of Cj index;
B3 – subset of a satisfactory level of Cj
index;
B4 – subset of a high level of Cj index;
B5 – subset of a very high level of Cj in-
dex.
Then, the affiliation function corre-
sponds to each indicator Cj that matches the
accessory μi,j (Cj) {j = 1, 5}, which reflects the
degree of affiliation of the space index of a
subset Ai, values of which lie in the range
from 0 to 1.
The next step is to build the function of
the accessory μi,j (Cj) for each linguistic term
from the basic term set T.
The function μi, j (Cj) is a mathematical
function that defines the probability and in
which elements of a certain set C belong to a
given fuzzy set A – the main tool of the formal-
ism of fuzzy logic. The more the argument C
corresponds to the fuzzy set A, the greater the
value of μi, j (Cj) is. That is, the closer the value
of the argument is to 1 (Kotenko et al., 2020).
It is offered to use the function of affili-
ation of fuzzy set of the trapezoidal shape that
allows specifying cores of the fuzzy set and
uniquely characterizes the affiliation of this
indicator to the fuzzy infinity Ai. The trapezoi-
dal shape of the fuzzy set can be represented
in the following form:
0, ;
, ;
1, ;
, ;
0, ,
x a
x a
a x b
b a
b x c
d x
c x d
d c
b x
(1)
where: [a, d] is a fuzzy set containing a pes-
simistic estimate of the variable values; [b, c]
is the core of a fuzzy set containing an opti-
mistic estimate of the variable values.
In the trapezoidal function of affiliation
to each fuzzy subset Bj, one can identify the
cores, where this function takes the value
equal to 1.
On the basis of the calculated weight of
the Fisherburn’s, the values of the nodal po-
ints βj and values of functions of affiliation μi,
j (Cj), the transformation matrix of two sys-
tems of weights is formed: λj = ri ∙ βj ∙ μi, j (Cj).
Having defined the transformation ma-
trix of two types of weights for each space, at
the third stage the level of the impact of the
enterprises’ investment activity on the sus-
tainable development of the region is deter-
mined. It is defined as the closing up of all the
parameters of spaces with the corresponding
magnitude of the weight matrix by each space:
–––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности ––––––––––––––––––––––
ISSN 1562-109X Econ. promisl. 47
2021, № 4 (96)
5 N
j i ij
j=1 i=1
g = g rl (2)
where: gj = 0.9 - 0.2 (j-1); ri – weight factor of
the i-indicator; λ – level of the carrier’s affilia-
tion to a fuzzy subset.
The final step is to rank the regions by
the level of the sustainable development based
on the enterprises’ investment activity in order
to create a rating for the analytical analysis of
the received results. The degree of affiliation
of each of comparable structures to the criteria
defined on the basis of the Harrington ver-
bal-numerical scale, which includes meaning-
fully described names of graduations and the
corresponding ranges of numerical values
(Table 2).
Table 2 – The level of sustainable development of the region on the basis of the enterprises’
investment activity
Interval
The level of sustainable development of the region
on the basis of enterprises’ investment activity
0–0.2 Very low
0.2–0.4 Low
0.4–0.6 Satisfactory
0.6–0.8 High
0.8–1 Very high
Source: Compiled by authors.
The result of the classification is a lin-
guistic description of the impact of the enter-
prises’ investment activity on the sustainable
development of the region, as well as the de-
gree of confidence of the expert in the cor-
rectness of the classification. Thus, the con-
clusion about the degree of influence of in-
vestment activity of enterprises on sustainable
development of the region obtains not only a
linguistic form, but also quality characteristics
of the received statements.
Further is made an assessment of the
impact of enterprises’ investment activity on
the level of sustainable development of the
region on the basis of the suggested scientific
and methodological approach. The normalized
values of the indicators used in modeling the
impact of enterprises’ investment activity on
the level of sustainable development of the
region are given in table 3.
The results of the experts’ survey and
the subsequent obtained calculations are
shown in Table 4.
Table 3 – Normative values of indicators of the estimation of impact of the enterprises’ in-
vestment activity on the level of sustainable development of the Donetsk region
Space
Indicators that characterize the impact
on the management process
2018 2019* 2020
1 2 3 4 5
Economic
(С1)
1. Industrial production index, to the relevant period the
previous year
0.4324 0.6714 0.7010
2. Agricultural indexes of products in to the previous year 0.3896 0.5687 1.0000
3. Capital investment 0.3676 0.7279 0.8456
4. Investments in the economy of the region 0.9361 0.9652 0.9433
5. Net profit (loss) 0.4366 0.7930 0.9907
6. Consumer price indices for goods and services 0.9641 0.5264 0.0000
Territorial
(С2)
1. Territory 1.0000 1.0000 1.0000
2. Population 0.0000 0.0000 0.0000
3. Coefficient of environmental sustainability of the terri-
tory
0.9767 0.9767 0.9767
–––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Economy of Industry ––––––––––––––––––––––––––––––
48 ISSN 1562-109X Econ. promisl.
2021, № 4 (96)
End of table 3
1 2 3 4 5
Administra-
tive (С3)
1. The satisfaction degree of the population of activities of
the executive bodies of the region
1.0000 1.0000 0.0000
2. The level of openness of their own structures 0.3629 0.4832 0.6119
Demog-
raphic (С4)
1. Income of the population of the region 0.2761 0.0000 0.4666
2. The average monthly pension 0.8371 0.8156 0.5801
3. Living wages 0.8381 0.5333 0.2667
4. Unemployment level 0.2761 0.0000 0.4666
5. Natural growth (reduction) of population, persons 0.2187 0.0000 0.5625
Institutional
(С5)
1. Level of democracy, grade 0,0000 1,0000 0,8947
2. Political rights 1.0000 0,8000 0,6000
3. Corruption index 0.0000 1.0000 1.0000
4. Bureaucracy 1.0000 0.9511 0.0000
5. Political stability and absence of violence 0.0000 0.0500 1.0000
Organizati-
onal (С6)
1. Share of enterprises that implemented innovations 0.4324 0.6714 0.7010
2. Level of information 0.3896 0.5687 1.0000
3. Level of awareness and upbringing society 0.3676 0.7279 0.8456
Source: calculated according to statistical data of Donetsk, Luhansk, Kharkiv, Zaporizhia regions.
Table 4 – Value intervals for the indicators of spaces
Indicators which characterize
the impact on sustainable
development of the region
Indicator level
Very
low
Low satisfactory high
Very
high
Х1 [0;0.2] [0.1;0.3] [0.25;0.5] [0.45;0.7] [0.6;1]
Х2 [0;0.3] [0.35;0.53] [0.6;0.72] [0.7;0.83] [0.8;1]
Х3 [0;0.25] [0.2;0.55] [0.45;0.65] [0.65;0.85] [0.9;1]
Х4 [0;0.25] [0.2;0.48] [0.4;0.65] [0.66;0.7] [0.76;1]
Х5 [0;0.03] [0.25;0.45] [0.38;0.45] [0.55;0.7] [0.8;1]
Х6 [0;0.14] [0.12;0.2] [0.18;0.4] [0.3;0.8] [0.69;1]
Х7 [0;0.05] [0.03;0.3] [0.25;0.5] [0.45;0.7] [0.6;1]
Х8 [0;0.25] [0.3;0.43] [0.5;0.72] [0.6;0.83] [0.8;1]
Х9 [0;0.25] [0.2;0.55] [0.45;0.65] [0.65;0.85] [0.9;1]
Х10 [0;0.25] [0.2;0.38] [0.35;0.48] [0.44;0.6] [0.56;1]
Х11 [0;0.3] [0.2;0.45] [0.4;0.65] [0.6;0.85] [0.8;1]
Х12 [0;0.24] [0.2;0.42] [0.5;0.6] [0.65;0.8] [0.75;1]
Х13 [0;0.2] [0.18;0.35] [0.3;0.55] [0.5;0.78] [0.75;1]
Х14 [0;0.55] [0.5;0.63] [0.55;0.72] [0.7;0.83] [0.8;1]
Х15 [0;0.25] [0.2;0.55] [0.45;0.65] [0.6;0.805] [0.85;1]
Х16 [0;0.25] [0.2;0.38] [0.35;0.5] [0.54;0.76] [0.73;1]
Х17 [0;0.3] [0.25;0.45] [0.4;0.65] [0.55;0.78] [0.75;1]
Х18 [0;0.14] [0.12;0.32] [0.3;0.64] [0.6;0.78] [0.7;1]
Х19 [0;0.25] [0.2;0.55] [0.45;0.65] [0.65;0.85] [0.9;1]
Х20 [0;0.25] [0.2;0.38] [0.35;0.58] [0.54;0.76] [0.86;1]
Х21 [0;0.3] [0.27;0.45] [0.4;0.68] [0.65;0.8] [0.77;1]
Х22 [0;0.2] [0.1;0.3] [0.25;0.5] [0.45;0.7] [0.6;1]
Source: calculated by authors.
–––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности ––––––––––––––––––––––
ISSN 1562-109X Econ. promisl. 49
2021, № 4 (96)
Then fuzzy logic equations are used to
calculate the value of the output parameter for
fixed values of the input parameters. The
equations are obtained from fuzzy logical
statements, replacing the terms of the linguis-
tic variables with the corresponding functions
of affiliation, and the operations «and» and
«or» – with the operations finding minimum
(ᴧ) and maximum (ᴠ) correspondingly.
As the result of working out the rules
and carrying out operations on fuzzy sets an
integral estimate of the impact of the enter-
prises’ investment activity on sustainable de-
velopment of the region, expressed by a clear
number, will be obtained. Based on the re-
ceived data the integral estimation of the im-
pact of the enterprises’ investment activity on
sustainable development of the region can be
concluded regarding the linguistic state of the
variable Х1 «Industrial production index» for
the activation of innovation activity of enter-
prises (very low, low, less satisfactory, high,
very high).
Figure 2 shows an example of the affili-
ation function μA1-A6 (C) of the linguistic
variable X4 «Investments in the economy of
the region».
It is necessary to classify the obtained
value of the level of sustainable development
of the region of the enterprises’ investment
activity according to the database (table 5).
Figure 2 – Schedule of the affiliation function for the integral variable Index of the impact of
the enterprises’ investment activity on sustainable development of the region
Source: calculated by authors.
Table 5 – The level of sustainable development of the region considering the impact of the
enterprises’ investment activity of Donetsk region
Year
Value of the indicator
X4 «Investments in the
economy of the region»
Calculated values of
the resulting integral
indicator (Y)
The level of sustainable development
of the region considering the impact
enterprises’ investment activity
2017 0,7661 0,62
Satisfactory level of sustainable develop-
ment of the region based on the invest-
ment activity of enterprises
2018 0,8306 0,64
Satisfactory level of sustainable develop-
ment of the region based on the invest-
ment activity of enterprises
2019 0,9113 0,69
Satisfactory level of sustainable develop-
ment of the region based on the invest-
ment activity of enterprises
Source: сompiled by authors.
–––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Economy of Industry ––––––––––––––––––––––––––––––
50 ISSN 1562-109X Econ. promisl.
2021, № 4 (96)
The results obtained on the basis of the
developed scientific and methodological ap-
proach to modeling the impact of enterprises’
investment activity on the level of sustainable
development of the region show that in 2018-
2020 the level of sustainable development in
Donetsk region can be considered a satisfacto-
ry one.
The results of the modeling of the im-
pact of the enterprises’ investment activity on
sustainable development of the region has
shown that the application of the method of
fuzzy sets gives an opportunity to objectively
estimate the level of development, as it takes
into account qualitative changes and it allows
to identify the problem areas of the region’s
activity that require improvement or reform.
Conclusions. The study develops a sci-
entific and methodological approach to mod-
eling the impact of enterprises’ investment
activity on the level of sustainable develop-
ment of the region on the base of fuzzy logic
using the package Fuzzy Logic Toolbox of the
Matlab software.
The modeling of sustainable develop-
ment of the region with the enterprises’ in-
vestment activity is carried out taking into ac-
count the following spaces: economic, territo-
rial, administrative, demographic, institution-
al, organizational. Each of the above fields
can be assessed with application of indicators
that characterize the region’s peculiarities.
The suggested scientific and methodo-
logical approach to modeling the impact of
enterprises’ investment activity on the level of
sustainable development of the region allows:
to analyze quantitative indicators of compo-
nents, define the state and level of develop-
ment of each element, which significantly im-
proves the efficiency of the necessary organi-
zational support. This scientific and methodo-
logical approach does not involve establishing
a relationship between the factors and the final
variable from previous data. This function is
performed by a set of rules. Indicators can be
added to or excluded from the knowledge
base. It also provides clear and convincing
comparison results.
The practical implementation of the
suggested scientific and methodological ap-
proach to modeling the impact of enterprises’
investment activity on the level of sustainable
development of the region was carried out on
the example of the Donetsk region. The results
of the study show that during 2018-2020 the
level of sustainable development of the Do-
netsk region based on enterprises’ investment
activity was satisfactory. But it should be not-
ed that there is a worsening in the value of the
indicator, which requires adjustment of strate-
gic guidelines for regional development. Pro-
spects for further research include the devel-
opment of an algorithm for the formation and
implementation of investment development
policy in the region.
Література
Астапова Х. В., Ареф’єва О. В., Матвєєв В. В.
(2015). Фінансова діяльність та корпо-
ративна стратегія комерційних банків.
Київ: Центр учбової літератури. 128 с.
Василенко В. (2001). Критерії якості та пе-
рехід суспільства до сталого розвитку.
Стандарти та якість. № 3. С. 24-32.
Гаркушенко О. М. (2021). Системно-дина-
мічна модель оцінки впливу цифровізації
на сталий розвиток. Економіка промисло-
вості. № 1 (93). С. 20-45. DOI: http://doi.
org/10.15407/econindustry2021. 01.020
Герасимчук З. В., Вахович І. М. (2002). Ор-
ганізаційно-економічний механізм фор-
мування та реалізації стратегії роз-
витку регіону. Луцьк: ЛІТТУ. 242 с.
Грисенко М., Приятельчук О., Шворак Л.
(2019). Моделювання державних соці-
ально-економічних систем у країнах єв-
ропейського регіону. Проблеми та перс-
пективи управління. № 17 (3). С. 452-463.
Данилишин Б., Микитенко В. (2016). Ви-
значення ефективності макроекономіч-
ного регулювання розвитку каскадів ре-
гіональних соціально-економічних сис-
тем у обмеженнях джерел ресурсів. Еко-
номіка. Управління. Інновації. № 3 (18).
URL: http://nbuv. gov.ua/UJRN/eui_2016_
3_5 (дата звернення: 11.09.2021).
Єршова Н. Ю. (2016). Методологічний під-
хід до оцінки стратегічної стабільності
підприємств на основі інформаційної
платформи стратегічного управлінсько-
го обліку. Економічний аналіз. № 23 (2).
С. 51-59.
–––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности ––––––––––––––––––––––
ISSN 1562-109X Econ. promisl. 51
2021, № 4 (96)
Кириченко К. І., Самусевич Ю. В., Люло-
ва Л. Ю., Багмет К. (2018). Інновації в
оцінці рівня соціального розвитку краї-
ни. Маркетинг та управління інновація-
ми. № 2. С. 113-128. DOI: https://doi.org/
10.21272/mmi.2018.2-10
Котенко С., Ніценко В., Ганжуренко І., Га-
вриш В. (2020). Етапи математичного
моделювання поєднання перевезення
вантажів для невизначених, нечітких
та стохастичних параметрів. Міжнарод-
ний журнал інтегрованої інженерії.
№ 12 (7). С. 173-180.
Макаркіна Х. В., Івченкова О. Ю. (2011).
Оцінка ефективності системи та невід-
повідних серцевих каналів у свідомості
інформації, що не має цінності. Бізнес
Інформ. № 7 (1). С. 111-114.
Мішенін Ю., Коблінська І., Медвідь В. та
Майстренко Ю. (2018). Формування по-
літики сталого регіонального розвитку:
роль промислової екології та логістики.
Підприємництво та питання сталого
розвитку. № 6 (1). С. 329-341.
Недосекин А. О. (2003). Методологические
основы моделирования финансовой дея-
тельности с использованием нечетко-
кратных описаний. СПб. 100 с.
Спиридонова С. П. (2010). Показники яко-
сті життя та методології їх формування.
Питання сучасної науки та практики.
№ 10-12 (31). С. 208-223.
Стукало Н., Сімахова А. (2018). Глобальні
параметри кластеризації соціальної еко-
номіки. Проблеми та перспективи
управління. № 16 (1). С. 36-47. DOI:
http://doi.org/10.21511/ppm.16(1).2018.04
Afonso A., Jalles Т. (2015). Fiscal sustainabi-
lity: a panel assessment for advanced econ-
omies. Applied Economics Letters. Vol. 22
(11). Р. 925-929. DOI: https://doi.org/10.
32782/2524-0072/2019-20-15
Bolívar M., Galera A., Muñoz L., Subires М
(2016). Analyzing forces to the financial
contribution of local governments to sus-
tainable development. Sustainability.
Vol. 8 (9). Р. 925. DOI: https://doi.org/10.
3390/su8090925
Bradford N., Wolfe D. (2013). Governing re-
gional economic development: innovation
challenges and policy learning in Canada.
Cambridge Journal of Regions Economy
and Society. Vol. 6 (2). Р. 331-347. DOI:
https://doi.org/10.1093/cjres/rst006
Buleev I. P., Bryukhovetskaya N. Yе., Koryt-
ko T. Yu., Kruk O. N. (2019). Formation
of a Regional Development Strategy Ac-
cording to the Level of Investment. Monte-
negrin Journal of Economics. Vol. 15(3),
Р. 113-124. DOI: https://doi.org/10.14254/
1800-5845/2019.15-3.8
Daly H. E., Cobb J. (1994). For the Common
Good: Redirecting the Economy Toward
Community, the Environment, and a Sus-
tainable Future. Beacon Press, Boston,
MA. 520 р.
Dion M., Birchfield V. (2010). Economic de-
velopment, income inequality, and prefer-
ences for redistribution. International.
Studies Quarterly. Vol. 54(2). Р. 315-344.
Gibney J. (2014). Don’t lose sight of context:
A commentary on mobilising cities and re-
gions. Regional Studies, Regional Scien-
ce. Vol. 1. P. 25-27.
Hjerm M., Schnabel А. (2012). How much
heterogeneity can the welfare state endure?
The influence of heterogeneity on attitu-
des to the welfare state. Nations and Na-
tionalism. Vol. 18(2). Р. 346-369. DOI:
https://doi.org/10.1111/j.1469-8129.2011.
00523.x
Kuroyanagi M., Yano J., Nakanishi Y., Ko-
matsu M., Futamura H., Mihira T. (2016).
Macroeconomic Stabilisation and Mone-
tary Policy of Four Asian Countries: Japan,
Korea, Indonesia, and the Philippines. Tar-
gets, Effectiveness and Results. Economic
Analysis series. Vol. 145. Р. 81. DOI:
http://doi.org/10.21272/mmi.2018.2-10
Li F., G. Li, W. Qin, J. Qin, H. Ma (2018).
Identifying Eco-nomic Growth Conver-
gence Clubs and Their Influencing Fac-
tors in China. Sustainability. Vol. 10(8).
Р. 2588. DOI: http://doi.org/10.3390/su100
82588
Matthews J., Munday M., Roberts A., Wil-
liams A., Christie M., Midmore Р. (2003).
An Index of Sustainable Economic Welfare
for Wales: 1990-2000. Cardiff: Cardiff
Business School. 73 р.
Perotti R. (1996). Growth, Income Distribu-
tion, and Democracy: What the Data Say.
–––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Economy of Industry ––––––––––––––––––––––––––––––
52 ISSN 1562-109X Econ. promisl.
2021, № 4 (96)
Journal of Economic Growth. Vol. 1(2),
Р. 149-187. DOI: http://doi.org/10.1007/
BF00138861
Rocchetta S., Mina A. (2019). Technological
coherence and the adaptive resilience of
regional economies. Regional Studies.
Vol. 53(10). Р. 1421-1434. DOI: http://doi.
org/10.1080/00343404.2019.1577552
Uryszek T. (2015) Sustainable public finan-
ce – illusion or reality? Evidence from old
EU member states. Journal of Internation-
al Studies. Vol. 8(1). Р. 22-30.
References
Astapova, H. V., Arefieva, O. V., & Matve-
ev, V. V. (2015). Financial activity and
corporate strategy of commercial banks.
Kiev. 128 p. [in Ukrainian]
Vasilenko, V. (2001). Quality criteria and so-
ciety's transition to sustainable develop-
ment. Standards and quality, 3, рр. 24-32.
[in Ukrainian].
Garkushenko, O. М. (2021). System-dynamic
model for assessing the digitalization im-
pact on sustainable development. Econ.
promisl., 1 (93), рр. 20-45. DOI: http://doi.
org/10.15407/econindustry2021. 01.020 [in
Ukrainian]
Herasymchuk, Z. V., & Vakhovych, I. M.
(2002). Organizational and economic
mechanism of formation and implementa-
tion of the development strategy of the re-
gion. Lutsk: LITTU. [in Ukrainian]
Hrysenko, M., Pryiatelchuk, O., & Shvorak, L.
(2019). Modeling of state socio-economic
systems in the countries of the European
region. Problems and Perspectives in
Management, 17(3), рр. 452-463 [in Ukra-
inian].
Danylyshyn, B., & Mykytenko, V. (2016).
Determination of the effectiveness of mac-
roeconomic regulation of development of
the cascades of the regional socioeconomic
systems in re-source restrictions. Econo-
my. Management. Innovations, 3(18). Re-
trieved from http://nbuv.gov.ua/UJRN/eui_
2016_3_5 [in Ukrainian].
Ershova, N. Yu. (2016). Methodological ap-
proach for the evaluation of the strategic
stability of enterprises on the basis of in-
formation platform of strategic manage-
ment accounting. Ekonomichnyy analiz,
23(2), рр. 51-59 [in Ukrainian].
Kyrychenko, K. I., Samusevych, Y. V., Liulo-
va, L. Y., & Bagmet, K. (2018). Innova-
tions in country’s social development level
estimation. Marketing and Management of
Innovations, 2, pp. 113-128 DOI: https://doi.
org/10.21272/mmi.2018.2-10 [in Ukrainian].
Kotenko, S., Nitsenko, V., Hanzhurenko, I., &
Havrysh, V. (2020). The Mathematical
Modeling Stages of Combining the Car-
riage of Goods for Indefinite, Fuzzy and
Stochastic Parameters. International Jour-
nal of Integrated Engineering, 12 (7),
рр. 173-180 [in Ukrainian].
Makarkina, H. V., & Ivchenkova, O. Yu.
(2011). Evaluation of the efficiency of the
system and non-compliant cardiac outlets
in the minds of information non-value.
Business Inform, 7 (1), рр. 111-114 [in
Ukrainian].
Mishenin, Y., Koblianska, I., Medvid, V., &
Maistrenko, Y. (2018). Sustainable region-
al development policy formation: role of
industrial ecology and logistics. Entrepre-
neurship and Sustainability, 6 (1), рр. 329-
341 [in Ukrainian].
Nedosekin, A. O. (2003). Methodological fo-
undations for modeling financial activities
using fuzzy-multiple descriptions. SPb.
100 р. [in Russian].
Spiridonova, S. P. (2010). Life quality indica-
tors and methodologies for their formation.
Questions of modern science and practice,
10-12 (31), рр. 208-223 [in Ukrainian].
Stukalo, N., & Simakhova, A. (2018). Global
parameters of social economy clustering.
Problems and Perspectives in Management,
16 (1), рр. 36-47. DOI: http://doi.org/10.21
511ppm.16(1).2018.04 [in Ukrainian].
Afonso, A., & Jalles, Т. (2015). Fiscal sus-
tainability: a panel assessment for advan-
ced economies. Applied Economics Letters,
22 (11), pp. 925-929. DOI: https://doi.org/
10.32782/2524-0072/2019-20-15
Bolívar, M. P. R., Galera, A. N., Muñoz, L. A.,
& Subires, M. D. L. (2016). Analyzing for-
ces to the financial contribution of local
governments to sustainable development.
Sustainability, 8 (9), рр. 925. DOI:
https://doi.org/10.3390/su8090925
–––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности ––––––––––––––––––––––
ISSN 1562-109X Econ. promisl. 53
2021, № 4 (96)
Bradford, N., & Wolfe, D. A. (2013). Govern-
ing regional economic development: inno-
vation challenges and policy learning in
Canada. Cambridge Journal of Regions
Economy and Society, 6 (2), рр. 331-347.
DOI: https://doi.org/10.1093/cjres/rst006
Buleev, I. P., Bryukhovetskaya, N. Yе., Ko-
rytko, T. Yu., & Kruk, O. N. (2019). For-
mation of a Regional Development Strate-
gy According to the Level of Investment.
Montenegrin Journal of Economics, 15 (3),
рр. 113-124. DOI: https://doi.org/10.142
54/1800-5845/2019.15-3.8
Daly, H. E., & Cobb, J. (1994). For the Com-
mon Good: Redirecting the Economy To-
ward Community, the Environment, and a
Sustainable Future. Beacon Press, Boston,
MA.
Dion, M. L., & Birchfield, V. (2010). Econo-
mic development, income inequality, and
preferences for redistribution. Internation-
al. Studies Quarterly, 54 (2), рр. 315-344.
Gibney, J. (2014). Don’t lose sight of context:
A commentary on mobilising cities and re-
gions. Regional Studies, Regional Science,
1, рр. 25-27.
Hjerm, M., & Schnabel, A. (2012). How much
heterogeneity can the welfare state endu-
re? The influence of heterogeneity on atti-
tudes to the welfare state. Nations and
Nationalism, 18 (2), рр. 346-369. DOI:
https://doi.org/10.1111/j.1469-8129.2011.
00523.x
Kuroyanagi, M., Yano, J., Nakanishi, Y., Ko-
matsu, M., Futamura, H., & Mihira, T.
(2016). Macroeconomic Stabilisation and
Monetary Policy of Four Asian Countries:
Japan, Korea, Indonesia, and the Philippi-
nes. Targets, Effectiveness and Results.
Economic Analysis series, 145, pp. 81. DOI:
http://doi.org/10.21272/mmi.2018.2-10
Li, F., Li, Qin W., Qin, J., & Ma, H. (2018).
Identifying Eco-nomic Growth Conver-
gence Clubs and G. Their Influencing
Factors in China. Sustainability, 10 (8),
рр. 2588. DOI: http://doi.org/10.3390/su
10082588
Matthews, J., Munday, M., Roberts, A., Wil-
liams, A., Christie, M., & Midmore, P.
(2003). An Index of Sustainable Economic
Welfare for Wales: 1990-2000. Cardiff:
Cardiff Business School.
Perotti, R. (1996). Growth, Income Distributi-
on, and Democracy: What the Data Say.
Journal of Economic Growth, 1 (2), рр. 149-
187. DOI: http://doi.org/10.1007/BF001388
61
Rocchetta, S., & Mina, A. (2019). Technolog-
ical coherence and the adaptive resilience
of regional economies. Regional Studies,
53 (10), рр. 1421-1434. DOI: http://doi.org/
10.1080/00343404.2019.1577552
Uryszek, T. (2015). Sustainable public finan-
ce – illusion or reality? Evidence from old
EU member states. Journal of Internation-
al Studies, 8 (1), рр. 22-30.
Тетяна Юріївна Коритько,
канд. екон. наук, доцент
Інститут економіки промисловості НАН України
вул. Марії Капніст, 2, м. Київ, 03057, Україна
E-mail: taniakorytko@gmail.com
https://orcid.org/0000-0002-4251-1971;
Oлена Миколаївна Крук,
канд. екон. наук, доцент
Донбаська державна машинобудівна академія
вул. Академічна, 72, м. Краматорськ, 84313, Україна
E-mail: lk21061496@gmail.com
https://orcid.org/0000-0002-5659-6603
МОДЕЛЮВАННЯ ВПЛИВУ ІНВЕСТИЦІЙНОЇ АКТИВНОСТІ ПІДПРИЄМСТВ
НА РІВЕНЬ СТАЛОГО РОЗВИТКУ РЕГІОНУ З ВИКОРИСТАННЯМ
АПАРАТУ НЕЧІТКОЇ ЛОГІКИ
У статті досліджено суть сталого розвитку регіону. Визначено, що його досягнення
можливе за умови здійснення трансформацій та змін на підприємствах, в установах, органі-
–––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Economy of Industry ––––––––––––––––––––––––––––––
54 ISSN 1562-109X Econ. promisl.
2021, № 4 (96)
заціях, які функціонують на території цього регіону. Доведено, що рівень сталого розвитку
регіону залежно від інвестиційної активності підприємств ураховує такі простори: еконо-
мічний, територіальний, адміністративний, демографічний, інституційний, організаційний.
Кожен із них можна оцінити з використанням показників, які характеризують особливості
розвитку регіону.
Метою статті є розроблення науково-методичного підходу до моделювання впливу
інвестиційної активності підприємств на рівень сталого розвитку регіону.
Запропонований підхід до моделювання впливу інвестиційної активності підприємств
на сталий розвиток регіону дає змогу: проаналізувати кількісні показники складових еле-
ментів, визначити стан і рівень розвитку кожного окремого елемента, що значно підвищує
ефективність формування необхідного організаційного забезпечення.
На основі апарату нечіткої логіки розроблено ієрархічну модель оцінювання рівня
сталого розвитку регіону з урахуванням інвестиційної активності підприємств, яка дозво-
ляє використовувати експертну інформацію про об’єкт дослідження у вигляді логічних
правил; синтезувати кількісні показники в єдиний інтегральний показник структурних еле-
ментів системи. Перевагою запропонованого способу є його універсальність використання.
Тестування запропонованої моделі оцінювання впливу інвестиційної активності під-
приємств на рівень сталого розвитку регіону продемонстровано на прикладі Донецької об-
ласті. Встановлено, що рівень сталого розвитку регіону на основі інвестиційної активності
підприємств Донецької області впродовж 2018-2020 рр. є задовільним. Разом із тим спосте-
рігається погіршення значення показника, що потребує коригування стратегічних орієнти-
рів розвитку регіону.
Ключові слова: моделювання, регіон, стійкість, інвестиційна активність, підприємст-
во, розвиток.
JEL: C54; E52; O32; R12
Татьяна Юрьевна Корытько,
канд. экон. наук, доцент
Институт экономики промышленности НАН Украины
ул. Марии Капнист, 2, г. Киев, 03057, Украина
E-mail: taniakorytko@gmail.com
https://orcid.org/0000-0002-4251-1971;
Елена Николаевна Крук,
канд. экон. наук, доцент
Донбасская государственная машиностроительная академия
ул. Академическая, 72, г. Краматорск, 84313, Украина
E-mail: lk21061496@gmail.com
https://orcid.org/0000-0002-5659-6603
МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ИНВЕСТИЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ
ПРЕДПРИЯТИЙ НА УРОВЕНЬ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА
С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АППАРАТА НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ
В статье исследована сущность устойчивого развития региона. Отмечено, что его до-
стижение возможно при условии проведения трансформаций и изменений на предприяти-
ях, в учреждениях, организациях, функционирующих на территории этого региона. Дока-
зано, что уровень устойчивого развития региона в зависимости от инвестиционной актив-
ности предприятий учитывает следующие пространства: экономическое, территориальное,
административное, демографическое, институциональное, организационное. Каждое из них
можно оценить с использованием показателей, характеризующих особенности развития
региона.
–––––––––––––––––––––––––– Економіка промисловості Экономика промышленности ––––––––––––––––––––––
ISSN 1562-109X Econ. promisl. 55
2021, № 4 (96)
Целью статьи является разработка научно-методического подхода к моделированию
влияния инвестиционной активности предприятий на уровень устойчивого развития регио-
на.
Предложенный подход к моделированию влияния инвестиционной активности пред-
приятий на устойчивое развитие региона позволяет: проанализировать количественные по-
казатели составляющих элементов, определить состояние и уровень развития каждого от-
дельного элемента, что значительно повышает эффективность формирования необходимо-
го организационного обеспечения.
На основе аппарата нечеткой логики разработана иерархическая модель оценки уров-
ня устойчивого развития региона с учетом инвестиционной активности предприятий, кото-
рая позволяет использовать экспертную информацию об объекте исследования в виде ло-
гических правил; синтезировать количественные показатели в единый интегральный пока-
затель структурных элементов системы. Преимуществом предлагаемого способа является
его универсальность использования.
Тестирование предложенной модели оценки влияния инвестиционной активности
предприятий на устойчивое развитие региона продемонстрировано на примере Донецкой
области. Установлено, что уровень устойчивого развития региона на основе инвестицион-
ной активности предприятий Донецкой области в течение 2018-2020 гг. является удовле-
творительным. Вместе с тем наблюдается ухудшение значения показателя, что требует
корректировки стратегических ориентиров развития региона.
Ключевые слова: моделирование, регион, устойчивость, инвестиционная активность,
предприятие, развитие.
JEL: C54; E52; O32; R12
Формат цитування:
Korytko T. Yu., Kruk O. M. (2021). Modelling an impact of enterprises’ investment
activity on the level of a region’s sustainable development using fuzzy logic apparatus. Економі-
ка промисловості. № 4 (96). С. 41-55. DOI: http://doi.org/10.15407/econindustry2021.04.041
Korytko, T. Yu., & Kruk, O. M. (2021). Modelling an impact of enterprises’ investment
activity on the level of a region’s sustainable development using fuzzy logic apparatus. Econ.
promisl., 4 (96), рр. 41-55. DOI: http://doi.org/10.15407/econindustry2021.04.041
Надійшла до редакції 01.10.2021 р.
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-182349 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1562-109Х |
| language | English |
| last_indexed | 2025-12-07T13:35:25Z |
| publishDate | 2021 |
| publisher | Інститут економіки промисловості НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Korytko, T.Y. Kruk, O.M. 2021-12-30T19:42:58Z 2021-12-30T19:42:58Z 2021 Modelling an impact of enterprises’ investment activity on the level of a region’s sustainable development using fuzzy logic apparatus / T.Y. Korytko, O.M. Kruk // Економіка промисловості. — 2021. — № 4 (96). — С. 41–55. — Бібліогр.: 28 назв. — англ. 1562-109Х DOI: doi.org/10.15407/econindustry2021.04.041 JEL: C54; E52; O32; R12 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/182349 330.44:330.322:332 The paper examines the essence of sustainable development of a region. It has been noted that achievement of sustainable development of a region is possible under the condition of plurality of transformations and changes in enterprises, institutions, organizations, and societies, which operate in the region. The study proves that the assessment of sustainable development of the region, considering the enterprises’ investment activity takes into account the following spaces: economic, territorial, administrative, demographic, institutional and organizational ones. Each of the above spaces can be assessed using indicators that characterize the peculiarities of the region.The objective of the article is to develop a scientific and methodological approach to modeling the impact of enterprises’ investment activity on the sustainable development of the region.The proposed approach to modeling the impact of enterprises’ investment activity on the sustainable development of the region allows: to analyze the quantitative indicators of the constituent elements and to define the state and level of development of each element, which significantly improves the efficiency of the necessary organizational support. Testing of the proposed model for assessing the impact of enterprises’ investment activity on the sustainable development of the region was demonstrated on the example of Donetsk region.Based on the apparatus of fuzzy logic, a hierarchical model of assessing the sustainable development of the region takes into account the investment activity of enterprises, which allows the use of expert information about the object of study in the form of logical rules; to synthesize quantitative indicators into a single integrated indicator of structural elements of the system. The advantage of the proposed method is its versatility.The study shows that during 2018-2020 the level of sustainable development of the Donetsk region based on enterprises’ investment activity was satisfactory (0.57). Also, it should be noted that there is a worsening in the value of the indicator, which requires adjustment of strategic guidelines of the region. У статті досліджено суть сталого розвитку регіону. Визначено, що його досягнення можливе за умови здійснення трансформацій та змін на підприємствах, в установах, організаціях, які функціонують на території цього регіону. Доведено, що рівень сталого розвитку регіону залежно від інвестиційної активності підприємств ураховує такі простори: економічний, територіальний, адміністративний, демографічний, інституційний, організаційний. Кожен із них можна оцінити з використанням показників, які характеризують особливості розвитку регіону.Метою статті є розроблення науково-методичного підходу до моделювання впливу інвестиційної активності підприємств на рівень сталого розвитку регіону.Запропонований підхід до моделювання впливу інвестиційної активності підприємств на сталий розвиток регіону дає змогу: проаналізувати кількісні показники складових елементів, визначити стан і рівень розвитку кожного окремого елемента, що значно підвищує ефективність формування необхідного організаційного забезпечення.На основі апарату нечіткої логіки розроблено ієрархічну модель оцінювання рівня сталого розвитку регіону з урахуванням інвестиційної активності підприємств, яка дозволяє використовувати експертну інформацію про об’єкт дослідження у вигляді логічних правил; синтезувати кількісні показники в єдиний інтегральний показник структурних елементів системи. Перевагою запропонованого способу є його універсальність використання.Тестування запропонованої моделі оцінювання впливу інвестиційної активності підприємств на рівень сталого розвитку регіону продемонстровано на прикладі Донецької області. Встановлено, що рівень сталого розвитку регіону на основі інвестиційної активності підприємств Донецької області впродовж 2018-2020 рр. є задовільним. Разом із тим спостерігається погіршення значення показника, що потребує коригування стратегічних орієнтирів розвитку регіону. В статье исследована сущность устойчивого развития региона. Отмечено, что его достижение возможно при условии проведения трансформаций и изменений на предприятиях, в учреждениях, организациях, функционирующих на территории этого региона. Доказано, что уровень устойчивого развития региона в зависимости от инвестиционной активности предприятий учитывает следующие пространства: экономическое, территориальное, административное, демографическое, институциональное, организационное. Каждое из них можно оценить с использованием показателей, характеризующих особенности развития региона.Целью статьи является разработка научно-методического подхода к моделированию влияния инвестиционной активности предприятий на уровень устойчивого развития региона.Предложенный подход к моделированию влияния инвестиционной активности предприятий на устойчивое развитие региона позволяет: проанализировать количественные показатели составляющих элементов, определить состояние и уровень развития каждого отдельного элемента, что значительно повышает эффективность формирования необходимого организационного обеспечения.На основе аппарата нечеткой логики разработана иерархическая модель оценки уровня устойчивого развития региона с учетом инвестиционной активности предприятий,которая позволяет использовать экспертную информацию об объекте исследования в виде логических правил; синтезировать количественные показатели в единый интегральный показатель структурных элементов системы. Преимуществом предлагаемого способа является его универсальность использования.Тестирование предложенной модели оценки влияния инвестиционной активности предприятий на устойчивое развитие региона продемонстрировано на примере Донецкой области. Установлено, что уровень устойчивого развития региона на основе инвестиционной активности предприятий Донецкой области в течение 2018-2020 гг. является удовлетворительным. Вместе с тем наблюдается ухудшение значения показателя, что требует корректировки стратегических ориентиров развития региона. en Інститут економіки промисловості НАН України Економіка промисловості Макроекономічні та регіональні проблеми розвитку промисловості Modelling an impact of enterprises’ investment activity on the level of a region’s sustainable development using fuzzy logic apparatus Моделювання впливу інвестиційної активності підприємств на рівень сталого розвитку регіону з використанням апарату нечіткої логіки Моделирование влияния инвестиционной активности предприятий на уровень устойчивого развития региона с использованием аппарата нечеткой логики Article published earlier |
| spellingShingle | Modelling an impact of enterprises’ investment activity on the level of a region’s sustainable development using fuzzy logic apparatus Korytko, T.Y. Kruk, O.M. Макроекономічні та регіональні проблеми розвитку промисловості |
| title | Modelling an impact of enterprises’ investment activity on the level of a region’s sustainable development using fuzzy logic apparatus |
| title_alt | Моделювання впливу інвестиційної активності підприємств на рівень сталого розвитку регіону з використанням апарату нечіткої логіки Моделирование влияния инвестиционной активности предприятий на уровень устойчивого развития региона с использованием аппарата нечеткой логики |
| title_full | Modelling an impact of enterprises’ investment activity on the level of a region’s sustainable development using fuzzy logic apparatus |
| title_fullStr | Modelling an impact of enterprises’ investment activity on the level of a region’s sustainable development using fuzzy logic apparatus |
| title_full_unstemmed | Modelling an impact of enterprises’ investment activity on the level of a region’s sustainable development using fuzzy logic apparatus |
| title_short | Modelling an impact of enterprises’ investment activity on the level of a region’s sustainable development using fuzzy logic apparatus |
| title_sort | modelling an impact of enterprises’ investment activity on the level of a region’s sustainable development using fuzzy logic apparatus |
| topic | Макроекономічні та регіональні проблеми розвитку промисловості |
| topic_facet | Макроекономічні та регіональні проблеми розвитку промисловості |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/182349 |
| work_keys_str_mv | AT korytkoty modellinganimpactofenterprisesinvestmentactivityonthelevelofaregionssustainabledevelopmentusingfuzzylogicapparatus AT krukom modellinganimpactofenterprisesinvestmentactivityonthelevelofaregionssustainabledevelopmentusingfuzzylogicapparatus AT korytkoty modelûvannâvplivuínvesticíinoíaktivnostípídpriêmstvnarívenʹstalogorozvitkuregíonuzvikoristannâmaparatunečítkoílogíki AT krukom modelûvannâvplivuínvesticíinoíaktivnostípídpriêmstvnarívenʹstalogorozvitkuregíonuzvikoristannâmaparatunečítkoílogíki AT korytkoty modelirovanievliâniâinvesticionnoiaktivnostipredpriâtiinaurovenʹustoičivogorazvitiâregionasispolʹzovaniemapparatanečetkoilogiki AT krukom modelirovanievliâniâinvesticionnoiaktivnostipredpriâtiinaurovenʹustoičivogorazvitiâregionasispolʹzovaniemapparatanečetkoilogiki |