Methods and techniques for management of ontolodgy-based knowledge representation models in the context of BIG data

Ontology-based knowledge representation models in the context of big data are one way to reduce complexity for data processing across methods of semantic description. This research paper aims at providing an overview of the methods and techniques for efficient management of the ontology-based models...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблеми програмування
Datum:2021
1. Verfasser: Novytskyi, O.V.
Format: Artikel
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Інститут програмних систем НАН України 2021
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/183492
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Methods and techniques for management of ontolodgy-based knowledge representation models in the context of BIG data / O.V. Novytskyi // Проблеми програмування. — 2021. — № 4. — С. 19-25. — Бібліогр.: 17 назв. — англ.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862750149960269824
author Novytskyi, O.V.
author_facet Novytskyi, O.V.
citation_txt Methods and techniques for management of ontolodgy-based knowledge representation models in the context of BIG data / O.V. Novytskyi // Проблеми програмування. — 2021. — № 4. — С. 19-25. — Бібліогр.: 17 назв. — англ.
collection DSpace DC
container_title Проблеми програмування
description Ontology-based knowledge representation models in the context of big data are one way to reduce complexity for data processing across methods of semantic description. This research paper aims at providing an overview of the methods and techniques for efficient management of the ontology-based models that improve big data systems. For this case, the shapes constraint language (SHACL) for information validation was reviewed as the key method. The knowledge representation systems and reasoners are studied and reviewed in the paper as well. It describes approaches based on ontologies in the context of big data. The proper management of ontology-based knowledge representation models through offered methods and techniques brings improved data integration, big data quality, and business process integration. Онтологічні моделі представлення знань у контексті великих даних є одним із способів зменшити складність обробки даних за допомогою семантичних методів. У статті розглянуто методи і засоби ефективного управління моделями на основі онтологій, які покращують системи великих даних. Для цього випадку мова вираження обмежень форм (SHACL) для перевірки інформації була розглянута як ключовий метод. У статті також досліджуються та розглядаються представлення знань та методи виводу. Належне управління моделями представлення знань на основі онтології за допомогою запропонованих методів і засобів забезпечує покращену інтеграцію даних, якість великих даних та інтеграцію бізнес-процесів.
first_indexed 2025-12-07T21:03:44Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-183492
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1727-4907
language English
last_indexed 2025-12-07T21:03:44Z
publishDate 2021
publisher Інститут програмних систем НАН України
record_format dspace
spelling Novytskyi, O.V.
2022-03-27T17:54:09Z
2022-03-27T17:54:09Z
2021
Methods and techniques for management of ontolodgy-based knowledge representation models in the context of BIG data / O.V. Novytskyi // Проблеми програмування. — 2021. — № 4. — С. 19-25. — Бібліогр.: 17 назв. — англ.
1727-4907
DOI: http://doi.org/10.15407/pp2021.04.019
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/183492
004.6
Ontology-based knowledge representation models in the context of big data are one way to reduce complexity for data processing across methods of semantic description. This research paper aims at providing an overview of the methods and techniques for efficient management of the ontology-based models that improve big data systems. For this case, the shapes constraint language (SHACL) for information validation was reviewed as the key method. The knowledge representation systems and reasoners are studied and reviewed in the paper as well. It describes approaches based on ontologies in the context of big data. The proper management of ontology-based knowledge representation models through offered methods and techniques brings improved data integration, big data quality, and business process integration.
Онтологічні моделі представлення знань у контексті великих даних є одним із способів зменшити складність обробки даних за допомогою семантичних методів. У статті розглянуто методи і засоби ефективного управління моделями на основі онтологій, які покращують системи великих даних. Для цього випадку мова вираження обмежень форм (SHACL) для перевірки інформації була розглянута як ключовий метод. У статті також досліджуються та розглядаються представлення знань та методи виводу. Належне управління моделями представлення знань на основі онтології за допомогою запропонованих методів і засобів забезпечує покращену інтеграцію даних, якість великих даних та інтеграцію бізнес-процесів.
en
Інститут програмних систем НАН України
Проблеми програмування
Моделі і засоби систем баз даних та знань
Methods and techniques for management of ontolodgy-based knowledge representation models in the context of BIG data
Методи та технології управляння моделями представлення знань, базованих на онтологіях в контексті велики х даних
Article
published earlier
spellingShingle Methods and techniques for management of ontolodgy-based knowledge representation models in the context of BIG data
Novytskyi, O.V.
Моделі і засоби систем баз даних та знань
title Methods and techniques for management of ontolodgy-based knowledge representation models in the context of BIG data
title_alt Методи та технології управляння моделями представлення знань, базованих на онтологіях в контексті велики х даних
title_full Methods and techniques for management of ontolodgy-based knowledge representation models in the context of BIG data
title_fullStr Methods and techniques for management of ontolodgy-based knowledge representation models in the context of BIG data
title_full_unstemmed Methods and techniques for management of ontolodgy-based knowledge representation models in the context of BIG data
title_short Methods and techniques for management of ontolodgy-based knowledge representation models in the context of BIG data
title_sort methods and techniques for management of ontolodgy-based knowledge representation models in the context of big data
topic Моделі і засоби систем баз даних та знань
topic_facet Моделі і засоби систем баз даних та знань
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/183492
work_keys_str_mv AT novytskyiov methodsandtechniquesformanagementofontolodgybasedknowledgerepresentationmodelsinthecontextofbigdata
AT novytskyiov metoditatehnologííupravlânnâmodelâmipredstavlennâznanʹbazovanihnaontologíâhvkontekstívelikihdanih