Methods and techniques for management of ontolodgy-based knowledge representation models in the context of BIG data
Ontology-based knowledge representation models in the context of big data are one way to reduce complexity for data processing across methods of semantic description. This research paper aims at providing an overview of the methods and techniques for efficient management of the ontology-based models...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Проблеми програмування |
|---|---|
| Дата: | 2021 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Інститут програмних систем НАН України
2021
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/183492 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Methods and techniques for management of ontolodgy-based knowledge representation models in the context of BIG data / O.V. Novytskyi // Проблеми програмування. — 2021. — № 4. — С. 19-25. — Бібліогр.: 17 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-183492 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Novytskyi, O.V. 2022-03-27T17:54:09Z 2022-03-27T17:54:09Z 2021 Methods and techniques for management of ontolodgy-based knowledge representation models in the context of BIG data / O.V. Novytskyi // Проблеми програмування. — 2021. — № 4. — С. 19-25. — Бібліогр.: 17 назв. — англ. 1727-4907 DOI: http://doi.org/10.15407/pp2021.04.019 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/183492 004.6 Ontology-based knowledge representation models in the context of big data are one way to reduce complexity for data processing across methods of semantic description. This research paper aims at providing an overview of the methods and techniques for efficient management of the ontology-based models that improve big data systems. For this case, the shapes constraint language (SHACL) for information validation was reviewed as the key method. The knowledge representation systems and reasoners are studied and reviewed in the paper as well. It describes approaches based on ontologies in the context of big data. The proper management of ontology-based knowledge representation models through offered methods and techniques brings improved data integration, big data quality, and business process integration. Онтологічні моделі представлення знань у контексті великих даних є одним із способів зменшити складність обробки даних за допомогою семантичних методів. У статті розглянуто методи і засоби ефективного управління моделями на основі онтологій, які покращують системи великих даних. Для цього випадку мова вираження обмежень форм (SHACL) для перевірки інформації була розглянута як ключовий метод. У статті також досліджуються та розглядаються представлення знань та методи виводу. Належне управління моделями представлення знань на основі онтології за допомогою запропонованих методів і засобів забезпечує покращену інтеграцію даних, якість великих даних та інтеграцію бізнес-процесів. en Інститут програмних систем НАН України Проблеми програмування Моделі і засоби систем баз даних та знань Methods and techniques for management of ontolodgy-based knowledge representation models in the context of BIG data Методи та технології управляння моделями представлення знань, базованих на онтологіях в контексті велики х даних Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Methods and techniques for management of ontolodgy-based knowledge representation models in the context of BIG data |
| spellingShingle |
Methods and techniques for management of ontolodgy-based knowledge representation models in the context of BIG data Novytskyi, O.V. Моделі і засоби систем баз даних та знань |
| title_short |
Methods and techniques for management of ontolodgy-based knowledge representation models in the context of BIG data |
| title_full |
Methods and techniques for management of ontolodgy-based knowledge representation models in the context of BIG data |
| title_fullStr |
Methods and techniques for management of ontolodgy-based knowledge representation models in the context of BIG data |
| title_full_unstemmed |
Methods and techniques for management of ontolodgy-based knowledge representation models in the context of BIG data |
| title_sort |
methods and techniques for management of ontolodgy-based knowledge representation models in the context of big data |
| author |
Novytskyi, O.V. |
| author_facet |
Novytskyi, O.V. |
| topic |
Моделі і засоби систем баз даних та знань |
| topic_facet |
Моделі і засоби систем баз даних та знань |
| publishDate |
2021 |
| language |
English |
| container_title |
Проблеми програмування |
| publisher |
Інститут програмних систем НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Методи та технології управляння моделями представлення знань, базованих на онтологіях в контексті велики х даних |
| description |
Ontology-based knowledge representation models in the context of big data are one way to reduce complexity for data processing across methods of semantic description. This research paper aims at providing an overview of the methods and techniques for efficient management of the ontology-based models that improve big data systems. For this case, the shapes constraint language (SHACL) for information validation was reviewed as the key method. The knowledge representation systems and reasoners are studied and reviewed in the paper as well. It describes approaches based on ontologies in the context of big data. The proper management of ontology-based knowledge representation models through offered methods and techniques brings improved data integration, big data quality, and business process integration.
Онтологічні моделі представлення знань у контексті великих даних є одним із способів зменшити складність обробки даних за допомогою семантичних методів. У статті розглянуто методи і засоби ефективного управління моделями на основі онтологій, які покращують системи великих даних. Для цього випадку мова вираження обмежень форм (SHACL) для перевірки інформації була розглянута як ключовий метод. У статті також досліджуються та розглядаються представлення знань та методи виводу. Належне управління моделями представлення знань на основі онтології за допомогою запропонованих методів і засобів забезпечує покращену інтеграцію даних, якість великих даних та інтеграцію бізнес-процесів.
|
| issn |
1727-4907 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/183492 |
| citation_txt |
Methods and techniques for management of ontolodgy-based knowledge representation models in the context of BIG data / O.V. Novytskyi // Проблеми програмування. — 2021. — № 4. — С. 19-25. — Бібліогр.: 17 назв. — англ. |
| work_keys_str_mv |
AT novytskyiov methodsandtechniquesformanagementofontolodgybasedknowledgerepresentationmodelsinthecontextofbigdata AT novytskyiov metoditatehnologííupravlânnâmodelâmipredstavlennâznanʹbazovanihnaontologíâhvkontekstívelikihdanih |
| first_indexed |
2025-12-07T21:03:44Z |
| last_indexed |
2025-12-07T21:03:44Z |
| _version_ |
1850884934667862016 |