Дослідження принципів, моделей та методів парадигми менеджменту наукових даних FAIR для аналізу метаданих BIG DATA

Дослідження принципів, моделей та методів парадигми менеджменту наукових даних FAIR для аналізу метаданих BIG DATA

Розглянуто базові принципи, моделі та методи парадигми менеджменту наукових даних FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable як окремого випадку великих даних (Big Data), яка орієнтована на повторне використання результатів наукових досліджень. Проаналізовано, як властивості даних FAIR спри...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблеми програмування
Дата:2021
Автори: Рогушина, Ю.В., Гришанова, І.Ю.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут програмних систем НАН України 2021
Теми:
Моделі і засоби систем баз даних та знань
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/183493
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Дослідження принципів, моделей та методів парадигми менеджменту наукових даних FAIR для аналізу метаданих BIG DATA / Ю.В. Рогушина, І.Ю. Гришанова // Проблеми програмування. — 2021. — № 4. — С. 26-35. — Бібліогр.: 16 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-183493
record_format dspace
spelling Рогушина, Ю.В.
Гришанова, І.Ю.
2022-03-27T17:54:34Z
2022-03-27T17:54:34Z
2021
Дослідження принципів, моделей та методів парадигми менеджменту наукових даних FAIR для аналізу метаданих BIG DATA / Ю.В. Рогушина, І.Ю. Гришанова // Проблеми програмування. — 2021. — № 4. — С. 26-35. — Бібліогр.: 16 назв. — укр.
1727-4907
DOI: http://doi.org/10.15407/рр2021.04.026
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/183493
681.3
Розглянуто базові принципи, моделі та методи парадигми менеджменту наукових даних FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable як окремого випадку великих даних (Big Data), яка орієнтована на повторне використання результатів наукових досліджень. Проаналізовано, як властивості даних FAIR сприяють уніфікації й об’єднанню наукової інфраструктури у парадигмі відкритої науки. Запропоновано методи та програмні засоби, за допомогою яких властивості даних FAIR можуть відтворюватися у семантично розмічених Wiki-ресурсах, що побудовані на основі Semantic MediaWiki.
In this research work we considere the basic principles, models and methods of the FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) scientific data management paradigm as a separate case of Big Data. This paradigm is focused on the reuse of scientific research results.Basic principles of FAIR apply to three types of entities: data (or any digital object), metadata (information about this digital object) and infrastructure. Information on various projects, initiatives and communities working on solving the problems of scientific data and their metadata integration is examined. We analyze how the properties of FAIR data contribute to the unification and integration of the scientific infrastructure in the paradigm of open science, which is based on free access to research results and open data.
uk
Інститут програмних систем НАН України
Проблеми програмування
Моделі і засоби систем баз даних та знань
Дослідження принципів, моделей та методів парадигми менеджменту наукових даних FAIR для аналізу метаданих BIG DATA
Study of principles, models and methods of FAIR paradigm of scientific data management for analysis for BIG DATA metadata
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Дослідження принципів, моделей та методів парадигми менеджменту наукових даних FAIR для аналізу метаданих BIG DATA
spellingShingle Дослідження принципів, моделей та методів парадигми менеджменту наукових даних FAIR для аналізу метаданих BIG DATA
Рогушина, Ю.В.
Гришанова, І.Ю.
Моделі і засоби систем баз даних та знань
title_short Дослідження принципів, моделей та методів парадигми менеджменту наукових даних FAIR для аналізу метаданих BIG DATA
title_full Дослідження принципів, моделей та методів парадигми менеджменту наукових даних FAIR для аналізу метаданих BIG DATA
title_fullStr Дослідження принципів, моделей та методів парадигми менеджменту наукових даних FAIR для аналізу метаданих BIG DATA
title_full_unstemmed Дослідження принципів, моделей та методів парадигми менеджменту наукових даних FAIR для аналізу метаданих BIG DATA
title_sort дослідження принципів, моделей та методів парадигми менеджменту наукових даних fair для аналізу метаданих big data
author Рогушина, Ю.В.
Гришанова, І.Ю.
author_facet Рогушина, Ю.В.
Гришанова, І.Ю.
topic Моделі і засоби систем баз даних та знань
topic_facet Моделі і засоби систем баз даних та знань
publishDate 2021
language Ukrainian
container_title Проблеми програмування
publisher Інститут програмних систем НАН України
format Article
title_alt Study of principles, models and methods of FAIR paradigm of scientific data management for analysis for BIG DATA metadata
description Розглянуто базові принципи, моделі та методи парадигми менеджменту наукових даних FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable як окремого випадку великих даних (Big Data), яка орієнтована на повторне використання результатів наукових досліджень. Проаналізовано, як властивості даних FAIR сприяють уніфікації й об’єднанню наукової інфраструктури у парадигмі відкритої науки. Запропоновано методи та програмні засоби, за допомогою яких властивості даних FAIR можуть відтворюватися у семантично розмічених Wiki-ресурсах, що побудовані на основі Semantic MediaWiki. In this research work we considere the basic principles, models and methods of the FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) scientific data management paradigm as a separate case of Big Data. This paradigm is focused on the reuse of scientific research results.Basic principles of FAIR apply to three types of entities: data (or any digital object), metadata (information about this digital object) and infrastructure. Information on various projects, initiatives and communities working on solving the problems of scientific data and their metadata integration is examined. We analyze how the properties of FAIR data contribute to the unification and integration of the scientific infrastructure in the paradigm of open science, which is based on free access to research results and open data.
issn 1727-4907
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/183493
citation_txt Дослідження принципів, моделей та методів парадигми менеджменту наукових даних FAIR для аналізу метаданих BIG DATA / Ю.В. Рогушина, І.Ю. Гришанова // Проблеми програмування. — 2021. — № 4. — С. 26-35. — Бібліогр.: 16 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT rogušinaûv doslídžennâprincipívmodeleitametodívparadigmimenedžmentunaukovihdanihfairdlâanalízumetadanihbigdata
AT grišanovaíû doslídžennâprincipívmodeleitametodívparadigmimenedžmentunaukovihdanihfairdlâanalízumetadanihbigdata
AT rogušinaûv studyofprinciplesmodelsandmethodsoffairparadigmofscientificdatamanagementforanalysisforbigdatametadata
AT grišanovaíû studyofprinciplesmodelsandmethodsoffairparadigmofscientificdatamanagementforanalysisforbigdatametadata
first_indexed 2025-12-07T18:09:04Z
last_indexed 2025-12-07T18:09:04Z
_version_ 1850873945421512704

Схожі ресурси