Дослідження принципів, моделей та методів парадигми менеджменту наукових даних FAIR для аналізу метаданих BIG DATA
Розглянуто базові принципи, моделі та методи парадигми менеджменту наукових даних FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable як окремого випадку великих даних (Big Data), яка орієнтована на повторне використання результатів наукових досліджень. Проаналізовано, як властивості даних FAIR спри...
Saved in:
| Published in: | Проблеми програмування |
|---|---|
| Date: | 2021 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут програмних систем НАН України
2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/183493 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Дослідження принципів, моделей та методів парадигми менеджменту наукових даних FAIR для аналізу метаданих BIG DATA / Ю.В. Рогушина, І.Ю. Гришанова // Проблеми програмування. — 2021. — № 4. — С. 26-35. — Бібліогр.: 16 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862717001222324224 |
|---|---|
| author | Рогушина, Ю.В. Гришанова, І.Ю. |
| author_facet | Рогушина, Ю.В. Гришанова, І.Ю. |
| citation_txt | Дослідження принципів, моделей та методів парадигми менеджменту наукових даних FAIR для аналізу метаданих BIG DATA / Ю.В. Рогушина, І.Ю. Гришанова // Проблеми програмування. — 2021. — № 4. — С. 26-35. — Бібліогр.: 16 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Проблеми програмування |
| description | Розглянуто базові принципи, моделі та методи парадигми менеджменту наукових даних FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable як окремого випадку великих даних (Big Data), яка орієнтована на повторне використання результатів наукових досліджень. Проаналізовано, як властивості даних FAIR сприяють уніфікації й об’єднанню наукової інфраструктури у парадигмі відкритої науки. Запропоновано методи та програмні засоби, за допомогою яких властивості даних FAIR можуть відтворюватися у семантично розмічених Wiki-ресурсах, що побудовані на основі Semantic MediaWiki.
In this research work we considere the basic principles, models and methods of the FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) scientific data management paradigm as a separate case of Big Data. This paradigm is focused on the reuse of scientific research results.Basic principles of FAIR apply to three types of entities: data (or any digital object), metadata (information about this digital object) and infrastructure. Information on various projects, initiatives and communities working on solving the problems of scientific data and their metadata integration is examined.
We analyze how the properties of FAIR data contribute to the unification and integration of the scientific infrastructure in the paradigm of open science, which is based on free access to research results and open data.
|
| first_indexed | 2025-12-07T18:09:04Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-183493 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1727-4907 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T18:09:04Z |
| publishDate | 2021 |
| publisher | Інститут програмних систем НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Рогушина, Ю.В. Гришанова, І.Ю. 2022-03-27T17:54:34Z 2022-03-27T17:54:34Z 2021 Дослідження принципів, моделей та методів парадигми менеджменту наукових даних FAIR для аналізу метаданих BIG DATA / Ю.В. Рогушина, І.Ю. Гришанова // Проблеми програмування. — 2021. — № 4. — С. 26-35. — Бібліогр.: 16 назв. — укр. 1727-4907 DOI: http://doi.org/10.15407/рр2021.04.026 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/183493 681.3 Розглянуто базові принципи, моделі та методи парадигми менеджменту наукових даних FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable як окремого випадку великих даних (Big Data), яка орієнтована на повторне використання результатів наукових досліджень. Проаналізовано, як властивості даних FAIR сприяють уніфікації й об’єднанню наукової інфраструктури у парадигмі відкритої науки. Запропоновано методи та програмні засоби, за допомогою яких властивості даних FAIR можуть відтворюватися у семантично розмічених Wiki-ресурсах, що побудовані на основі Semantic MediaWiki. In this research work we considere the basic principles, models and methods of the FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) scientific data management paradigm as a separate case of Big Data. This paradigm is focused on the reuse of scientific research results.Basic principles of FAIR apply to three types of entities: data (or any digital object), metadata (information about this digital object) and infrastructure. Information on various projects, initiatives and communities working on solving the problems of scientific data and their metadata integration is examined.
 We analyze how the properties of FAIR data contribute to the unification and integration of the scientific infrastructure in the paradigm of open science, which is based on free access to research results and open data. uk Інститут програмних систем НАН України Проблеми програмування Моделі і засоби систем баз даних та знань Дослідження принципів, моделей та методів парадигми менеджменту наукових даних FAIR для аналізу метаданих BIG DATA Study of principles, models and methods of FAIR paradigm of scientific data management for analysis for BIG DATA metadata Article published earlier |
| spellingShingle | Дослідження принципів, моделей та методів парадигми менеджменту наукових даних FAIR для аналізу метаданих BIG DATA Рогушина, Ю.В. Гришанова, І.Ю. Моделі і засоби систем баз даних та знань |
| title | Дослідження принципів, моделей та методів парадигми менеджменту наукових даних FAIR для аналізу метаданих BIG DATA |
| title_alt | Study of principles, models and methods of FAIR paradigm of scientific data management for analysis for BIG DATA metadata |
| title_full | Дослідження принципів, моделей та методів парадигми менеджменту наукових даних FAIR для аналізу метаданих BIG DATA |
| title_fullStr | Дослідження принципів, моделей та методів парадигми менеджменту наукових даних FAIR для аналізу метаданих BIG DATA |
| title_full_unstemmed | Дослідження принципів, моделей та методів парадигми менеджменту наукових даних FAIR для аналізу метаданих BIG DATA |
| title_short | Дослідження принципів, моделей та методів парадигми менеджменту наукових даних FAIR для аналізу метаданих BIG DATA |
| title_sort | дослідження принципів, моделей та методів парадигми менеджменту наукових даних fair для аналізу метаданих big data |
| topic | Моделі і засоби систем баз даних та знань |
| topic_facet | Моделі і засоби систем баз даних та знань |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/183493 |
| work_keys_str_mv | AT rogušinaûv doslídžennâprincipívmodeleitametodívparadigmimenedžmentunaukovihdanihfairdlâanalízumetadanihbigdata AT grišanovaíû doslídžennâprincipívmodeleitametodívparadigmimenedžmentunaukovihdanihfairdlâanalízumetadanihbigdata AT rogušinaûv studyofprinciplesmodelsandmethodsoffairparadigmofscientificdatamanagementforanalysisforbigdatametadata AT grišanovaíû studyofprinciplesmodelsandmethodsoffairparadigmofscientificdatamanagementforanalysisforbigdatametadata |