Моделі та методи лінгвістичного аналізу тексту в системах оцінювання знань

У статті обґрунтовано функціональну структуру інтелектуальної системи лінгвістичного аналізу розгорнутої текстової відповіді із застосуванням моделей штучного інтелекту. Розроблено алгоритм семантичного порівняння нечіткої текстової інформації (відповідей на запитання, що подані студентом природною...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Мовознавство
Дата:2015
Автор: Комарницька, О.І.
Формат: Стаття
Мова:Українська
Опубліковано: Інститут мовознавства ім. О.О. Потебні НАН України 2015
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/183987
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Моделі та методи лінгвістичного аналізу тексту в системах оцінювання знань / О.І. Комарницька // Мовознавство. — 2015. — № 1. — С. 85-90. — Бібліогр.: 3 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862573995497357312
author Комарницька, О.І.
author_facet Комарницька, О.І.
citation_txt Моделі та методи лінгвістичного аналізу тексту в системах оцінювання знань / О.І. Комарницька // Мовознавство. — 2015. — № 1. — С. 85-90. — Бібліогр.: 3 назв. — укр.
collection DSpace DC
container_title Мовознавство
description У статті обґрунтовано функціональну структуру інтелектуальної системи лінгвістичного аналізу розгорнутої текстової відповіді із застосуванням моделей штучного інтелекту. Розроблено алгоритм семантичного порівняння нечіткої текстової інформації (відповідей на запитання, що подані студентом природною мовою, з варіантами правильних відповідей), в якому формалізовано опис лінгвістичної структури навчального контенту та відповіді. Для формування частотної матриці індексованих слів удосконалено алгоритм нечіткого латентно-семантичного порівняння текстової інформації. A functional structure of an intellectual system of linguistic analysis of a deployed text response utilizing models of artificial intelligence has been developed in this article. An algorithm of fuzzy semantic comparison of textual information - answers to questions submitted by a student in natural language, with options of correct answers, which formalizes description of linguistic structure of the study content and answers has been elaborated. In order to form a frequency matrix of the indexed words there has been improved the algorithm of fuzzy latent-semantic comparison of textual information.
first_indexed 2025-11-26T08:47:17Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-183987
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0027-2833
language Ukrainian
last_indexed 2025-11-26T08:47:17Z
publishDate 2015
publisher Інститут мовознавства ім. О.О. Потебні НАН України
record_format dspace
spelling Комарницька, О.І.
2022-04-28T15:35:35Z
2022-04-28T15:35:35Z
2015
Моделі та методи лінгвістичного аналізу тексту в системах оцінювання знань / О.І. Комарницька // Мовознавство. — 2015. — № 1. — С. 85-90. — Бібліогр.: 3 назв. — укр.
0027-2833
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/183987
У статті обґрунтовано функціональну структуру інтелектуальної системи лінгвістичного аналізу розгорнутої текстової відповіді із застосуванням моделей штучного інтелекту. Розроблено алгоритм семантичного порівняння нечіткої текстової інформації (відповідей на запитання, що подані студентом природною мовою, з варіантами правильних відповідей), в якому формалізовано опис лінгвістичної структури навчального контенту та відповіді. Для формування частотної матриці індексованих слів удосконалено алгоритм нечіткого латентно-семантичного порівняння текстової інформації.
A functional structure of an intellectual system of linguistic analysis of a deployed text response utilizing models of artificial intelligence has been developed in this article. An algorithm of fuzzy semantic comparison of textual information - answers to questions submitted by a student in natural language, with options of correct answers, which formalizes description of linguistic structure of the study content and answers has been elaborated. In order to form a frequency matrix of the indexed words there has been improved the algorithm of fuzzy latent-semantic comparison of textual information.
uk
Інститут мовознавства ім. О.О. Потебні НАН України
Мовознавство
Моделі та методи лінгвістичного аналізу тексту в системах оцінювання знань
Models and Methods of text linguistic analysis in knowledge evalution systems
Article
published earlier
spellingShingle Моделі та методи лінгвістичного аналізу тексту в системах оцінювання знань
Комарницька, О.І.
title Моделі та методи лінгвістичного аналізу тексту в системах оцінювання знань
title_alt Models and Methods of text linguistic analysis in knowledge evalution systems
title_full Моделі та методи лінгвістичного аналізу тексту в системах оцінювання знань
title_fullStr Моделі та методи лінгвістичного аналізу тексту в системах оцінювання знань
title_full_unstemmed Моделі та методи лінгвістичного аналізу тексту в системах оцінювання знань
title_short Моделі та методи лінгвістичного аналізу тексту в системах оцінювання знань
title_sort моделі та методи лінгвістичного аналізу тексту в системах оцінювання знань
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/183987
work_keys_str_mv AT komarnicʹkaoí modelítametodilíngvístičnogoanalízutekstuvsistemahocínûvannâznanʹ
AT komarnicʹkaoí modelsandmethodsoftextlinguisticanalysisinknowledgeevalutionsystems