Economic and Mathematical Modeling of the Innovation Process in the Agro-Industrial Sector
Modern scientific research in the field of agriculture is increasingly based on various mathematical calculations. In practice, it is the economic and mathematical models that are of particular importance. These methods and approaches are particularly valuable and widespread in the production enviro...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Економічний вісник Донбасу |
|---|---|
| Дата: | 2021 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
Інститут економіки промисловості НАН України
2021
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/184872 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Economic and Mathematical Modeling of the Innovation Process in the Agro-Industrial Sector / N. Alieva // Економічний вісник Донбасу. — 2021. — № 4 (66). — С. 29-32. — Бібліогр.: 4 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1860267198476451840 |
|---|---|
| author | Alieva, N. |
| author_facet | Alieva, N. |
| citation_txt | Economic and Mathematical Modeling of the Innovation Process in the Agro-Industrial Sector / N. Alieva // Економічний вісник Донбасу. — 2021. — № 4 (66). — С. 29-32. — Бібліогр.: 4 назв. — англ. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Економічний вісник Донбасу |
| description | Modern scientific research in the field of agriculture is increasingly based on various mathematical calculations. In practice, it is the economic and mathematical models that are of particular importance. These methods and approaches are particularly valuable and widespread in the production environment, but in the modern conditions of production and economic activity, more and more industrial economic entities are faced with the application of mathematical models in order to improve the efficiency of investment resource management.
Сучасні наукові дослідження в агропромисловій сфері все частіше базуються на різних математичних розрахунках. На практиці особливого значення набувають саме економіко-математичні моделі. Особливу цінність і поширення дані методи і підходи отримали саме у виробничому середовищі, але в сучасних умовах виробничо-економічної діяльності все більше галузевих господарюючих суб'єктів стикається з питаннями застосування математичних моделей з метою підвищення ефективності управління інвестиційними ресурсами.
Современные научные исследования в агропромышленной сфере все чаще базируются на различных математических расчетах. На практике особую значимость приобретают именно экономико-математические модели. Особую ценность и распространение данные методы и подходы получили именно в производственной среде, но в современных условиях производственно-экономической деятельности все больше отраслевых хозяйствующих субъектов сталкивается с вопросами применения математических моделей с целью повышения эффективности управления инвестиционными ресурсами.
|
| first_indexed | 2025-12-07T19:02:11Z |
| format | Article |
| fulltext |
N. Alieva
29
Економічний вісник Донбасу № 4(66), 2021
DOI: https://doi.org/10.12958/1817-3772-2021-4(66)-29-32
UDC 330.4:330.342.24:338.436.3
N. Alieva,
PhD (Economics), Associate Professor,
e-mail: aliyevanaila@rambler.ru,
Azerbaijan State University of Economics,
Baku, Azerbaijan
ECONOMIC AND MATHEMATICAL MODELING
OF THE INNOVATION PROCESS IN THE AGRO-INDUSTRIAL SECTOR
It is known that econometric modeling is a
powerful method of economic analysis and forecasting
[1, 2, 3]. Therefore, the author considers it appropriate
to use the above method in the dissertation work. To
analyze and predict some indicators of the agro-
industrial sector, trend models were built for such
indicators as the volume of AIS production, the volume
of AIS fixed assets, the volume of investment in AIS,
the volume of value added created in AIS. In addition,
an econometric model was constructed that describes
the dependence of the volume of AIS production on the
indicators of the volume of AIS fixed assets and the
volume of investment in AIS. Note that the statistics of
the indicator of the volume of innovative products are
available only for 2011-2019, and at the same time they
were subject to significant fluctuations, which did not
allow for this indicator to build a statistically significant
trend model with common economic sense.
The main information base of the dissertation work
is presented below (Table 1).
Table 1
Information base of a number of AIS indicators, million mans (in current prices)
Years Volume of agro-
industrial products
Investments
in AIS
Volume of fixed
production assets
Volume of
innovative products
Volume of added
value
2000 736,6 41,0 6943,3 - -
2001 811,2 15,6 7884,3 - -
2002 839,3 7,2 9110,2 - -
2003 1 063.4 13,5 11380,7 - -
2004 1 098.6 8U 14198,9 - -
2005 1265.8 42,8 1022,9 - 254,8
2006 1374,9 63,4 985,7 - 224
2007 1509.8 833 1071,1 - 282
2008 1669,6 82 1448,4 - 302,9
2009 1794,1 73,7 1615,8 - 540,8
2010 2225,7 96,4 2084,7 - 582,7
2011 2452,5 220,6 2186,7 3,9 644,4
2012 2923,1 203,1 2169,2 18,2 724,6
2013 2742 214,9 2139,8 8,9 719,2
2014 2879,1 190,9 2274,7 7 757,3
2015 2742,4 162,7 2344,8 0,7 719,7
2016 3543,4 96.8 2617,8 18,5 830,9
2017 3738 200.5 2651,3 0,5 959,6
2018 3914,2 400.1 2711,4 0,8 993,6
2019 4874,9 322,9 2919,5 0,3 12243
Source: official data of the State Statistics Committee of the Republic of Azerbaijan.
4 trend models were constructed, which were
specified as follows:
LOG (Indicator) = C(1) + C (2)*@TREND, (1)
where LOG stands for the logarithm, the indicator takes
one of the following values {Volume of agricultural
products, Investment in AIS, Volume of fixed assets,
Volume of value added}. The @TREND variable means
time. The regression equation of the dependence of the
volume of agricultural products on the volume of fixed
assets and investments is presented below by equation
(2):
LOG (Volume of agricultural products) =
= C(1) + C (2)*Fixed assets +
+ C (3) * LOG (Investment (-1)) . (2)
In equation (2), the Investment indicator (-1)
means that the impact of the investment on the volume
of agricultural products occurs 1 year late.
The main results of the econometric models are
presented in Table 2.
N. Alieva
30
Економічний вісник Донбасу № 4(66), 2021
Table 2
Main econometric results
Equation
Dependent
variable
С Time
Volume of
fixed assets
Log
(Volume of
investment (-1))
Number of
observations
Refined
coefficient of
determination
1 Log (Volume of
AIS products)
t- statistics
6.641052
(192.9965)*
0.095999
(31.00355)*
20 0.980597
2 Log (Volume of
investment
in AIS)
t- statistics
2.975260
(12.08247)*
0.155793
(7.030915)*
20 0.718242
3 Log (Volume of
fixed assets in
AIS)
t- statistics
6.617063
(25.21012)*
0.075833
(3.259648)*
15 0.926205
4 Log (Volume of
value added
created
in the AIS)
t- statistics
4.960888
(58.34440)*
0.116807
(16.23087)*
15 0.963888
5 Log (Volume of
AIS products)
t- statistics
6.240468
(32.54395)*
0.000536
(9.225890)*
0.101194
(1.805247)**
14 0.959278
Note. * and * * means that the corresponding coefficient is statistically significant at 99.9% and 90%, respectively.
According to the constructed trend models, it can
be argued that
the volume of AIS products for 2000-2019
grew by an average of 9.59% per year (at current prices);
the volume of fixed assets of the AIS for 2005-
2019 grew by an average of 7.58% per year (at current
prices);
the volume of investment in AIS for 2000-2019
grew by an average of 15.58% per year (at current
prices);
the volume of value added created in the AIS
for 2005-2019 grew by an average of 11.68% per year
(at current prices).
Based on the constructed trend models, forecast
values for 2020-2025 were constructed for a number of
AIS indicators, which are presented in Table 3.
Table 3
Forecast values of a number of AIS indicators, (million mans) at current prices
Index 2020 2021 2022 2023 2024 2025
Volume of AIS products 5750.44 6329.84 6967.62 7669.66 8442.44 9293.09
Volume of fixed assets in AIS 3675.90 3965.51 4277.92 4614.94 4978.52 5370.74
Volume of investment in AIS 516.42 603.48 705.21 824.10 963.03 1125.38
Volume of value added created 1475.91 1658.78 1864.30 2095.29 2354.91 2646.68
The table is constructed by the author on the basis of trend models for a number of AIS indicators.
The regression equation describing the dependence
of the volume of AIS production on the volume of fixed
assets and investments can be interpreted as follows:
– an increase in the volume of AIS fixed assets by
1 million manats will lead to an increase in AIS
production by 0.054%;
– a 1% increase in the volume of investment in AIS
will lead to an increase in AIS production by 0.10% with
a delay of 1 year;
– changes in the volume of fixed assets and the
volume of investment cause changes in the volume of
AIS products by 95.93%.
All the constructed models are implemented using
the econometric Eviews application software package.
Modern problems of managing economic entities
often require the development of extraordinary solutions
that are based on accurate mathematical calculations.
Practice shows that those entities that widely use
mathematical modeling tools in the areas of production
and labor organization, marketing, financial and
economic assessment and regulation, production and
technological planning, crisis management and strategic
forecasting, achieve great success and occupy leading
positions in a particular business environment. These
trends have recently gained particular popularity and
N. Alieva
31
Економічний вісник Донбасу № 4(66), 2021
prospects in the field of agriculture. Based on
econometric modeling, trend models are constructed for
the following indicators:
– products of the agro-industrial sector (AIS);
– the volume of fixed assets of the AIS;
– the volume of investment in the AIS;
– the amount of value added created in the AIS.
With the help of trend models, it was possible to
predict the volumes of the above indicators for 2020-
2025.
According to the constructed trend models, it can
be argued that:
the volume of AIS products for 2000-2019 grew
by an average of 9.59% per year (at current prices);
the volume of fixed assets of the AIS for 2005-
2019 grew by an average of 7.58% per year (at current
prices);
the volume of investment in AIS for 2000-2019
grew by an average of 15.58% per year (at current
prices);
the volume of value added created in the AIS for
2005-2019 grew by an average of 11.68% per year (at
current prices);
the volume of AIS's innovative products
decreased by an average of 48.23% annually from 2011
to 2019.
Thus, we note that data on the volume of
innovative products are available for 2011-2019, while
they were subject to significant fluctuations, which in
turn did not allow us to build a statistically significant
trend model for this indicator.
In addition, an econometric model of the volume of
AIS production is constructed as an explicable variable
from such explanatory factors as the volume of AIS
fixed assets and the volume of investment in AIS.
All the constructed models are implemented using
the econometric Eviews application software package.
The corresponding trend models are presented
below:
LOG(AIS_PRODUCTION) = 6.64105210858 +
+ 0.0959987070137*@TREND, (3)
LOG(ASSETS) = 6.61706344629 +
+0.0758331786325*@TREND +
+ [AR(1)=0.719073449491, UNCOND,
ESTSMPL="2005 2019"], (4)
LOG(INVESTMENTS) = 2.97525953741 +
+0.155792875161*@TREND, (5)
LOG(ADDED_VALUE) = 4.9608882587 +
+ 0.116807196167*@TREND +
+ 0.222861539561*DUMMY_2009_2010 +
+ [AR(5)=-0.800010823335,
UNCOND,ESTSMPL="2005 2019"], (6)
where APO_PRODUCTION denotes the volume of
APO production in value terms, ASSETS – the value of
fixed assets in AIS, INVESTMENTS – the volume of
investment in APO, ADDED_VALUE – the added
value created in AIS. @TREND means the time
variable, AR(1) – the variable entered in the trend model
means the first – order autocorrelation, AR(5) – the
variable entered in the trend model means the fifth-order
autocorrelation, the variable DUMMY_2009_2010-is a
qualitative variable, and takes the values 1 in 2009 and
2010, and in the remaining years the value 0 (zero).
The econometric model of the volume of AIS
output from the volume of AIS fixed assets and the
volume of investment in AIS is presented below:
LOG (AIS_PRODUCTION) = 6.24046752916 +
+ 0.00053647684835*ASSETS +
+ 0.101193578547*LOG(INVESTMENTS(-1)). (7)
0
1,000
2,000
3,000
4,000
5,000
2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018
APO production
Fig. 1. Volume of AIS products
N. Alieva
32
Економічний вісник Донбасу № 4(66), 2021
Literature
1. Damodar N. Gujarati, Dawn C. Porter, Sangeetha Gunasekar. Basic Econometrics (Fifth Edition). Published by Tata McGraw-
Hill Education Pvt. Ltd, 2013.
2. Wooldridge J. Introductory Econonometrics, Fourth edition, South-Western. 2012.
3. Damodar N. Gujarati. Econometrics by Examples. Published by Palgrave. 2014. 2-nd edition.
4. The State Statistical Committee of the Republic of Azerbaijan. URL: www.stat.gov.az.
References
1. Damodar N. Gujarati, Dawn C. Porter, Sangeetha Gunasekar. (2013). Basic Econometrics (Fifth Edition). Published by Tata
McGraw-Hill Education Pvt. Ltd.
2. Wooldridge, J. (2012). Introductory Econonometrics, Fourth edition, South-Western.
3. Damodar N. Gujarati. (2014). Econometrics by Examples. Published by Palgrave. 2-nd edition.
4. The State Statistical Committee of the Republic of Azerbaijan. Retrieved from www.stat.gov.az [in Azerbaijdzhan].
Алієва Н. Р. Економіко-математичне моделювання інноваційного процесу в агропромисловій галузі
Сучасні наукові дослідження в агропромисловій сфері все частіше базуються на різних математичних розрахунках. На
практиці особливого значення набувають саме економіко-математичні моделі. Особливу цінність і поширення дані методи і
підходи отримали саме у виробничому середовищі, але в сучасних умовах виробничо-економічної діяльності все більше
галузевих господарюючих суб'єктів стикається з питаннями застосування математичних моделей з метою підвищення
ефективності управління інвестиційними ресурсами.
Ключові слова: економетрична модель, обсяг основних фондів, обсяг інвестиції, обсяг доданої вартості, обсяг
інноваційної продукції.
Alieva N. Economic and Mathematical Modeling of the Innovation Process in the Agro-Industrial Sector
Modern scientific research in the field of agriculture is increasingly based on various mathematical calculations. In practice, it is
the economic and mathematical models that are of particular importance. These methods and approaches are particularly valuable and
widespread in the production environment, but in the modern conditions of production and economic activity, more and more industrial
economic entities are faced with the application of mathematical models in order to improve the efficiency of investment resource
management.
Keywords: econometric model, volume of investment in AIS, volume of fixed assets of AIS, volume of investment in AIS,
volume of value added, volume of innovative products of AIS, volume of fixed assets of AIS.
Алиева Н. Р. Экономико-математическое моделирование инновационного процесса в агропромышленной
отрасли
Современные научные исследования в агропромышленной сфере все чаще базируются на различных математических
расчетах. На практике особую значимость приобретают именно экономико-математические модели. Особую ценность и
распространение данные методы и подходы получили именно в производственной среде, но в современных условиях
производственно-экономической деятельности все больше отраслевых хозяйствующих субъектов сталкивается с вопросами
применения математических моделей с целью повышения эффективности управления инвестиционными ресурсами.
Ключевые слова: эконометрическая модель, объем основных фондов, объем инвестиции, объем добавленной стоимости,
объем инновационной продукции.
Received by the editors 20.09.2021
and final form 16.12.2021
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-184872 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1817-3772 |
| language | English |
| last_indexed | 2025-12-07T19:02:11Z |
| publishDate | 2021 |
| publisher | Інститут економіки промисловості НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Alieva, N. 2022-07-26T11:09:18Z 2022-07-26T11:09:18Z 2021 Economic and Mathematical Modeling of the Innovation Process in the Agro-Industrial Sector / N. Alieva // Економічний вісник Донбасу. — 2021. — № 4 (66). — С. 29-32. — Бібліогр.: 4 назв. — англ. 1817-3772 DOI: 10.12958/1817-3772-2021-4(66)-29-32 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/184872 330.4:330.342.24:338.436.3 Modern scientific research in the field of agriculture is increasingly based on various mathematical calculations. In practice, it is the economic and mathematical models that are of particular importance. These methods and approaches are particularly valuable and widespread in the production environment, but in the modern conditions of production and economic activity, more and more industrial economic entities are faced with the application of mathematical models in order to improve the efficiency of investment resource management. Сучасні наукові дослідження в агропромисловій сфері все частіше базуються на різних математичних розрахунках. На практиці особливого значення набувають саме економіко-математичні моделі. Особливу цінність і поширення дані методи і підходи отримали саме у виробничому середовищі, але в сучасних умовах виробничо-економічної діяльності все більше галузевих господарюючих суб'єктів стикається з питаннями застосування математичних моделей з метою підвищення ефективності управління інвестиційними ресурсами. Современные научные исследования в агропромышленной сфере все чаще базируются на различных математических расчетах. На практике особую значимость приобретают именно экономико-математические модели. Особую ценность и распространение данные методы и подходы получили именно в производственной среде, но в современных условиях производственно-экономической деятельности все больше отраслевых хозяйствующих субъектов сталкивается с вопросами применения математических моделей с целью повышения эффективности управления инвестиционными ресурсами. en Інститут економіки промисловості НАН України Економічний вісник Донбасу International and Regional Economics Economic and Mathematical Modeling of the Innovation Process in the Agro-Industrial Sector Економіко-математичне моделювання інноваційного процесу в агропромисловій галузі Экономико-математическое моделирование инновационного процесса в агропромышленной отрасли Article published earlier |
| spellingShingle | Economic and Mathematical Modeling of the Innovation Process in the Agro-Industrial Sector Alieva, N. International and Regional Economics |
| title | Economic and Mathematical Modeling of the Innovation Process in the Agro-Industrial Sector |
| title_alt | Економіко-математичне моделювання інноваційного процесу в агропромисловій галузі Экономико-математическое моделирование инновационного процесса в агропромышленной отрасли |
| title_full | Economic and Mathematical Modeling of the Innovation Process in the Agro-Industrial Sector |
| title_fullStr | Economic and Mathematical Modeling of the Innovation Process in the Agro-Industrial Sector |
| title_full_unstemmed | Economic and Mathematical Modeling of the Innovation Process in the Agro-Industrial Sector |
| title_short | Economic and Mathematical Modeling of the Innovation Process in the Agro-Industrial Sector |
| title_sort | economic and mathematical modeling of the innovation process in the agro-industrial sector |
| topic | International and Regional Economics |
| topic_facet | International and Regional Economics |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/184872 |
| work_keys_str_mv | AT alievan economicandmathematicalmodelingoftheinnovationprocessintheagroindustrialsector AT alievan ekonomíkomatematičnemodelûvannâínnovacíinogoprocesuvagropromislovíigaluzí AT alievan ékonomikomatematičeskoemodelirovanieinnovacionnogoprocessavagropromyšlennoiotrasli |