Перетворення Гільберта багатокомпонентних періодично нестаціонарних випадкових сигналів
Проаналізовано властивості перетворення Гільберта періодично нестаціонарного випадкового сигналу, який
 представляється суперпозицією стохастично модульованих за амплітудою та фазою гармонік з кратними
 частотами. Отримано співвідношення, що визначають кореляційну та спектральну стру...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Доповіді НАН України |
|---|---|
| Datum: | 2022 |
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
2022
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/184926 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Перетворення Гільберта багатокомпонентних періодично нестаціонарних випадкових сигналів / І.М. Яворський, Р.М. Юзефович, О.В. Личак // Доповіді Національної академії наук України. — 2022. — № 1. — С. 20-33. — Бібліогр.: 14 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862538177443528704 |
|---|---|
| author | Яворський, І.М. Юзефович, Р.М. Личак, О.В. |
| author_facet | Яворський, І.М. Юзефович, Р.М. Личак, О.В. |
| citation_txt | Перетворення Гільберта багатокомпонентних періодично нестаціонарних випадкових сигналів / І.М. Яворський, Р.М. Юзефович, О.В. Личак // Доповіді Національної академії наук України. — 2022. — № 1. — С. 20-33. — Бібліогр.: 14 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Доповіді НАН України |
| description | Проаналізовано властивості перетворення Гільберта періодично нестаціонарного випадкового сигналу, який
представляється суперпозицією стохастично модульованих за амплітудою та фазою гармонік з кратними
частотами. Отримано співвідношення, що визначають кореляційну та спектральну структуру квадратур
кожної з компонентів, які виділяються за допомогою смугової фільтрації та перетворення Гільберта. Показано, що умовою періодичної нестаціонарності аналітичного сигналу є корельованість квадратур різних компонентів.
The properties of the Hilbert transform for periodically non-stationary random signal (PNRS), which are
presented in the form of superposition of the amplitude and phase modulated harmonics with multiple fre quen
cies are considered. It is shown that PNRS and its Hilbert transform are jointly PNRS and the expressions
for the coefficients of Fourier series for their auto- and cross-covariation functions and spectral densities are
obtained. The analytic signal properties are analyzed. It is shown that correlations of the quadratures for the
different components of the narrow-band PNRS cause the periodical non-stationarity of the analytic signal.
The auto- and cross-covariance functions of the quadratures for each periodically non-stationary monocomponent
are established.
|
| first_indexed | 2025-11-24T12:57:54Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-184926 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1025-6415 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-11-24T12:57:54Z |
| publishDate | 2022 |
| publisher | Видавничий дім "Академперіодика" НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Яворський, І.М. Юзефович, Р.М. Личак, О.В. 2022-08-26T14:01:38Z 2022-08-26T14:01:38Z 2022 Перетворення Гільберта багатокомпонентних періодично нестаціонарних випадкових сигналів / І.М. Яворський, Р.М. Юзефович, О.В. Личак // Доповіді Національної академії наук України. — 2022. — № 1. — С. 20-33. — Бібліогр.: 14 назв. — укр. 1025-6415 DOI: doi.org/10.15407/dopovidi2022.01.020 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/184926 621.391:519.22 Проаналізовано властивості перетворення Гільберта періодично нестаціонарного випадкового сигналу, який
 представляється суперпозицією стохастично модульованих за амплітудою та фазою гармонік з кратними
 частотами. Отримано співвідношення, що визначають кореляційну та спектральну структуру квадратур
 кожної з компонентів, які виділяються за допомогою смугової фільтрації та перетворення Гільберта. Показано, що умовою періодичної нестаціонарності аналітичного сигналу є корельованість квадратур різних компонентів. The properties of the Hilbert transform for periodically non-stationary random signal (PNRS), which are
 presented in the form of superposition of the amplitude and phase modulated harmonics with multiple fre quen
 cies are considered. It is shown that PNRS and its Hilbert transform are jointly PNRS and the expressions
 for the coefficients of Fourier series for their auto- and cross-covariation functions and spectral densities are
 obtained. The analytic signal properties are analyzed. It is shown that correlations of the quadratures for the
 different components of the narrow-band PNRS cause the periodical non-stationarity of the analytic signal.
 The auto- and cross-covariance functions of the quadratures for each periodically non-stationary monocomponent
 are established. uk Видавничий дім "Академперіодика" НАН України Доповіді НАН України Інформатика та кібернетика Перетворення Гільберта багатокомпонентних періодично нестаціонарних випадкових сигналів Hilbert transform for multicomponent periodically non-stationary random signals Article published earlier |
| spellingShingle | Перетворення Гільберта багатокомпонентних періодично нестаціонарних випадкових сигналів Яворський, І.М. Юзефович, Р.М. Личак, О.В. Інформатика та кібернетика |
| title | Перетворення Гільберта багатокомпонентних періодично нестаціонарних випадкових сигналів |
| title_alt | Hilbert transform for multicomponent periodically non-stationary random signals |
| title_full | Перетворення Гільберта багатокомпонентних періодично нестаціонарних випадкових сигналів |
| title_fullStr | Перетворення Гільберта багатокомпонентних періодично нестаціонарних випадкових сигналів |
| title_full_unstemmed | Перетворення Гільберта багатокомпонентних періодично нестаціонарних випадкових сигналів |
| title_short | Перетворення Гільберта багатокомпонентних періодично нестаціонарних випадкових сигналів |
| title_sort | перетворення гільберта багатокомпонентних періодично нестаціонарних випадкових сигналів |
| topic | Інформатика та кібернетика |
| topic_facet | Інформатика та кібернетика |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/184926 |
| work_keys_str_mv | AT âvorsʹkiiím peretvorennâgílʹbertabagatokomponentnihperíodičnonestacíonarnihvipadkovihsignalív AT ûzefovičrm peretvorennâgílʹbertabagatokomponentnihperíodičnonestacíonarnihvipadkovihsignalív AT ličakov peretvorennâgílʹbertabagatokomponentnihperíodičnonestacíonarnihvipadkovihsignalív AT âvorsʹkiiím hilberttransformformulticomponentperiodicallynonstationaryrandomsignals AT ûzefovičrm hilberttransformformulticomponentperiodicallynonstationaryrandomsignals AT ličakov hilberttransformformulticomponentperiodicallynonstationaryrandomsignals |