Методи високих порядків для розв’язування задач Коші та багатомірних крайових задач за допомогою асимптотично-розв’язуючих операторів

Побудовані чисельні методи підвищеної точності для розв’язування багатовимірних крайових задач і задач Коші з використанням асимптотично-розв’язуючих операторів. Numerical high-order methods for solution of multi-dimensional boundary and Cauchy problem are developed by implementation of asymptotic s...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки
Date:2008
Main Authors: Бейко, І.В., Зінько, П.М.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2008
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/18562
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Методи високих порядків для розв’язування задач Коші та багатомірних крайових задач за допомогою асимптотично-розв’язуючих операторів / І.В. Бейко, П.М. Зінько // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2008. — Вип. 1. — С. 18-25. — Бібліогр.: 13 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1859857940011286528
author Бейко, І.В.
Зінько, П.М.
author_facet Бейко, І.В.
Зінько, П.М.
citation_txt Методи високих порядків для розв’язування задач Коші та багатомірних крайових задач за допомогою асимптотично-розв’язуючих операторів / І.В. Бейко, П.М. Зінько // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2008. — Вип. 1. — С. 18-25. — Бібліогр.: 13 назв. — укр.
collection DSpace DC
container_title Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки
description Побудовані чисельні методи підвищеної точності для розв’язування багатовимірних крайових задач і задач Коші з використанням асимптотично-розв’язуючих операторів. Numerical high-order methods for solution of multi-dimensional boundary and Cauchy problem are developed by implementation of asymptotic solve-operators.
first_indexed 2025-12-07T15:44:52Z
format Article
fulltext Математичне та комп’ютерне моделювання 18 3. Jorge J. More, Burton S. Garbow, Kenneth E. Hillstrom Testing unconstrained optimization software // ACM Transactions on mathematical Software. – Vol 7. – No. 1. – March, 1981. – P.17-41. 4. Luksan L., Vlcek J. Test problems for unconstrained optimization // Institute of computer science, Academy of sciences of the Czech Republic. – 2003. In this paper a new way to the creation of the method for solving sys- tem of nonlinear equations is being researched, which is based on steepest descent and the Newton methods. We have proved theorem where the con- vergence of the proposed method is justified and the rate of convergence is established. Numeral experiments have been conducted on the test prob- lems and they have been compared of the basic methods. The conclusions on the possibilities application of method have been made. Key words: the methods of steepest descent, the Newton methods, sys- tem of nonlinear equations. Отримано: 02.06.2008 УДК 519 І. В. Бейко1, П. М. Зінько2 1Українсько-Угорський інститут кібернетики та інформаційних технологій, м. Київ 2Київський національний університет імені Тараса Шевченка МЕТОДИ ВИСОКИХ ПОРЯДКІВ ДЛЯ РОЗВ’ЯЗУВАННЯ ЗАДАЧ КОШІ ТА БАГАТОМІРНИХ КРАЙОВИХ ЗАДАЧ ЗА ДОПОМОГОЮ АСИМПТОТИЧНО-РОЗВ’ЯЗУЮЧИХ ОПЕРАТОРІВ Побудовані чисельні методи підвищеної точності для роз- в’язування багатовимірних крайових задач і задач Коші з ви- користанням асимптотично-розв’язуючих операторів. Ключові слова: асимптотично-розв’язуючі оператори, крайові задачі, задачі Коші. Вступ. Для побудови оптимальних робочих моделей в роботах [1, 5, 7] використовуються розв’язуючі оператори, які узагальнюють псевдообернені оператори та функції Гріна. Їх асимптотичні апрок- симації (асимпотично-розв’язуючі оператори) використовуються для побудови математичних моделей складних керованих багатозв’язних систем у класі граф-операторних моделей, де k-та підсистема (k-й вузол граф-операторної моделі), представлена алгебраїчними, дифе- ренційними, інтегро-диференційними рівняннями чи їх сукупністю, представляється в канонічному вигляді Аks(хks, zks, рks) = ksAWθ , Aks: © І. В. Бейко, П. М. Зінько, 2008 Серія: Фізико-математичні науки. Випуск 1 19 Xks × Zks × Pks→WAks, −ksX множина фазових станів ksx s -ої підсис- теми k-го вузла граф-операторної моделі, −∈ ksks Zz величини, які характеризують зв'язок s-ої підсистеми з її навколишнім середови- щем (зі всією системою), −ksP множина значень параметрів ksp s-ої підсистеми. Якщо у позначеннях Аs(х, р) ≅ (A1s(x1s, z1s, p1s),…, ANks(xNks, zNks, pNks), zks= Zks(х, р), А(х, р) ≅ (A1(x, p),…, ANks(x, p)) = θWA, x ≅ (x1,…, xNks), xs ≅ (x1s,…, xNks), p ≅ (p1,…, pNks), ps ≅ (p1s,…, pNks) граф-операторна модель А(х, р) = θWA містить повну інформацію про залежності між величинами v ≅ С(х, р) та w ≅ В(х, р), то ця залежність представляється розв’язуючим оператором [5, 6]. Для побудови ма- тематичної моделі залежності між v і w будується невід’ємна функ- ція ,2: +→ RBWµ інваріантна відносно паралельного переносу, тобто ,2, BW B KWw ∈∀∈∀ ( )}|{)( KzzwK ∈+= µµ ( BW2 – множина всіх підмножин множини BW ). З цією метою за допомогою функції ( ) BCA WWWP →××ℜ : з областю визначення ),(ℜD яка містить множину ( ) { }MpxpxCvpxAzvzpCAM ∈==Ω ),(),,(),,(|),,(,, @ , будуємо оцінку ( )( )}),(,),(),,(,),(|{),,(1 MpxpxCpxAppxBwwMpd ∈ℜ−==ℜ µ . Постановка задачі. Означення 1 [5]. Функція δℜ , яка задовольняє нерівність ,),,(max 1)( δδ ≤ℜ ∈ Mpd MPp { },),(,|)( MpxXxpMP ∈∈∃= називається розв’язуючим оператором з дефектом δ на множині .M Означення 2. Інформацію ( )MCA ),,( називають ε -повною для функції ,B якщо існує така ε -апроксимація ,ℜ для якої виконується нерівність .),,(1 ε≤ℜ Mpd Величина ),,(inf),,,( 1 MpdpMCA ℜ≡Ψ ℜ є кількісною мірою ко- рисності інформації ( )MA, у відшуканні залежності ( )ppxC ),,( → → ),( pxB . А наявність наближеного розв’язку ),( px системи WpxA θ=),( може бути використана для побудови алгоритмів про- гнозування підвищеної точності з використанням асимптотично-роз- в’язуючих операторів sℜ та sqℜ , які в околі ),( px визначаються асимптотичними рівняннями [3, 6, 7, 13] Математичне та комп’ютерне моделювання 20 ( ) ( ) ( )( ) ( ){ }( ) ,,,,,,,,dim       −=∈ℜ− sk s xxOMpxpxCpxAxpxB ( ) ( ) ( )( ) ( ){ }( )=∈ℜ− MpxpxCpxAxpppxB sq ,,,,,,,,,dim ( )qsk ppOxxO −+      −= . Основні результати. В роботі [4] побудовано асимптотично розв’язуючі оператори для складних математичних моделей AWuxA θ=),( з операторами, які описуються багатовимірними неяв- ними алгебро-диференціальними та алгебро-інтегро-диференціальни- ми рівняннями. Зокрема, справедлива наступна теорема. Теорема 1 [13]. Якщо параметром p є час t і для математичної моделі вигляду 0),,(),( =≡ txxApxA & частинні похідні xA′ і xA&′ задовольняють умові Ліпшиця по змінних x& та x і виконуються рівності ( )stOxx )()()( τττ −+= , ( )( ) ( )q xx tOlxxAlxxAdd )(),,(),,(/ ττττ −=′−′ && , ,),,(,0 Φ=+′≤≤ lhtxxAsq T x & то ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ).),(),()( )()()(,, qs ht t T x hOdxxAl txtxtltxxAhtxhtx + + ++ +−′++Φ=+Φ ∫ τττττ & & Означення 3. Оператор F є асимптотично-розв’язуючим на ін- тервалі ],[ Htt +∈τ для функції ( ))( Htxv + відносно неперервної по τ функції ( ))(τQZ на розв’язку x задачі Коші ( ) ,)(,),(/)( 0xtxxfddx == ττττ якщо для неперервних функцій p із околу x виконується асимптотич- не рівняння ( ) ( ) ( )( ) .)( )(),,,,( xpHxpOQZOHtxvQZHptF −−+++= Означення 4. Оператор )(τG є асимптотично-розв’язуючим оператором s -го порядку за параметром h в околі t для функції ( ),)( htxv + якщо виконується асимптотичне рівняння ( ) ).()()( shOhtxvhG ++= Серія: Фізико-математичні науки. Випуск 1 21 Теорема 2. Якщо ( ) ),()()( HtxHtQHtxv +++ @ ( ) )()(/)()( τττττ AQddQQZ +@ на інтервалі [ ]Htt +∈ ,τ функції ( )ττττ ),()( ),( pfAQ x′@ і ( ))(τQZ є неперервними, а матриця ( )ττ ),(pf x′ є ліпшицевою по ),(τp то оператор ,F який є асимптотично-розв’язуючим для функції ( ))( Htxv + відносно )(QZ на розв’язках )( Htx + визначається на неперервних функціях p із околу x рівнянням ( ) ./)()),(()()()(),,,,( ττττττ dddppfQHtpHtQQZHptF Ht t ∫ + −+++= Теорема 3. Якщо в умовах теореми 1 функції ),(τQ ( ),),()( τττ pfA x′= )(τp та )(τx задовольняють на інтервалі ],[ htt +∈τ асимптотичним рівнянням ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ),()( ,O ,O/ txtphxphAQddQ lk =+=+−= ττττττ то асимптотично-розв’язуючий оператор )(hG s -го порядку, ,1++= lks визначається при kl ≤ рівнянням ( )( )∫ + −+++= Ht t dddppfQhtphtQhG ./)(),()()()()( ττττττ За допомогою цих асимптотично-розв’язуючих операторів бу- дуються наближені розв’язки високих порядків для задачі Коші ( ) ( ) ,,1,,),()( 01 0 0 1 ttnRxtxttxftx n ≥≥∈==& які використовують інтерполяційні поліноми Лагранжа. Якщо −≥ 1n степінь інтерполяційного поліному Лагранжа, −≥ 0h крок інтегрування і відомі розв’язки niihtx ,0),( =+ , а pn+1 – інтерполяційний поліном Лагранжа, який проходить через точки niihtx ,0),( =+ , то відомо, що )(1 τ+np апроксимує розв’язок задачі Коші на проміжку ])1(,[ hntt ++ з похибкою ( )1+nhO . Тому для обчи- слення наближеного розв’язку ( )hntx )1( ++ з похибкою ( )3+nhO мо- жемо скористатися формулою ( ) ( ) ( )[ ( )( )] ( )[ ] ,)(),()1(,)1( )1()1()1( 111 )1( 1 ττττ τ dppfhnthntpf hntEhntphntx nnnx hnt t n +++ ++ + −++++′× ×+−−−+++=++ ∫ & Математичне та комп’ютерне моделювання 22 де −′xf матриця частинних похідних вектор-функції f по x . Якщо для обчислення інтегралу скористатися формулою Ньютона-Котеса ∑∫ = −≅ r i iri b a tgcabdg 0 , ),()()( ττ де −+1r кількість вузлів інтегрування, ric , , −= ri ,0 константи, які задаються таблицею, ,/)( rabiati −+= ri ,0= , то похибка обчислень при непарних r дорівнює ( )2+rhO , а при парних ( )3+− rhOr . Якщо скористатися інтерполяційним поліномом Лагранжа 2-го степеня, то з використанням прогнозного розв’язку )2(3)(3)()3(3 htxhtxtxhtp +++−=+ отримуємо формулу з похибкою ( )5hO , ( ) ( ) ( ) ( ){ ( ) ( ) ( )([ ( ) ( )) ]} .8)2(2)(22),2(),(2 ),(3),3(33),3( 2),2(3),(3),(3)(3 33 htxtxhthtxfhthtxf ttxfhhthtpfhthtpf hthtxfhthtxfttxfhtxhtx x +−+++++++ +++′++++ ++++++++=+ Числові методи четвертого і п’ятого порядків точності будують- ся з використанням ряду Тейлора за формулами ( ) ( ) ( )( )[ ] ( )( ) ( )[ ] ( ),, , mhtpdppf mhtmhtpfmhtEmhtx mht t x ++−× ×++′−−−=+ ∫ + ττττ τ & де m – деяке натуральне число. Якщо −)(τp вектор-функція, яка ап- роксимує розв’язок задачі Коші з похибкою ( )5hO , то одержуємо формулу з похибкою ( )5hO ( ) ( ){ ( ) ( )[ ( ) ( )[ ]]}.)(2),(),(2 ),()(),( ),(6),(6 12 )()( txhhthtpfttxf hthtpftxhthtpfh hthtpfttxfhtxhtx x ′′+++−× ×++′+′′−++− −++++=+ & Для обчислення f можна використати формулу ( )( ) ( )( )+++=++ −−−− hthtpfhthtxf kkkk 1111 ,, ( )( ) ( ) ( )[ ]htphtxhthtpf kkkkx +−+++′+ −−−− 1111 , . Для наближеного обчислення розв’язку задачі Коші з похибкою ( )6hO , отримуємо формулу ( ) ( ){ ++++−++=+ hthtpfttxfhhtphtx ),(16),(23 12 )2()2( Серія: Фізико-математичні науки. Випуск 1 23 ( ) ( )[ ] ( ) ( ) ( )[ ( ) ( )]}.)(12)(82),2( ),(16),(182),2( 2),2()(20)(92),2(7 htxtxhhthtpf hthtpfttxfhthtpfh hthtpfhtxtxhhthtpf x +′′+′′−+++ ++++−++′+ +++−+′′−′′−++++ & Аналогічно будуються методи високого порядку для розв’язання крайових задач. Розглянемо крайову задачу для рівняння ),(),()(),( tx x txuxk xt txu φ+      ∂ ∂ ∂ ∂ = ∂ ∂ з початковими 10),()0,( ≤≤= xxxu µ і крайовими умовам )(),0( 1 ttu η= , )(),1( 2 ttu η= , 0 ≤ t ≤ T. Якщо на рівномірній сітці }/1,...1,0,{ NNiixi =∆=∆⋅==∆ω скористатися апроксимацією    −∆−      ∆−−∆+ − ∆ =      ∂ ∂ ⋅ ∂ ∂ ),( 4 )()()(1),()( 2 txuxkxkxk x txuxk x ( )2),( 4 )()()(),()(2 ∆Ο+   ∆+      ∆−−∆+ ++− txuxkxkxktxuxk , )(),( tutxu ii = , ii kxk =)( , ),()( txt ii ϕψ = , Ni ,0= , то за формулою [ ] ττττ τ dppf u hthtpfhtEhtphtu ht t )()),(( )),(()()()( &−× ×    ∂ ++∂ −++++=+ ∫ + отримаємо [ ] [ ] [ ] [ ] ;2,2,)(2/2 2/1 2/2/221 12/)( 11 1211 11 2 1112 −=++−+ ++−−+ ++++−+ +−−+=+ ∫ + +− ++++ +− −−−− Nidkh ukku kku kkuuhtu ht t iiiiiii iiiiiii iiiiiii iiiiiiii ττψψβψψα βββ βαβα ααα ;/;/)(;/)( 222 ∆=∆+=∆−= iiiiiiii hkkVkhVkh βα );(tuu ii = )(tii ψψ = . Аналогічно будуються неявні різницеві схеми високих порядків для крайових задач параболічного типу у двовимірному і трьохвимі- рному випадках. Математичне та комп’ютерне моделювання 24 Висновки. Побудовані асимптотично-розв’язуючі оператори ви- сокого порядку точності апроксимації лінійних функціоналів в околі розв’язку задачі Коші з ліпшицевими похідними від правої частини по фазовим змінним дозволили побудувати числові алгоритми для розв’язування задач Коші з високим порядком точності. При цьому з використанням інтерполяційних поліномів Лагранжа та формул Нью- тона-Котеса досягається висока точність розв’язків, а саме: при вико- ристанні інтерполяційного поліному Лагранжа 2-го степеня будуєть- ся поправка до наближеного розв’язку, яка підвищує точність розв’я- зку до 5-го порядку (відносно кроку чисельного інтегрування); чис- лові методи четвертого і п’ятого порядків точності побудовано також із використанням рядів Тейлора. Аналогічно побудовано методи ви- сокого порядку для розв’язання крайових задач параболічного типу у двовимірному і трьохвимірному випадках. Список використаних джерел: 1. Бейко И. В. Экстремальные модели сложных систем и метод декомпози- ции в вычислительном эксперименте // Весн. Киев. ун-та. Моделирование и оптимизация сложных систем. – 1982. – Вып. 1. – С.72-81 2. Самарский А. А. Теория разностных схем. – М.: Наука, 1983. – 616 c. 3. Бейко И. В., Бублик Б. Н., Зинько П. Н. Методы и алгоритмы решения задач оптимизации. – К.: Вища школа, 1983. – 512 с. 4. Бейко И. В., Бейко М. Ф. К численному построению оптимальных управ- лений // Моделирование нестационарных процессов. – К.: ИМ АН УССР, 1977. – С.173-190. 5. Бейко И. В. Функции для оценивания полезности информации в конст- руктивной теории оптимальных агрегированных моделей // Кибернетика и системный анализ. – 1996. – №3. – С.43-54. 6. Бейко І. В. Розвиток методів розв’язуючих та асимптотично-розв’язую- чих операторів для побудови оптимальних та асимптотично-оптимальних математичних моделей // Вісник Київського університету. Серія: Кібер- нетика. – 2002. – Вип. 3. – С.10-15. 7. Бейко И. В. Применение развязывающих операторов для решения задачи Коши и построения экстремальных алгоритмов развязывающей декомпо- зиции // Вычислительная и прикладная математика. Респ. междувед. науч. сб. – 1981. – Вып. 45. – С.110-118. 8. Зінько П. М. Числові алгоритми побудови наближених розв’язків крайо- вих задач за неявними схемами. Одновимірна задача // Вісник Київського університету. Серія: фіз.-мат. науки. – 2000. – Вип. 3. – С.233-238. 9. Зінько П. М. Побудова явних різницевих схем для неоднорідного рівнян- ня теплопровідності зі змінними коефіцієнтами // Вісник Київського університету. Серія: фіз.-мат. науки. – 2005. – Вип. 1. – С.177-181. 10. Зінько П. М. Неявна різницева схема для розв’язування неоднорідного рівняння теплопровідності зі змінними коефіцієнтами // Вісник Київсько- го університету. Серія: фіз.-мат. науки. – 2006. – Вип. 2. – С.186-191. 11. Бейко І. В., Бодачівська Л. Ю., Зінько П. М. Системний аналіз процесів підвищення техніко-експлуатаційних характеристик свердловин // Вісник Серія: Фізико-математичні науки. Випуск 1 25 Київського університету. Серія: фіз.-мат. науки. – 2007. – Вип. 2. – С.101- 104. 12. Бейко И. В. Численный анализ граф-операторных уравнений методом разрешающих операторов и s-экстремальных моделей // ІІ Республикан- ская конференция “Вычислительная математика в современном научно- техническом прогрессе”. – Киев: КГУ, 1978. – С.124-125. 13. Бейко І. В. Уніфікована методологія розв’язуючих операторів як новітня інформаційна технологія для відшукання нових знань і прийняття опти- мальних рішень (англійською мовою) // Proc. “The Information Technology Contribution to the Building of a Safe Regional Environment”, AFCEA, Europe Seminar, Kiev, 28-30 May 1998. – С.44-50. Numerical high-order methods for solution of multi-dimensional boun- dary and Cauchy problem are developed by implementation of asymptotic solve-operators. Key words: asymptotic solve-operators, boundary/Cauchy problems. Отримано: 05.06.2008 УДК 519.711 І. В. Бейко, В. І. Ночвай Українсько-Угорський інститут кібернетики та інформаційних технологій, м. Київ МОДЕЛЮВАННЯ ТА ОПТИМІЗАЦІЯ ПАРАМЕТРІВ ЕМІСІЙНИХ ПРОЦЕСІВ У ПОВІТРЯНОМУ БАСЕЙНІ МІСТА Побудовано математичні моделі та алгоритми багатокри- теріальної оптимізації емісійних параметрів екозабруднення повітряного басейну міста. Ключові слова: математичне моделювання, багатокри- теріальна оптимізація, забруднення атмосфери, процеси пе- реносу і дифузії. Вступ. Задача побудови адекватних математичних моделей про- цесів розповсюдження забруднюючих речовин (ЗР) в повітряному басейні міста залишається актуальною для оперативного управління параметрами емісії на основі розрахунків оптимальних сценаріїв роз- повсюдження викидів за наявних метеоумов. Відомі методи комбіна- ції прямого і оберненого моделювання з використанням техніки зво- ротньої траєкторії в лагранжевих моделях (Persson et al., 1987 [1]); Pragm et al., 1980 [2]; Seibert, 2001 [3]) та спряжених рівнянь в ейле- рівських моделях (Марчук Г. І. [4,5], Пененко В. В. [6]), знаходять широке практичне застосування, зокрема і для оцінювання парамет- рів джерел викидів ЗР в атмосферу (Бакланов, 1986 [7]; Pudykiewicz, © І. В. Бейко, В. І. Ночвай, 2008
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-18562
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn XXXX-0059
language Ukrainian
last_indexed 2025-12-07T15:44:52Z
publishDate 2008
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Бейко, І.В.
Зінько, П.М.
2011-04-02T21:51:19Z
2011-04-02T21:51:19Z
2008
Методи високих порядків для розв’язування задач Коші та багатомірних крайових задач за допомогою асимптотично-розв’язуючих операторів / І.В. Бейко, П.М. Зінько // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2008. — Вип. 1. — С. 18-25. — Бібліогр.: 13 назв. — укр.
XXXX-0059
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/18562
519
Побудовані чисельні методи підвищеної точності для розв’язування багатовимірних крайових задач і задач Коші з використанням асимптотично-розв’язуючих операторів.
Numerical high-order methods for solution of multi-dimensional boundary and Cauchy problem are developed by implementation of asymptotic solve-operators.
uk
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки
Методи високих порядків для розв’язування задач Коші та багатомірних крайових задач за допомогою асимптотично-розв’язуючих операторів
Article
published earlier
spellingShingle Методи високих порядків для розв’язування задач Коші та багатомірних крайових задач за допомогою асимптотично-розв’язуючих операторів
Бейко, І.В.
Зінько, П.М.
title Методи високих порядків для розв’язування задач Коші та багатомірних крайових задач за допомогою асимптотично-розв’язуючих операторів
title_full Методи високих порядків для розв’язування задач Коші та багатомірних крайових задач за допомогою асимптотично-розв’язуючих операторів
title_fullStr Методи високих порядків для розв’язування задач Коші та багатомірних крайових задач за допомогою асимптотично-розв’язуючих операторів
title_full_unstemmed Методи високих порядків для розв’язування задач Коші та багатомірних крайових задач за допомогою асимптотично-розв’язуючих операторів
title_short Методи високих порядків для розв’язування задач Коші та багатомірних крайових задач за допомогою асимптотично-розв’язуючих операторів
title_sort методи високих порядків для розв’язування задач коші та багатомірних крайових задач за допомогою асимптотично-розв’язуючих операторів
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/18562
work_keys_str_mv AT beikoív metodivisokihporâdkívdlârozvâzuvannâzadačkošítabagatomírnihkraiovihzadačzadopomogoûasimptotičnorozvâzuûčihoperatorív
AT zínʹkopm metodivisokihporâdkívdlârozvâzuvannâzadačkošítabagatomírnihkraiovihzadačzadopomogoûasimptotičnorozvâzuûčihoperatorív