Концептуальні основи Байєсівської діагностики у розмитому інформаційному просторі при дзвоноподібних функціях належності

• Дата: 2004
• Автори: Верьовка, О.В., Парасюк, І.М., Карпінка, Є.С., Заложенкова, І.А.
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: Інститут програмних систем НАН України 2004
• Теми: Модели и средства инженерии баз данных и знаний
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/1861
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Концептуальні основи Байєсівської діагностики у розмитому інформаційному просторі при дзвоноподібних функціях належності /О.В. Верьовка, І.М. Парасюк, Є.С. Карпінка, І.А. Заложенкова // Проблеми програмування. — 2004. — N 2,3. — С. 328-333. — Бібліогр.:5 назв. — укр.

Розглядаються методологічні основи байєсівського виведення в задачах діагностики для нечітких даних та знань. Запропоновано нову принципову схему інтерполяції апостеріорних оцінок вірогідності гіпотез, яка є інваріантною для різних типів невизначеності інформації. The methodological bases of the Bayesian conclusion concerned with diagnostic problems for fuzzy data and knowledge are considered. The paper proposes a new principal scheme for a posteriori estimations of hypotheses plausibility interpolation that is invariant with respect to different types of information uncertainty.