Buchumschlag

Модель рекурентної нейронної мережі для генерації музики

У роботі розглядається можливість генерації музичних композицій, використовуючи рекурентні нейронні мережі. Запропоновано та розглянуто два методи генерації музичних творів – на рівні нот та на рівні акордів. Проведено дослідження обох методів та визначено їх переваги та недоліки. Далі для розробки...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Проблеми програмування
Datum:	2022
ISSN:	1727-4907
Hauptverfasser:	Комарський, О.С., Дорошенко, А.Ю.
Format:	Artikel
Sprache:	Ukrainisch
Veröffentlicht:	Інститут програмних систем НАН України 2022
Schlagworte:	Моделі та методи машинного навчання
Online Zugang:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/186205
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:	Модель рекурентної нейронної мережі для генерації музики / О.С. Комарський, А.Ю. Дорошенко // Проблеми програмування. — 2022. — № 1. — С. 87-93. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

Ähnliche Einträge

Модуль стиснення зображень на основі нейро-мережевих автокодувальників
von: Лесик, В.О., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Застосування машинного навчання для уточнення чисельних метеорологічних прогнозів
von: Дорошенко, А.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Застосування технології глибинного навчання для побудови інтелектуальних автономних машин
von: Білоконь, О.С.
Veröffentlicht: (2020)

The problem of developing the architecture of modern cognitive radar system
von: Коsovets, M., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Аналіз методів машинного навчання в задачі класифікації документів
von: Жиркова, А.П., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Автоматизація розв’язування задач з планіметрії, записаних природною українською мовою
von: Жежерун, О.П., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Intonation expressiveness of the text at program sounding
von: Shevchenko, V.L., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit
von: Triantafillu, A.A., et al.
Veröffentlicht: (2021)

A model of a convolutional neural network and software for typical insect pests recognition
von: Bezliudnyi, Y.S., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Відтворення казуальних моделей з даних. Проблеми адекватності структур з прихованими причинами
von: Балабанов, О.С.
Veröffentlicht: (2020)

Метод получения информации из онтологии на основе анализа фразы на естественном языке
von: Литвин, А.А., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Побудова семантичної моделі зображення з використанням машинного навчання на базі згорткових нейронних мереж
von: Андон, П.І., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Efficient increasing of the mutation score during model-based test suite generation
von: Kolchin, A., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Автоматизовані методи оцінки когерентності україномовних текстів з використанням методології машинного навчання
von: Крамов, А.А., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Neural networks’ learning process acceleration
von: Katerynych, L., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Побудова діагностичної експертно-медичної системи з використанням нейронних мереж
von: Глибовець, М.М., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Distributional semantic modeling: a revised technique to train term/word vector space models applying the ontology-related approach
von: Palagin, O.V., et al.
Veröffentlicht: (2020)

The practical aspect of using the artificial intellectual technology for building a multidimentional function CFAR for smart-handled LPI radar
von: Kosovets, M., et al.
Veröffentlicht: (2020)

О влиянии особенностей фитнесс-функций на сходимость генетического алгоритма
von: Лукьянов, И.О., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Про аналіз коректності автотьюнінгу програм з використанням техніки переписувальних правил
von: Іваненко, П.А.
Veröffentlicht: (2020)

Експоненціальна оцінка для рекурентної нейронної мережі з дискретним запізненням
von: Martsenyuk, V. P., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Переваги та недоліки навчання багатошарової нейронної мережі за допомогою генетичного алгоритму
von: Ковальчук, М.Л., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2023)

КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАЛЬНОЇ КОМПАНІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ГЛИБИННОГО НАВЧАННЯ
von: Черненко, П.О., et al.
Veröffentlicht: (2018)

ПІДВИЩЕННЯ ТОЧНОСТІ БАГАТОФАКТОРНИХ КОРОТКОСТРОКОВИХ ПРОГНОЗІВ ГЕНЕРАЦІЇ СОНЯЧНИХ ЕЛЕКТРОСТАНЦІЙ НА ОСНОВІ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ
von: Мирошник, В.О., et al.
Veröffentlicht: (2024)

ПІДВИЩЕННЯ ТОЧНОСТІ БАГАТОФАКТОРНИХ КОРОТКОСТРОКОВИХ ПРОГНОЗІВ ГЕНЕРАЦІЇ СОНЯЧНИХ ЕЛЕКТРОСТАНЦІЙ НА ОСНОВІ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ
von: Мирошник, В.О., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Синтез оптимальної структури глибокої нейронної мережі
von: Коваль, Д.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2016)

Використання штучної нейронної мережі для визначення характеристик анормальних перенапруг
von: Кузнецов, В.Г., et al.
Veröffentlicht: (2012)

Програмна модель генетичного оптимізатора ваг штучної нейронної мережі в LabVIEW
von: Жеребко, В.А.
Veröffentlicht: (2013)

ПАРАЛЕЛЬНО-ІЄРАРХІЧНІ СТРУКТУРИ РОЗПОДІЛЕНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ
von: Тимченко, Л. І., et al.
Veröffentlicht: (2013)

КОМПАКТНА ОПТОЕЛЕКТРОННА РЕАЛІЗАЦІЯ ІМПУЛЬСНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ
von: Колесницкий, О. К., et al.
Veröffentlicht: (2013)

Зниження ризиків стратегій навчання з підкріпленням для догляду із дифузійними моделями
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2024)

Порівняння ефективності методів заповнення пропущених даних під час розроблення моделей прогнозування
von: Popov, Andrii
Veröffentlicht: (2025)

Метод побудови інтелектуальної системи рекомендацій для професійної орієнтації
von: Жабер, Амір Хассан
Veröffentlicht: (2023)

Формальна модель координаційно-орієнтованої мережі для колаборативної системи навчання
von: Глибовець, М.М., et al.
Veröffentlicht: (2006)

КОМБІНУВАННЯ ГЕНЕТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ В ЕЛЕМЕНТАХ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ
von: СУПРИГАН, ОЛЕНА ІВАНІВНА, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Виявлення небезпечної поведінки в політиках імітації нейромережі для робототехніки для догляду
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2024)

Класифікація електрокардіограм як динамічного процесу на основі спайкінгової нейронної мережі
von: Милосердов, Д.А., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Математическая модель и подходы к решению обратной задачи при накоплении сейсмических сигналов в активном мониторинге
von: Мостовой, С.В., et al.
Veröffentlicht: (2008)

Модифікація алгоритму навчання К2 для задачі адаптації байєсівської нейронної мережі
von: Katerynych, S. A.
Veröffentlicht: (2019)