Искусственная нейронная сеть для нелинейной декомпозиции функций
Запропоновано нову архiтектуру штучної нейронної мережi для розв’язання задачi нелiнiйної декомпозицiї функцiй. Використано спадний пiдхiд, що не потребує апрiорної iнформацiї про властивостi аналiзовної функцiї. Можливостi запропонованого методу продемонстрованi на синтетичних тестових функцiях i п...
Gespeichert in:
| Datum: | 2009 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
2009
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/18660 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Искусственная нейронная сеть для нелинейной декомпозиции функций / Е.В. Бодянский, С.В. Попов // Доп. НАН України. — 2009. — № 9. — С. 42-47. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Запропоновано нову архiтектуру штучної нейронної мережi для розв’язання задачi нелiнiйної декомпозицiї функцiй. Використано спадний пiдхiд, що не потребує апрiорної iнформацiї про властивостi аналiзовної функцiї. Можливостi запропонованого методу продемонстрованi на синтетичних тестових функцiях i пiдтвердженi розв’язанням реальної задачi.
A novel neural network architecture is proposed to solve the nonlinear function decomposition problem. The top-down approach that does not require an a priori knowledge about the function’s properties is applied. Abilities of the proposed method are demonstrated using synthetic test functions and confirmed by solving a real problem.
|
|---|---|
| ISSN: | 1025-6415 |