Искусственная нейронная сеть для нелинейной декомпозиции функций
Запропоновано нову архiтектуру штучної нейронної мережi для розв’язання задачi нелiнiйної декомпозицiї функцiй. Використано спадний пiдхiд, що не потребує апрiорної iнформацiї про властивостi аналiзовної функцiї. Можливостi запропонованого методу продемонстрованi на синтетичних тестових функцiях i п...
Збережено в:
| Дата: | 2009 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
2009
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/18660 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Искусственная нейронная сеть для нелинейной декомпозиции функций / Е.В. Бодянский, С.В. Попов // Доп. НАН України. — 2009. — № 9. — С. 42-47. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-18660 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Бодянский, Е.В. Попов, С.В. 2011-04-06T22:08:35Z 2011-04-06T22:08:35Z 2009 Искусственная нейронная сеть для нелинейной декомпозиции функций / Е.В. Бодянский, С.В. Попов // Доп. НАН України. — 2009. — № 9. — С. 42-47. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. 1025-6415 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/18660 004.032.26 Запропоновано нову архiтектуру штучної нейронної мережi для розв’язання задачi нелiнiйної декомпозицiї функцiй. Використано спадний пiдхiд, що не потребує апрiорної iнформацiї про властивостi аналiзовної функцiї. Можливостi запропонованого методу продемонстрованi на синтетичних тестових функцiях i пiдтвердженi розв’язанням реальної задачi. A novel neural network architecture is proposed to solve the nonlinear function decomposition problem. The top-down approach that does not require an a priori knowledge about the function’s properties is applied. Abilities of the proposed method are demonstrated using synthetic test functions and confirmed by solving a real problem. ru Видавничий дім "Академперіодика" НАН України Інформатика та кібернетика Искусственная нейронная сеть для нелинейной декомпозиции функций The artificial neural network for a nonlinear decomposition of functions Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Искусственная нейронная сеть для нелинейной декомпозиции функций |
| spellingShingle |
Искусственная нейронная сеть для нелинейной декомпозиции функций Бодянский, Е.В. Попов, С.В. Інформатика та кібернетика |
| title_short |
Искусственная нейронная сеть для нелинейной декомпозиции функций |
| title_full |
Искусственная нейронная сеть для нелинейной декомпозиции функций |
| title_fullStr |
Искусственная нейронная сеть для нелинейной декомпозиции функций |
| title_full_unstemmed |
Искусственная нейронная сеть для нелинейной декомпозиции функций |
| title_sort |
искусственная нейронная сеть для нелинейной декомпозиции функций |
| author |
Бодянский, Е.В. Попов, С.В. |
| author_facet |
Бодянский, Е.В. Попов, С.В. |
| topic |
Інформатика та кібернетика |
| topic_facet |
Інформатика та кібернетика |
| publishDate |
2009 |
| language |
Russian |
| publisher |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
The artificial neural network for a nonlinear decomposition of functions |
| description |
Запропоновано нову архiтектуру штучної нейронної мережi для розв’язання задачi нелiнiйної декомпозицiї функцiй. Використано спадний пiдхiд, що не потребує апрiорної iнформацiї про властивостi аналiзовної функцiї. Можливостi запропонованого методу продемонстрованi на синтетичних тестових функцiях i пiдтвердженi розв’язанням реальної задачi.
A novel neural network architecture is proposed to solve the nonlinear function decomposition problem. The top-down approach that does not require an a priori knowledge about the function’s properties is applied. Abilities of the proposed method are demonstrated using synthetic test functions and confirmed by solving a real problem.
|
| issn |
1025-6415 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/18660 |
| citation_txt |
Искусственная нейронная сеть для нелинейной декомпозиции функций / Е.В. Бодянский, С.В. Попов // Доп. НАН України. — 2009. — № 9. — С. 42-47. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT bodânskiiev iskusstvennaâneironnaâsetʹdlânelineinoidekompoziciifunkcii AT popovsv iskusstvennaâneironnaâsetʹdlânelineinoidekompoziciifunkcii AT bodânskiiev theartificialneuralnetworkforanonlineardecompositionoffunctions AT popovsv theartificialneuralnetworkforanonlineardecompositionoffunctions |
| first_indexed |
2025-12-07T18:15:33Z |
| last_indexed |
2025-12-07T18:15:33Z |
| _version_ |
1850874353228447744 |