Декомпозитивне розпізнавання символьної інформації з креслень із використанням технологій штучного інтелекту

Розроблено новий метод декомпозитивного розпізнавання креслень шляхом поетапного відокремлення з них і розпізнавання однотипних образів. Описано технологію розділення креслення на блоки графічної та символьної інформації з використанням нейронних схем. Проведено аналіз перспективних технологій штучн...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки
Дата:2008
Автори: Кубик, О.О., Мазурець, О.В., Ковальчук, С.С.
Формат: Стаття
Мова:Українська
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2008
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/18682
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Декомпозитивне розпізнавання символьної інформації з креслень із використанням технологій штучного інтелекту / О.О. Кубик, О.В. Мазурець, С.С. Ковальчук // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2008. — Вип. 1. — С. 109-119. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862721751946887168
author Кубик, О.О.
Мазурець, О.В.
Ковальчук, С.С.
author_facet Кубик, О.О.
Мазурець, О.В.
Ковальчук, С.С.
citation_txt Декомпозитивне розпізнавання символьної інформації з креслень із використанням технологій штучного інтелекту / О.О. Кубик, О.В. Мазурець, С.С. Ковальчук // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2008. — Вип. 1. — С. 109-119. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.
collection DSpace DC
container_title Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки
description Розроблено новий метод декомпозитивного розпізнавання креслень шляхом поетапного відокремлення з них і розпізнавання однотипних образів. Описано технологію розділення креслення на блоки графічної та символьної інформації з використанням нейронних схем. Проведено аналіз перспективних технологій штучного інтелекту з метою визначення оптимального методу розпізнавання символьної інформації на графічних зображеннях. It is designed new method of decompozitive recognitions of the drawings by way of the phased branch from them and recognitions of its parts. Described technology of division of the drawing on blocks of graphic and symbol information with use neural schemes. The organized analysis of perspective technologies of the artificial intelligence for the reason determinations of the optimum method of the recognition to symbol information on graphic images.
first_indexed 2025-12-07T18:32:29Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-18682
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn XXXX-0060
language Ukrainian
last_indexed 2025-12-07T18:32:29Z
publishDate 2008
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Кубик, О.О.
Мазурець, О.В.
Ковальчук, С.С.
2011-04-07T19:01:23Z
2011-04-07T19:01:23Z
2008
Декомпозитивне розпізнавання символьної інформації з креслень із використанням технологій штучного інтелекту / О.О. Кубик, О.В. Мазурець, С.С. Ковальчук // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2008. — Вип. 1. — С. 109-119. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.
XXXX-0060
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/18682
004.032.26
Розроблено новий метод декомпозитивного розпізнавання креслень шляхом поетапного відокремлення з них і розпізнавання однотипних образів. Описано технологію розділення креслення на блоки графічної та символьної інформації з використанням нейронних схем. Проведено аналіз перспективних технологій штучного інтелекту з метою визначення оптимального методу розпізнавання символьної інформації на графічних зображеннях.
It is designed new method of decompozitive recognitions of the drawings by way of the phased branch from them and recognitions of its parts. Described technology of division of the drawing on blocks of graphic and symbol information with use neural schemes. The organized analysis of perspective technologies of the artificial intelligence for the reason determinations of the optimum method of the recognition to symbol information on graphic images.
uk
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки
Декомпозитивне розпізнавання символьної інформації з креслень із використанням технологій штучного інтелекту
Article
published earlier
spellingShingle Декомпозитивне розпізнавання символьної інформації з креслень із використанням технологій штучного інтелекту
Кубик, О.О.
Мазурець, О.В.
Ковальчук, С.С.
title Декомпозитивне розпізнавання символьної інформації з креслень із використанням технологій штучного інтелекту
title_full Декомпозитивне розпізнавання символьної інформації з креслень із використанням технологій штучного інтелекту
title_fullStr Декомпозитивне розпізнавання символьної інформації з креслень із використанням технологій штучного інтелекту
title_full_unstemmed Декомпозитивне розпізнавання символьної інформації з креслень із використанням технологій штучного інтелекту
title_short Декомпозитивне розпізнавання символьної інформації з креслень із використанням технологій штучного інтелекту
title_sort декомпозитивне розпізнавання символьної інформації з креслень із використанням технологій штучного інтелекту
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/18682
work_keys_str_mv AT kubikoo dekompozitivnerozpíznavannâsimvolʹnoíínformacíízkreslenʹízvikoristannâmtehnologíištučnogoíntelektu
AT mazurecʹov dekompozitivnerozpíznavannâsimvolʹnoíínformacíízkreslenʹízvikoristannâmtehnologíištučnogoíntelektu
AT kovalʹčukss dekompozitivnerozpíznavannâsimvolʹnoíínformacíízkreslenʹízvikoristannâmtehnologíištučnogoíntelektu