Метод дослідження закономірностей інфекційних процесів в агроценозах на основі математичного моделювання

• Datum: 2006
• Hauptverfasser: Загородній, Ю.В., Бойко, А.Л.
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainian
• Veröffentlicht: Інститут мікробіології і вірусології ім. Д.К. Заболотного НАН України 2006
• Schlagworte: Вірусологія рослин
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/18739
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Метод дослідження закономірностей інфекційних процесів в агроценозах на основі математичного моделювання / Ю.В. Загородній, А.Л. Бойко // Сільськогосподарська мікробіологія: Міжвід. темат. наук. зб. — Чернігів, 2006. — Вип. 3. — С. 135-147. — Бібліогр.: 9 назв. — укр.

Розглядаються загальні положення моделювання росту та розвитку сільськогосподарських рослин за сприятливих та стресових умов. Пропонується методика дослідження причинно-наслідкових закономірностей процесів, які відбуваються в здорових та інфікованих вірусами рослинах. Останні розглядаються як складні системи управління процесами свого розвитку і складові ієрархічно вищих систем агроценозів. Окремо розглядається задача оптимізації виробництва, пов’язаного з вирощуванням рослин. Рассматриваются общие положения моделирования роста и развития сельськохозяйственных растений в благоприятных и стрессовых условиях. Предлагается методика исследования причинно-следственных закономерностей процессов, которые происходят в здоровых и инфицированных вирусами растениях. Последние рассматриваются как сложные системы управления процессами своего развития и составляющие иерархически высших систем агроценозов. Отдельно рассматривается задача оптимизации производства, связанного с выращиванием растений. It is considered the common aspects of modeling of the agricultural plant grow and development under comfort and stress conditions. It is proposed the methodology of researching dependences of the healthy and infected plant’s processes. Last ones are considered as complex systems of controlling own grow processes and are the parts of hierarchy high agrosystems. Besides, problem of the plants’ crop optimization is described at the paper.