Модель автоматичної адаптації діагностичної нейромережевої структури до розпізнавання випадкових об’єктів за умов апріорної невизначеності множини класів

• Published in: Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки
• Date: 2009
• Main Authors: Шараєвський, Г.І., Шаповалова, С.І.
• Format: Article
• Language: Ukrainian
• Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2009
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/18759
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Модель автоматичної адаптації діагностичної нейромережевої структури до розпізнавання випадкових об’єктів за умов апріорної невизначеності множини класів / Г.І. Шараєвський, С.І. Шаповалова // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2009. — Вип. 2. — С. 165-173. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.

В роботі запропоновано підхід до навчання та автоматичної адаптації діагностичної нейромережевої структури в умовах апріорної невизначеності множини класів, що підлягають розпізнаванню. Цей підхід реалізовано на основі визначення моменту розладки випадкового часового ряду із використанням авторегрес...