Алгоритм формирования карт самоорганизации распознающей нейросетевой структуры в условиях априорных ограничений

В статье рассмотрен подход к построению SOM нейронних сетей применительно к задачам распознавания случайных объектов. Предложен модифицированный алгоритм обучения распознающей SOM нейросетевой структуры в условиях отсутствия априорной информации о мощности подлежащего распознаванию множества классов...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки
Datum:2010
1. Verfasser: Шараевский, Г.И.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2010
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/18782
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Алгоритм формирования карт самоорганизации распознающей нейросетевой структуры в условиях априорных ограничений / Г.И. Шараевский // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2010. — Вип. 3. — С. 195-200. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-18782
record_format dspace
spelling Шараевский, Г.И.
2011-04-09T21:11:37Z
2011-04-09T21:11:37Z
2010
Алгоритм формирования карт самоорганизации распознающей нейросетевой структуры в условиях априорных ограничений / Г.И. Шараевский // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2010. — Вип. 3. — С. 195-200. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.
XXXX-0060
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/18782
004.032.26
В статье рассмотрен подход к построению SOM нейронних сетей применительно к задачам распознавания случайных объектов. Предложен модифицированный алгоритм обучения распознающей SOM нейросетевой структуры в условиях отсутствия априорной информации о мощности подлежащего распознаванию множества классов.
In this article the approach to building SOM-neural networks regarding the tasks of accidental objects recognition is reviewed. Modified algorithm of studying the recognizing SOM-neural structure is proposed in condition of absence of a priori information about the power of classes' multitude to-be-recognized.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки
Алгоритм формирования карт самоорганизации распознающей нейросетевой структуры в условиях априорных ограничений
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Алгоритм формирования карт самоорганизации распознающей нейросетевой структуры в условиях априорных ограничений
spellingShingle Алгоритм формирования карт самоорганизации распознающей нейросетевой структуры в условиях априорных ограничений
Шараевский, Г.И.
title_short Алгоритм формирования карт самоорганизации распознающей нейросетевой структуры в условиях априорных ограничений
title_full Алгоритм формирования карт самоорганизации распознающей нейросетевой структуры в условиях априорных ограничений
title_fullStr Алгоритм формирования карт самоорганизации распознающей нейросетевой структуры в условиях априорных ограничений
title_full_unstemmed Алгоритм формирования карт самоорганизации распознающей нейросетевой структуры в условиях априорных ограничений
title_sort алгоритм формирования карт самоорганизации распознающей нейросетевой структуры в условиях априорных ограничений
author Шараевский, Г.И.
author_facet Шараевский, Г.И.
publishDate 2010
language Russian
container_title Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
description В статье рассмотрен подход к построению SOM нейронних сетей применительно к задачам распознавания случайных объектов. Предложен модифицированный алгоритм обучения распознающей SOM нейросетевой структуры в условиях отсутствия априорной информации о мощности подлежащего распознаванию множества классов. In this article the approach to building SOM-neural networks regarding the tasks of accidental objects recognition is reviewed. Modified algorithm of studying the recognizing SOM-neural structure is proposed in condition of absence of a priori information about the power of classes' multitude to-be-recognized.
issn XXXX-0060
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/18782
citation_txt Алгоритм формирования карт самоорганизации распознающей нейросетевой структуры в условиях априорных ограничений / Г.И. Шараевский // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2010. — Вип. 3. — С. 195-200. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT šaraevskiigi algoritmformirovaniâkartsamoorganizaciiraspoznaûŝeineirosetevoistrukturyvusloviâhapriornyhograničenii
first_indexed 2025-12-07T18:10:38Z
last_indexed 2025-12-07T18:10:38Z
_version_ 1850874044300132352