Performance analysis of massively parallel programs for graphics processing units
Any modern Graphics Processing Unit (graphics card) is a good platform to run massively parallel programs. Still, we lack tools to observe and measure performance characteristics of GPU-based software. We state that due to complex memory hierarchy and thousands of execution threads the all performan...
Saved in:
| Published in: | Проблеми програмування |
|---|---|
| Date: | 2022 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Інститут програмних систем НАН України
2022
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/188628 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Performance analysis of massively parallel programs for graphics processing units / D.V. Rahozin // Проблеми програмування. — 2022. — № 3-4. — С. 51-58. — Бібліогр.: 10 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-188628 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Rahozin, D.V. 2023-03-10T18:04:26Z 2023-03-10T18:04:26Z 2022 Performance analysis of massively parallel programs for graphics processing units / D.V. Rahozin // Проблеми програмування. — 2022. — № 3-4. — С. 51-58. — Бібліогр.: 10 назв. — англ. 1727-4907 DOI: https://doi.org/10.15407/pp2022.03-04.051 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/188628 681.3 Any modern Graphics Processing Unit (graphics card) is a good platform to run massively parallel programs. Still, we lack tools to observe and measure performance characteristics of GPU-based software. We state that due to complex memory hierarchy and thousands of execution threads the all performance issues are about efficient use of graphics card memory hierarchy. We propose to use GPGPUSim simulator, previously used mostly for graphics card architecture validation, for performance validation for CUDA-based program. We provide examples which show how to use the simulation for performance analysis of massively parallel programs. Будь-яка сучасна графічна карта є цікавою платформою для запуску масивно паралельних програм. Проте, у нас дуже мало засобів для вимірювання та аналізу швидкодії такого програмного забезпечення. До того ж графічні карти мають складну ієрархію підсистеми пам’яті та тисячі потоків, що виконуються, тому всі питання швидкодії зводяться до ефективного використання ієрархії пам’яті графічної карти. Ми пропонуємо використовувати GPGPUSim — симулятор, розроблений для валідації архітектурних мрделей графічних карт — для аналізу швидкодії CUDA-програм. Наведено приклади аналізу результатів симуляції і визначення характеристик масивно паралельної програми. en Інститут програмних систем НАН України Проблеми програмування Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі Performance analysis of massively parallel programs for graphics processing units Аналіз швидкодії масивно паралельних програм для графічних процесорів Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Performance analysis of massively parallel programs for graphics processing units |
| spellingShingle |
Performance analysis of massively parallel programs for graphics processing units Rahozin, D.V. Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі |
| title_short |
Performance analysis of massively parallel programs for graphics processing units |
| title_full |
Performance analysis of massively parallel programs for graphics processing units |
| title_fullStr |
Performance analysis of massively parallel programs for graphics processing units |
| title_full_unstemmed |
Performance analysis of massively parallel programs for graphics processing units |
| title_sort |
performance analysis of massively parallel programs for graphics processing units |
| author |
Rahozin, D.V. |
| author_facet |
Rahozin, D.V. |
| topic |
Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі |
| topic_facet |
Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі |
| publishDate |
2022 |
| language |
English |
| container_title |
Проблеми програмування |
| publisher |
Інститут програмних систем НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Аналіз швидкодії масивно паралельних програм для графічних процесорів |
| description |
Any modern Graphics Processing Unit (graphics card) is a good platform to run massively parallel programs. Still, we lack tools to observe and measure performance characteristics of GPU-based software. We state that due to complex memory hierarchy and thousands of execution threads the all performance issues are about efficient use of graphics card memory hierarchy. We propose to use GPGPUSim simulator, previously used mostly for graphics card architecture validation, for performance validation for CUDA-based program. We provide examples which show how to use the simulation for performance analysis of massively parallel programs.
Будь-яка сучасна графічна карта є цікавою платформою для запуску масивно паралельних програм. Проте, у нас дуже мало засобів для вимірювання та аналізу швидкодії такого програмного забезпечення. До того ж графічні карти мають складну ієрархію підсистеми пам’яті та тисячі потоків, що виконуються, тому всі питання швидкодії зводяться до ефективного використання ієрархії пам’яті графічної карти. Ми пропонуємо використовувати GPGPUSim — симулятор, розроблений для валідації архітектурних мрделей графічних карт — для аналізу швидкодії CUDA-програм. Наведено приклади аналізу результатів симуляції і визначення характеристик масивно паралельної програми.
|
| issn |
1727-4907 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/188628 |
| citation_txt |
Performance analysis of massively parallel programs for graphics processing units / D.V. Rahozin // Проблеми програмування. — 2022. — № 3-4. — С. 51-58. — Бібліогр.: 10 назв. — англ. |
| work_keys_str_mv |
AT rahozindv performanceanalysisofmassivelyparallelprogramsforgraphicsprocessingunits AT rahozindv analízšvidkodíímasivnoparalelʹnihprogramdlâgrafíčnihprocesorív |
| first_indexed |
2025-12-07T16:18:00Z |
| last_indexed |
2025-12-07T16:18:00Z |
| _version_ |
1850866957791789056 |