Про деякі аспекти інженерії програмних систем з елементами штучного інтелекту
Програмні системи з елементами AI/ML мають деякі відмінні характеристики у порівнянні з традиційними програмними системами. Таким чином, для розробників програмного забезпечення з’являється кілька проблем і факторів ризику щодо розробки застосувань цього типу. В роботі проаналізовано загальні пробле...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблеми програмування |
|---|---|
| Datum: | 2022 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Інститут програмних систем НАН України
2022
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/188634 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Про деякі аспекти інженерії програмних систем з елементами штучного інтелекту / В.В. Любченко // Проблеми програмування. — 2022. — № 3-4. — С. 99-106. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-188634 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Любченко, В.В. 2023-03-10T18:30:47Z 2023-03-10T18:30:47Z 2022 Про деякі аспекти інженерії програмних систем з елементами штучного інтелекту / В.В. Любченко // Проблеми програмування. — 2022. — № 3-4. — С. 99-106. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. 1727-4907 DOI: https://doi.org/10.15407/pp2022.03-04.099 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/188634 004.42:004.89 Програмні системи з елементами AI/ML мають деякі відмінні характеристики у порівнянні з традиційними програмними системами. Таким чином, для розробників програмного забезпечення з’являється кілька проблем і факторів ризику щодо розробки застосувань цього типу. В роботі проаналізовано загальні проблеми розробки AI/ML-застосувань з точок зору інженерії програмного забезпечення та машинного навчання. Оскільки AI/ML-застосування потребують чітко визначеного процесу розробки програмного забезпечення, розглянуто виклики та рекомендації для різних етапів життєвого циклу розробки програмного забезпечення. Оскільки розробка моделей AI/ML має певні аспекти, які слід розглядати як проєкт розробки програмного забезпечення, розглянуто характеристики та рекомендації щодо різних діяльностей для її розробки. AI-based software systems are rapidly spreading in various business areas. In this context, the unavoidable convergence of the Software Engineering and Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML) disciplines is considered an obvious and one of the following significant challenges within the engineering process. The life cycle, models, and technologies of AI/ML elements are pretty specific, and this should be considered in software engineering to ensure their performance and compliance with business needs. AI/ML applications have some distinct characteristics compared to traditional software applications. Thus, several challenges and risk factors regarding AI/ML applications appear to software developers. To study the common challenges in AI/ML application development, we used two different perspectives: software engineering and machine learning. AI/ML applications, like other software systems, need a well-defined software engineering process for their development and maintenance. We discussed challenges and recommendations for different phases of the software development life cycle for ML applications, particularly requirement engineering, design, implementation, integration, testing, and deployment. AI/ML application development has specific aspects to consider as a software development project. We discussed the characteristics and recommendations concerning problem formulation, data acquisition, preprocessing, feature extraction, model building, evaluation, model integration and deployment, model management, and ethics in AI/ML development. In the work, there were formulated recommendations for each analyzed challenge that should be useful for software developers. The next stage of this research is the compilation of detailed systematic guidelines for the software development process for AI/ML systems. Роботу виконано за фінансової підтримки програми «Hamburg Program for Scholars at Risk – Science Bridge for Ukraine», що фінансується Міністерством науки, досліджень, рівності та округів (Ministry of Science, Research, Equalities and Districts) м. Гамбург (Німеччина). uk Інститут програмних систем НАН України Проблеми програмування Методи і засоби програмної інженерії Про деякі аспекти інженерії програмних систем з елементами штучного інтелекту Some aspects of software engineering for AI-based systems Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Про деякі аспекти інженерії програмних систем з елементами штучного інтелекту |
| spellingShingle |
Про деякі аспекти інженерії програмних систем з елементами штучного інтелекту Любченко, В.В. Методи і засоби програмної інженерії |
| title_short |
Про деякі аспекти інженерії програмних систем з елементами штучного інтелекту |
| title_full |
Про деякі аспекти інженерії програмних систем з елементами штучного інтелекту |
| title_fullStr |
Про деякі аспекти інженерії програмних систем з елементами штучного інтелекту |
| title_full_unstemmed |
Про деякі аспекти інженерії програмних систем з елементами штучного інтелекту |
| title_sort |
про деякі аспекти інженерії програмних систем з елементами штучного інтелекту |
| author |
Любченко, В.В. |
| author_facet |
Любченко, В.В. |
| topic |
Методи і засоби програмної інженерії |
| topic_facet |
Методи і засоби програмної інженерії |
| publishDate |
2022 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Проблеми програмування |
| publisher |
Інститут програмних систем НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Some aspects of software engineering for AI-based systems |
| description |
Програмні системи з елементами AI/ML мають деякі відмінні характеристики у порівнянні з традиційними програмними системами. Таким чином, для розробників програмного забезпечення з’являється кілька проблем і факторів ризику щодо розробки застосувань цього типу. В роботі проаналізовано загальні проблеми розробки AI/ML-застосувань з точок зору інженерії програмного забезпечення та машинного навчання. Оскільки AI/ML-застосування потребують чітко визначеного процесу розробки програмного забезпечення, розглянуто виклики та рекомендації для різних етапів життєвого циклу розробки програмного забезпечення. Оскільки розробка моделей AI/ML має певні аспекти, які слід розглядати як проєкт розробки програмного забезпечення, розглянуто характеристики та рекомендації щодо різних діяльностей для її розробки.
AI-based software systems are rapidly spreading in various business areas. In this context, the unavoidable convergence of the Software Engineering and Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML) disciplines is considered an obvious and one of the following significant challenges within the engineering process. The life cycle, models, and technologies of AI/ML elements are pretty specific, and this should be considered in software engineering to ensure their performance and compliance with business needs. AI/ML applications have some distinct characteristics compared to traditional software applications. Thus, several challenges and risk factors regarding AI/ML applications appear to software developers. To study the common challenges in AI/ML application development, we used two different perspectives: software engineering and machine learning. AI/ML applications, like other software systems, need a well-defined software engineering process for their development and maintenance. We discussed challenges and recommendations for different phases of the software development life cycle for ML applications, particularly requirement engineering, design, implementation, integration, testing, and deployment. AI/ML application development has specific aspects to consider as a software development project. We discussed the characteristics and recommendations concerning problem formulation, data acquisition, preprocessing, feature extraction, model building, evaluation, model integration and deployment, model management, and ethics in AI/ML development. In the work, there were formulated recommendations for each analyzed challenge that should be useful for software developers. The next stage of this research is the compilation of detailed systematic guidelines for the software development process for AI/ML systems.
|
| issn |
1727-4907 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/188634 |
| citation_txt |
Про деякі аспекти інженерії програмних систем з елементами штучного інтелекту / В.В. Любченко // Проблеми програмування. — 2022. — № 3-4. — С. 99-106. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT lûbčenkovv prodeâkíaspektiínženerííprogramnihsistemzelementamištučnogoíntelektu AT lûbčenkovv someaspectsofsoftwareengineeringforaibasedsystems |
| first_indexed |
2025-11-29T12:24:11Z |
| last_indexed |
2025-11-29T12:24:11Z |
| _version_ |
1850854896642818048 |