An approach of intelligent searching of information in texts

Paper proposes an approach aimed at question oriented searching of information in texts. Texts are parsed, keywords and extra features of questions are marked, and sentences in text with the most relevant information to question are defined. Proposed approach is applied to Cyrillic and Latin languag...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблеми програмування
Дата:2022
Автор: Chebanuyk, O.V.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: Інститут програмних систем НАН України 2022
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/188651
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:An approach of intelligent searching of information in texts / O.V. Chebanuyk // Проблеми програмування. — 2022. — № 3-4. — С. 281-288. — Бібліогр.: 6 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-188651
record_format dspace
spelling Chebanuyk, O.V.
2023-03-11T07:36:52Z
2023-03-11T07:36:52Z
2022
An approach of intelligent searching of information in texts / O.V. Chebanuyk // Проблеми програмування. — 2022. — № 3-4. — С. 281-288. — Бібліогр.: 6 назв. — англ.
1727-4907
DOI: https://doi.org/10.15407/pp2022.03-04.281
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/188651
004.415.2.045 (076.5)
Paper proposes an approach aimed at question oriented searching of information in texts. Texts are parsed, keywords and extra features of questions are marked, and sentences in text with the most relevant information to question are defined. Proposed approach is applied to Cyrillic and Latin languages. Case study illustrates how to obtain answers to questions about Bulgarian fairytale that is represented on different languages (Bulgarian and English). Evaluation of the proposed approach is introduced. Description of the software architecture and source code of the corresponding software system are represented. Data structures and examples of *.xml files for storing information about question and answers are outlined.
У роботі представлено методику пошуку інформації в текстах на запит. Тексти аналізуються, визначаються ключові слова та додаткові характеристики запитань, потім, у тексті шукаються речення з найбільш релевантною інформацією щодо запитання. Запропонована матодика застосовується до мов, що використовують як кирилицю так і латиницю. У прикладі показано, як отримати відповіді на запитання про болгарську казку, яка представлена різними мовами (болгарською та англійською). У роботі представлено оцінювання запропонованого підходу. Представлено опис архітектури програмного забезпечення та вихідного коду відповідної програмної системи. Описано структури даних та приклади *.xml файлів для зберігання інформації про запитання та відповіді.
en
Інститут програмних систем НАН України
Проблеми програмування
Експертні та інтелектуальні інформаційні системи
An approach of intelligent searching of information in texts
Методика аналітичного пошуку інформації у текстах
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title An approach of intelligent searching of information in texts
spellingShingle An approach of intelligent searching of information in texts
Chebanuyk, O.V.
Експертні та інтелектуальні інформаційні системи
title_short An approach of intelligent searching of information in texts
title_full An approach of intelligent searching of information in texts
title_fullStr An approach of intelligent searching of information in texts
title_full_unstemmed An approach of intelligent searching of information in texts
title_sort approach of intelligent searching of information in texts
author Chebanuyk, O.V.
author_facet Chebanuyk, O.V.
topic Експертні та інтелектуальні інформаційні системи
topic_facet Експертні та інтелектуальні інформаційні системи
publishDate 2022
language English
container_title Проблеми програмування
publisher Інститут програмних систем НАН України
format Article
title_alt Методика аналітичного пошуку інформації у текстах
description Paper proposes an approach aimed at question oriented searching of information in texts. Texts are parsed, keywords and extra features of questions are marked, and sentences in text with the most relevant information to question are defined. Proposed approach is applied to Cyrillic and Latin languages. Case study illustrates how to obtain answers to questions about Bulgarian fairytale that is represented on different languages (Bulgarian and English). Evaluation of the proposed approach is introduced. Description of the software architecture and source code of the corresponding software system are represented. Data structures and examples of *.xml files for storing information about question and answers are outlined. У роботі представлено методику пошуку інформації в текстах на запит. Тексти аналізуються, визначаються ключові слова та додаткові характеристики запитань, потім, у тексті шукаються речення з найбільш релевантною інформацією щодо запитання. Запропонована матодика застосовується до мов, що використовують як кирилицю так і латиницю. У прикладі показано, як отримати відповіді на запитання про болгарську казку, яка представлена різними мовами (болгарською та англійською). У роботі представлено оцінювання запропонованого підходу. Представлено опис архітектури програмного забезпечення та вихідного коду відповідної програмної системи. Описано структури даних та приклади *.xml файлів для зберігання інформації про запитання та відповіді.
issn 1727-4907
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/188651
citation_txt An approach of intelligent searching of information in texts / O.V. Chebanuyk // Проблеми програмування. — 2022. — № 3-4. — С. 281-288. — Бібліогр.: 6 назв. — англ.
work_keys_str_mv AT chebanuykov anapproachofintelligentsearchingofinformationintexts
AT chebanuykov metodikaanalítičnogopošukuínformacííutekstah
AT chebanuykov approachofintelligentsearchingofinformationintexts
first_indexed 2025-12-07T17:01:47Z
last_indexed 2025-12-07T17:01:47Z
_version_ 1850869711897624576