Принципи та моделі експертно-аналітичної методології підтримки формування адаптивних організаційних рішень за умов глибокої невизначеності

• Опубліковано в: : Проблеми програмування
• Дата: 2022
• Автори: Ільїна, О.П., Сініцин, І.П., Слабоспицька, О.О.
• Формат: Стаття
• Мова: Українська
• Опубліковано: Інститут програмних систем НАН України 2022
• Теми: Інформаційні системи
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/188659
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Принципи та моделі експертно-аналітичної методології підтримки формування адаптивних організаційних рішень за умов глибокої невизначеності / О.П. Ільїна, І.П. Сініцин, О.О. Слабоспицька // Проблеми програмування. — 2022. — № 3-4. — С. 364-375. — Бібліогр.: 16 назв. — укр.

Робота присвячена опису та аналізу експертно-аналітичної методології ЕАМ ПРГН для підтримки прийняття превентивних антикризових рішень системи організаційного управління за умов глибокої невизначеності. Запропоновано комплексні засоби аналітичного оперування знанням фахівців у предметній області рішення. Перевагою є відсутність значних ресурсних вимог при збереженні базових принципів опрацювання глибокої невизначеності (виявлення невизначеностей та розбіжностей; пошук уразливостей рішення замість передбачення; пріоритет стійкості до загроз перед ефективністю). The paper depicts and analyzes Expert-Analytical Methodology named EAM DMDU to support Proactive Anti-crisis Decisions within Organizational Systems under deep uncertainty. Complex tools are proposed for Decisions Domain Knowledge analytical operation. The Benefit is no essential resource demands while keeping the basic principles to deal with deep uncertainty (uncertainties and inconsistencies eliciting; Decision vulnerabilities searching instead prediction; threats resilience priority over effectiveness).