О теоремах бакстеровского типа для обобщенных гауссовских случайных процессов с независимыми значениями

• Опубліковано в: : Кибернетика и системный анализ
• Дата: 2020
• Автори: Краснитский, С.М., Курченко, А.А.
• Формат: Стаття
• Мова: Russian
• Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2020
• Теми: Системний аналіз
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/190361
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: О теоремах бакстеровского типа для обобщенных гауссовских случайных процессов с независимыми значениями / С.М. Краснитский, А.А. Курченко // Кибернетика и системный анализ. — 2020. — Т. 56, № 2. — С. 66–74. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Построены подходящие семейства основных функций и доказаны теоремы бакстеровского типа для обобщенных гауссовских случайных процессов с независимыми значениями. Приведенные результаты позволяют разбить семейство таких процессам на классы, так что вероятностные меры, соответствующие процессам различных классов, сингулярны. Побудовано підхожі сім'ї основних функцій і доведено теореми бакстерівського типу для узагальнених гауссівських випадкових процесів з незалежними значеннями. Ці теореми застосовано для розбиття на класи сім'ї таких процесів. Доведено сингулярність ймовірнісних мір, що відповідають процесам різних класів. We construct suitable families of basic functions and prove theorems of Baxter type for generalized Gaussian random processes with independent values. These theorems are used to divide families of such processes into classes. The singularity of probability measures corresponding to representatives of different classes is proved.