Оптимальний розподіл проходок за глибиною свердловини в умовах невизначеності

Розв'язано задачу оптимального розподілу проходок за глибиною свердловини для випадку, коли параметри критерію оптимальності інтерпретуються як нечіткі числа. Таке припущення дало змогу детерміновану задачу нелінійного програмування переформулювати у задачу нечіткого нелінійного програмування....

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Кибернетика и системный анализ
Datum:2020
ISSN:1019-5262
Hauptverfasser: Горбійчук, М.І., Лазорів, О.Т., Заячук, Я.І.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainisch
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2020
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/190365
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Оптимальний розподіл проходок за глибиною свердловини в умовах невизначеності / М.І. Горбійчук, О.Т. Лазорів, Я.І. Заячук // Кибернетика и системный анализ. — 2020. — Т. 56, № 2. — С. 119–128. — Бібліогр.: 12 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Розв'язано задачу оптимального розподілу проходок за глибиною свердловини для випадку, коли параметри критерію оптимальності інтерпретуються як нечіткі числа. Таке припущення дало змогу детерміновану задачу нелінійного програмування переформулювати у задачу нечіткого нелінійного програмування. Ефективність запропонованого методу підтверджено імітаційним прикладом. Решена задача оптимального распределения проходок по глубине скважины на случай, когда параметры критерия оптимальности интерпретируются как нечеткие числа. Такое допущение позволило детерминированную задачу нелинейного программирования переформулировать в задачу нечеткого нелинейного программирования. Эффективность предложенного метода подтверждена имитационным примером. The problem of optimal distribution by depth of mining hole is solved for the case where parameters of optimality criterion are fuzzy numbers. This assumption made it possible to transform a deterministic nonlinear programming problem into a fuzzy nonlinear programming problem. Efficiency of the proposed method is confirmed by a simulation example.
ISSN:1019-5262