Обоснование принципиальной возможности применения нейронных сетей глубокого обучения для построения системы выявления следов цифровой обработки фонограмм

• Published in: Кибернетика и системный анализ
• Date: 2020
• Main Authors: Соловьев, В.И., Рыбальский, О.В., Журавель, В.В.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2020
• Subjects: Програмно-технічні комплекси
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/190372
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Обоснование принципиальной возможности применения нейронных сетей глубокого обучения для построения системы выявления следов цифровой обработки фонограмм / В.И. Соловьев, О.В. Рыбальский, В.В. Журавель // Кибернетика и системный анализ. — 2020. — Т. 56, № 2. — С. 182–188. — Бібліогр.: 25 назв. — рос.

На модели нейронной сети глубокого обучения обоснована и проверена принципиальная пригодность данной сети для создания высокоэффективного экспертного инструментария, предназначенного для выявления следов цифровой обработки в фонограммах. Эксперимент проведен на большом объеме (более 100 000) экспери...