Інформаційно-екстремальне машинне навчання бортової системи розпізнавання наземного об’єкта

Запропоновано категорійну модель і алгоритм інформаційно-екстремального машинного навчання бортової системи розпізнавання малогабаритних наземних транспортних засобів. Побудовані за результатами машинного навчання вирішувальні правила є інваріантними до довільного положення об'єкта розпізнаванн...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Кибернетика и системный анализ
Datum:2020
Hauptverfasser: Довбиш, А.С., Будник, М.М., П’ятаченко, В.Ю., Мироненко, М.І.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainisch
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2020
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/190418
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Інформаційно-екстремальне машинне навчання бортової системи розпізнавання наземного об’єкта / А.С. Довбиш, М.М. Будник, В.Ю. П’ятаченко, М.І. Мироненко // Кибернетика и системный анализ. — 2020. — Т. 56, № 4. — С. 18–27. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862717443014656000
author Довбиш, А.С.
Будник, М.М.
П’ятаченко, В.Ю.
Мироненко, М.І.
author_facet Довбиш, А.С.
Будник, М.М.
П’ятаченко, В.Ю.
Мироненко, М.І.
citation_txt Інформаційно-екстремальне машинне навчання бортової системи розпізнавання наземного об’єкта / А.С. Довбиш, М.М. Будник, В.Ю. П’ятаченко, М.І. Мироненко // Кибернетика и системный анализ. — 2020. — Т. 56, № 4. — С. 18–27. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.
collection DSpace DC
container_title Кибернетика и системный анализ
description Запропоновано категорійну модель і алгоритм інформаційно-екстремального машинного навчання бортової системи розпізнавання малогабаритних наземних транспортних засобів. Побудовані за результатами машинного навчання вирішувальні правила є інваріантними до довільного положення об'єкта розпізнавання в кадрі зони інтересу. Предложены категорийная модель и алгоритм информационно-экстремального машинного обучения бортовой системы распознавания малогабаритных наземных транспортных средств. Построенные в результате машинного обучения решающие правила являются инвариантными к произвольному положению объекта распознавания в кадре зоны интереса. The article proposes a categorical model and algorithm for information-extreme machine learning of the on-board recognition system for small ground vehicles. The decision rules constructed as a result of machine learning are invariant to an arbitrary position of the object of recognition in the frame of the region of interest.
first_indexed 2025-12-07T18:10:38Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-190418
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1019-5262
language Ukrainian
last_indexed 2025-12-07T18:10:38Z
publishDate 2020
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Довбиш, А.С.
Будник, М.М.
П’ятаченко, В.Ю.
Мироненко, М.І.
2023-06-06T12:51:05Z
2023-06-06T12:51:05Z
2020
Інформаційно-екстремальне машинне навчання бортової системи розпізнавання наземного об’єкта / А.С. Довбиш, М.М. Будник, В.Ю. П’ятаченко, М.І. Мироненко // Кибернетика и системный анализ. — 2020. — Т. 56, № 4. — С. 18–27. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.
1019-5262
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/190418
004.93.1
Запропоновано категорійну модель і алгоритм інформаційно-екстремального машинного навчання бортової системи розпізнавання малогабаритних наземних транспортних засобів. Побудовані за результатами машинного навчання вирішувальні правила є інваріантними до довільного положення об'єкта розпізнавання в кадрі зони інтересу.
Предложены категорийная модель и алгоритм информационно-экстремального машинного обучения бортовой системы распознавания малогабаритных наземных транспортных средств. Построенные в результате машинного обучения решающие правила являются инвариантными к произвольному положению объекта распознавания в кадре зоны интереса.
The article proposes a categorical model and algorithm for information-extreme machine learning of the on-board recognition system for small ground vehicles. The decision rules constructed as a result of machine learning are invariant to an arbitrary position of the object of recognition in the frame of the region of interest.
uk
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кибернетика и системный анализ
Кібернетика
Інформаційно-екстремальне машинне навчання бортової системи розпізнавання наземного об’єкта
Информационно-экстремальное машинное обучение бортовой системы распознавания транспортного средства
Information-extreme machine learning of on-board vehicle recognition system
Article
published earlier
spellingShingle Інформаційно-екстремальне машинне навчання бортової системи розпізнавання наземного об’єкта
Довбиш, А.С.
Будник, М.М.
П’ятаченко, В.Ю.
Мироненко, М.І.
Кібернетика
title Інформаційно-екстремальне машинне навчання бортової системи розпізнавання наземного об’єкта
title_alt Информационно-экстремальное машинное обучение бортовой системы распознавания транспортного средства
Information-extreme machine learning of on-board vehicle recognition system
title_full Інформаційно-екстремальне машинне навчання бортової системи розпізнавання наземного об’єкта
title_fullStr Інформаційно-екстремальне машинне навчання бортової системи розпізнавання наземного об’єкта
title_full_unstemmed Інформаційно-екстремальне машинне навчання бортової системи розпізнавання наземного об’єкта
title_short Інформаційно-екстремальне машинне навчання бортової системи розпізнавання наземного об’єкта
title_sort інформаційно-екстремальне машинне навчання бортової системи розпізнавання наземного об’єкта
topic Кібернетика
topic_facet Кібернетика
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/190418
work_keys_str_mv AT dovbišas ínformacíinoekstremalʹnemašinnenavčannâbortovoísistemirozpíznavannânazemnogoobêkta
AT budnikmm ínformacíinoekstremalʹnemašinnenavčannâbortovoísistemirozpíznavannânazemnogoobêkta
AT pâtačenkovû ínformacíinoekstremalʹnemašinnenavčannâbortovoísistemirozpíznavannânazemnogoobêkta
AT mironenkomí ínformacíinoekstremalʹnemašinnenavčannâbortovoísistemirozpíznavannânazemnogoobêkta
AT dovbišas informacionnoékstremalʹnoemašinnoeobučeniebortovoisistemyraspoznavaniâtransportnogosredstva
AT budnikmm informacionnoékstremalʹnoemašinnoeobučeniebortovoisistemyraspoznavaniâtransportnogosredstva
AT pâtačenkovû informacionnoékstremalʹnoemašinnoeobučeniebortovoisistemyraspoznavaniâtransportnogosredstva
AT mironenkomí informacionnoékstremalʹnoemašinnoeobučeniebortovoisistemyraspoznavaniâtransportnogosredstva
AT dovbišas informationextrememachinelearningofonboardvehiclerecognitionsystem
AT budnikmm informationextrememachinelearningofonboardvehiclerecognitionsystem
AT pâtačenkovû informationextrememachinelearningofonboardvehiclerecognitionsystem
AT mironenkomí informationextrememachinelearningofonboardvehiclerecognitionsystem