Новые подходы к анализу и интерпретации формы циклических сигналов

Предложены новые методы извлечения локализованной диагностической информации из циклических сигналов сложной формы. Показаны преимущества альтернативного метода оценки формы усредненного цикла, основанного на переходе от скалярного сигнала к его отображению на фазовой плоскости. Предложены оригиналь...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Кибернетика и системный анализ
Дата:2020
Автор: Файнзильберг, Л.С.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2020
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/190432
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Новые подходы к анализу и интерпретации формы циклических сигналов / Л.С. Файнзильберг // Кибернетика и системный анализ. — 2020. — Т. 56, № 4. — С. 172–184. — Бібліогр.: 28 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Предложены новые методы извлечения локализованной диагностической информации из циклических сигналов сложной формы. Показаны преимущества альтернативного метода оценки формы усредненного цикла, основанного на переходе от скалярного сигнала к его отображению на фазовой плоскости. Предложены оригинальные методы оценки динамики параметров, характеризующих форму информативных фрагментов сигнала, основанные на построении выпуклой оболочки фазового портрета перестановочной энтропии и расстоянии Левенштейна. Запропоновано нові методи вилучення локалізованої діагностичної інформації з циклічних сигналів складної форми. Показано переваги альтернативного методу оцінювання форми усередненого циклу, який базується на переході від скалярного сигналу до його відображення на фазовій площині. Запропоновано оригінальні методи оцінювання динаміки параметрів, що характеризують форму інформативних фрагментів сигналу, основані на побудові опуклої оболонки фазового портрета переставної ентропії та відстані Левенштейна. New methods for extracting localized diagnostic information from cyclic signals of complex shape are proposed. The advantages of an alternative method for estimating the shape of an averaged cycle based on the transition from a scalar signal to its mapping on the phase plane are shown. Original methods for estimating the dynamics of parameters characterizing the shape of informative fragments of the signal based on the construction of the convex hull of the phase portrait of the permutation entropy and the Levenshtein distance are proposed.
ISSN:1019-5262