Статистический анализ динамики инфицирования коронавирусом с помощью пошаговой регрессии с переключениями

Рассмотрено моделирование динамики инфицирования коронавирусом с использованием регрессии с переключениями, точки переключения которой неизвестны. Описан пошаговый процесс построения регрессии во времени. Исследована динамика инфицирования коронавирусом в Украине. Запропоновано моделювати динаміку і...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Кибернетика и системный анализ
Datum:2020
Hauptverfasser: Кнопов, П.С., Корхин, А.С.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2020
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/190518
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Статистический анализ динамики инфицирования коронавирусом с помощью пошаговой регрессии с переключениями / П.С. Кнопов, А.С. Корхин // Кибернетика и системный анализ. — 2020. — Т. 56, № 6. — С. 96–106. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-190518
record_format dspace
spelling Кнопов, П.С.
Корхин, А.С.
2023-06-11T17:53:25Z
2023-06-11T17:53:25Z
2020
Статистический анализ динамики инфицирования коронавирусом с помощью пошаговой регрессии с переключениями / П.С. Кнопов, А.С. Корхин // Кибернетика и системный анализ. — 2020. — Т. 56, № 6. — С. 96–106. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.
1019-5262
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/190518
519.233.5
Рассмотрено моделирование динамики инфицирования коронавирусом с использованием регрессии с переключениями, точки переключения которой неизвестны. Описан пошаговый процесс построения регрессии во времени. Исследована динамика инфицирования коронавирусом в Украине.
Запропоновано моделювати динаміку інфікування коронавірусом з використанням регресії з перемиканнями, точки перемикання якої невідомі. Описано покроковий процес побудови регресії у часі. Досліджено динаміку інфікування коронавірусом в Україні.
It is proposed to model the coronavirus infection dynamics using switching regression whose switching points are unknown. The step-by-step process of constructing the regression in time is described. The dynamics of the coronavirus infection in Ukraine is analyzed.
.
Работа частично поддержана грантом № 2020.02/0121 Национального фонда исследований Украины
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кибернетика и системный анализ
Системний аналіз
Статистический анализ динамики инфицирования коронавирусом с помощью пошаговой регрессии с переключениями
Статистичний аналіз динаміки інфікування коронавірусом за допомогою покрокової регресії з перемиканнями
Statistical analysis of the coronavirus infection dynamics using stepwise switching regression
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Статистический анализ динамики инфицирования коронавирусом с помощью пошаговой регрессии с переключениями
spellingShingle Статистический анализ динамики инфицирования коронавирусом с помощью пошаговой регрессии с переключениями
Кнопов, П.С.
Корхин, А.С.
Системний аналіз
title_short Статистический анализ динамики инфицирования коронавирусом с помощью пошаговой регрессии с переключениями
title_full Статистический анализ динамики инфицирования коронавирусом с помощью пошаговой регрессии с переключениями
title_fullStr Статистический анализ динамики инфицирования коронавирусом с помощью пошаговой регрессии с переключениями
title_full_unstemmed Статистический анализ динамики инфицирования коронавирусом с помощью пошаговой регрессии с переключениями
title_sort статистический анализ динамики инфицирования коронавирусом с помощью пошаговой регрессии с переключениями
author Кнопов, П.С.
Корхин, А.С.
author_facet Кнопов, П.С.
Корхин, А.С.
topic Системний аналіз
topic_facet Системний аналіз
publishDate 2020
language Russian
container_title Кибернетика и системный анализ
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Статистичний аналіз динаміки інфікування коронавірусом за допомогою покрокової регресії з перемиканнями
Statistical analysis of the coronavirus infection dynamics using stepwise switching regression
description Рассмотрено моделирование динамики инфицирования коронавирусом с использованием регрессии с переключениями, точки переключения которой неизвестны. Описан пошаговый процесс построения регрессии во времени. Исследована динамика инфицирования коронавирусом в Украине. Запропоновано моделювати динаміку інфікування коронавірусом з використанням регресії з перемиканнями, точки перемикання якої невідомі. Описано покроковий процес побудови регресії у часі. Досліджено динаміку інфікування коронавірусом в Україні. It is proposed to model the coronavirus infection dynamics using switching regression whose switching points are unknown. The step-by-step process of constructing the regression in time is described. The dynamics of the coronavirus infection in Ukraine is analyzed. .
issn 1019-5262
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/190518
citation_txt Статистический анализ динамики инфицирования коронавирусом с помощью пошаговой регрессии с переключениями / П.С. Кнопов, А.С. Корхин // Кибернетика и системный анализ. — 2020. — Т. 56, № 6. — С. 96–106. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT knopovps statističeskiianalizdinamikiinficirovaniâkoronavirusomspomoŝʹûpošagovoiregressiispereklûčeniâmi
AT korhinas statističeskiianalizdinamikiinficirovaniâkoronavirusomspomoŝʹûpošagovoiregressiispereklûčeniâmi
AT knopovps statističniianalízdinamíkiínfíkuvannâkoronavírusomzadopomogoûpokrokovoíregresíízperemikannâmi
AT korhinas statističniianalízdinamíkiínfíkuvannâkoronavírusomzadopomogoûpokrokovoíregresíízperemikannâmi
AT knopovps statisticalanalysisofthecoronavirusinfectiondynamicsusingstepwiseswitchingregression
AT korhinas statisticalanalysisofthecoronavirusinfectiondynamicsusingstepwiseswitchingregression
first_indexed 2025-12-07T18:14:41Z
last_indexed 2025-12-07T18:14:41Z
_version_ 1850874298169819136