Состоятельность и свойства больших уклонений эмпирических оценок в задаче стохастической оптимизации для однородного случайного поля при неоднородных и однородных наблюдениях
Рассмотрена задача стохастического программирования, где эмпирическая функция строится по неоднородным наблюдениям однородного случайного поля. Исследовано однородное в узком смысле случайное поле, удовлетворяющее условию сильного перемешивания. Приведены условия, при которых эмпирическая оценка явл...
Saved in:
| Published in: | Кібернетика та системний аналіз |
|---|---|
| Date: | 2021 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/190582 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Состоятельность и свойства больших уклонений эмпирических оценок в задаче стохастической оптимизации для однородного случайного поля при неоднородных и однородных наблюдениях / П.С. Кнопов, Е.И. Касицкая // Кібернетика та системний аналіз. — 2021. — Т. 57, № 1. — С. 21–34. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862716012702466048 |
|---|---|
| author | Кнопов, П.С. Касицкая, Е.И. |
| author_facet | Кнопов, П.С. Касицкая, Е.И. |
| citation_txt | Состоятельность и свойства больших уклонений эмпирических оценок в задаче стохастической оптимизации для однородного случайного поля при неоднородных и однородных наблюдениях / П.С. Кнопов, Е.И. Касицкая // Кібернетика та системний аналіз. — 2021. — Т. 57, № 1. — С. 21–34. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Кібернетика та системний аналіз |
| description | Рассмотрена задача стохастического программирования, где эмпирическая функция строится по неоднородным наблюдениям однородного случайного поля. Исследовано однородное в узком смысле случайное поле, удовлетворяющее условию сильного перемешивания. Приведены условия, при которых эмпирическая оценка является состоятельной и оцениваются ее большие уклонения для однородных наблюдений.
Розглянуто задачу стохастичного програмування, у якій емпіричну функцію будують за неоднорідними спостереженнями однорідного випадкового поля. Досліджено однорідне у вузькому розумінні випадкове поле, що задовольняє умові сильного перемішування. Наведено умови, за яких емпірична оцінка є конзистентною та оцінено її великі відхилення для однорідних спостережень.
The paper considers a stochastic programming problem with the empirical function constructed from nonhomogeneous observations of a homogeneous random field. The field satisfying the strong mixing condition is investigated in the problem. The conditions whereby the empirical estimate is consistent are given, and large deviations of the estimate for homogeneous observations are considered.
|
| first_indexed | 2025-12-07T18:02:26Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-190582 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1019-5262 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T18:02:26Z |
| publishDate | 2021 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Кнопов, П.С. Касицкая, Е.И. 2023-06-14T10:47:54Z 2023-06-14T10:47:54Z 2021 Состоятельность и свойства больших уклонений эмпирических оценок в задаче стохастической оптимизации для однородного случайного поля при неоднородных и однородных наблюдениях / П.С. Кнопов, Е.И. Касицкая // Кібернетика та системний аналіз. — 2021. — Т. 57, № 1. — С. 21–34. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. 1019-5262 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/190582 519.21 Рассмотрена задача стохастического программирования, где эмпирическая функция строится по неоднородным наблюдениям однородного случайного поля. Исследовано однородное в узком смысле случайное поле, удовлетворяющее условию сильного перемешивания. Приведены условия, при которых эмпирическая оценка является состоятельной и оцениваются ее большие уклонения для однородных наблюдений. Розглянуто задачу стохастичного програмування, у якій емпіричну функцію будують за неоднорідними спостереженнями однорідного випадкового поля. Досліджено однорідне у вузькому розумінні випадкове поле, що задовольняє умові сильного перемішування. Наведено умови, за яких емпірична оцінка є конзистентною та оцінено її великі відхилення для однорідних спостережень. The paper considers a stochastic programming problem with the empirical function constructed from nonhomogeneous observations of a homogeneous random field. The field satisfying the strong mixing condition is investigated in the problem. The conditions whereby the empirical estimate is consistent are given, and large deviations of the estimate for homogeneous observations are considered. Работа выполнена при поддержке гранта 2020.02/0121 Национального фонда исследований Украины. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Кібернетика та системний аналіз Системний аналіз Состоятельность и свойства больших уклонений эмпирических оценок в задаче стохастической оптимизации для однородного случайного поля при неоднородных и однородных наблюдениях Конзистентність і властивості великих відхилень емпіричних оцінок в задачі стохастичної оптимізації для однорідного випадкового поля за неоднорідних та однорідних спостережень Consistency and properties of large deviations of empirical estimates in stochastic optimization problems for homogeneous random fields under nonhomogeneous and homogeneous observations Article published earlier |
| spellingShingle | Состоятельность и свойства больших уклонений эмпирических оценок в задаче стохастической оптимизации для однородного случайного поля при неоднородных и однородных наблюдениях Кнопов, П.С. Касицкая, Е.И. Системний аналіз |
| title | Состоятельность и свойства больших уклонений эмпирических оценок в задаче стохастической оптимизации для однородного случайного поля при неоднородных и однородных наблюдениях |
| title_alt | Конзистентність і властивості великих відхилень емпіричних оцінок в задачі стохастичної оптимізації для однорідного випадкового поля за неоднорідних та однорідних спостережень Consistency and properties of large deviations of empirical estimates in stochastic optimization problems for homogeneous random fields under nonhomogeneous and homogeneous observations |
| title_full | Состоятельность и свойства больших уклонений эмпирических оценок в задаче стохастической оптимизации для однородного случайного поля при неоднородных и однородных наблюдениях |
| title_fullStr | Состоятельность и свойства больших уклонений эмпирических оценок в задаче стохастической оптимизации для однородного случайного поля при неоднородных и однородных наблюдениях |
| title_full_unstemmed | Состоятельность и свойства больших уклонений эмпирических оценок в задаче стохастической оптимизации для однородного случайного поля при неоднородных и однородных наблюдениях |
| title_short | Состоятельность и свойства больших уклонений эмпирических оценок в задаче стохастической оптимизации для однородного случайного поля при неоднородных и однородных наблюдениях |
| title_sort | состоятельность и свойства больших уклонений эмпирических оценок в задаче стохастической оптимизации для однородного случайного поля при неоднородных и однородных наблюдениях |
| topic | Системний аналіз |
| topic_facet | Системний аналіз |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/190582 |
| work_keys_str_mv | AT knopovps sostoâtelʹnostʹisvoistvabolʹšihukloneniiémpiričeskihocenokvzadačestohastičeskoioptimizaciidlâodnorodnogoslučainogopolâprineodnorodnyhiodnorodnyhnablûdeniâh AT kasickaâei sostoâtelʹnostʹisvoistvabolʹšihukloneniiémpiričeskihocenokvzadačestohastičeskoioptimizaciidlâodnorodnogoslučainogopolâprineodnorodnyhiodnorodnyhnablûdeniâh AT knopovps konzistentnístʹívlastivostívelikihvídhilenʹempíričnihocínokvzadačístohastičnoíoptimízacíídlâodnorídnogovipadkovogopolâzaneodnorídnihtaodnorídnihspostereženʹ AT kasickaâei konzistentnístʹívlastivostívelikihvídhilenʹempíričnihocínokvzadačístohastičnoíoptimízacíídlâodnorídnogovipadkovogopolâzaneodnorídnihtaodnorídnihspostereženʹ AT knopovps consistencyandpropertiesoflargedeviationsofempiricalestimatesinstochasticoptimizationproblemsforhomogeneousrandomfieldsundernonhomogeneousandhomogeneousobservations AT kasickaâei consistencyandpropertiesoflargedeviationsofempiricalestimatesinstochasticoptimizationproblemsforhomogeneousrandomfieldsundernonhomogeneousandhomogeneousobservations |