Состоятельность и свойства больших уклонений эмпирических оценок в задаче стохастической оптимизации для однородного случайного поля при неоднородных и однородных наблюдениях

Состоятельность и свойства больших уклонений эмпирических оценок в задаче стохастической оптимизации для однородного случайного поля при неоднородных и однородных наблюдениях

Рассмотрена задача стохастического программирования, где эмпирическая функция строится по неоднородным наблюдениям однородного случайного поля. Исследовано однородное в узком смысле случайное поле, удовлетворяющее условию сильного перемешивания. Приведены условия, при которых эмпирическая оценка явл...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Кібернетика та системний аналіз
Дата:2021
Автори: Кнопов, П.С., Касицкая, Е.И.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2021
Теми:
Системний аналіз
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/190582
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Состоятельность и свойства больших уклонений эмпирических оценок в задаче стохастической оптимизации для однородного случайного поля при неоднородных и однородных наблюдениях / П.С. Кнопов, Е.И. Касицкая // Кібернетика та системний аналіз. — 2021. — Т. 57, № 1. — С. 21–34. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-190582
record_format dspace
spelling Кнопов, П.С.
Касицкая, Е.И.
2023-06-14T10:47:54Z
2023-06-14T10:47:54Z
2021
Состоятельность и свойства больших уклонений эмпирических оценок в задаче стохастической оптимизации для однородного случайного поля при неоднородных и однородных наблюдениях / П.С. Кнопов, Е.И. Касицкая // Кібернетика та системний аналіз. — 2021. — Т. 57, № 1. — С. 21–34. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
1019-5262
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/190582
519.21
Рассмотрена задача стохастического программирования, где эмпирическая функция строится по неоднородным наблюдениям однородного случайного поля. Исследовано однородное в узком смысле случайное поле, удовлетворяющее условию сильного перемешивания. Приведены условия, при которых эмпирическая оценка является состоятельной и оцениваются ее большие уклонения для однородных наблюдений.
Розглянуто задачу стохастичного програмування, у якій емпіричну функцію будують за неоднорідними спостереженнями однорідного випадкового поля. Досліджено однорідне у вузькому розумінні випадкове поле, що задовольняє умові сильного перемішування. Наведено умови, за яких емпірична оцінка є конзистентною та оцінено її великі відхилення для однорідних спостережень.
The paper considers a stochastic programming problem with the empirical function constructed from nonhomogeneous observations of a homogeneous random field. The field satisfying the strong mixing condition is investigated in the problem. The conditions whereby the empirical estimate is consistent are given, and large deviations of the estimate for homogeneous observations are considered.
Работа выполнена при поддержке гранта 2020.02/0121 Национального фонда исследований Украины.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кібернетика та системний аналіз
Системний аналіз
Состоятельность и свойства больших уклонений эмпирических оценок в задаче стохастической оптимизации для однородного случайного поля при неоднородных и однородных наблюдениях
Конзистентність і властивості великих відхилень емпіричних оцінок в задачі стохастичної оптимізації для однорідного випадкового поля за неоднорідних та однорідних спостережень
Consistency and properties of large deviations of empirical estimates in stochastic optimization problems for homogeneous random fields under nonhomogeneous and homogeneous observations
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Состоятельность и свойства больших уклонений эмпирических оценок в задаче стохастической оптимизации для однородного случайного поля при неоднородных и однородных наблюдениях
spellingShingle Состоятельность и свойства больших уклонений эмпирических оценок в задаче стохастической оптимизации для однородного случайного поля при неоднородных и однородных наблюдениях
Кнопов, П.С.
Касицкая, Е.И.
Системний аналіз
title_short Состоятельность и свойства больших уклонений эмпирических оценок в задаче стохастической оптимизации для однородного случайного поля при неоднородных и однородных наблюдениях
title_full Состоятельность и свойства больших уклонений эмпирических оценок в задаче стохастической оптимизации для однородного случайного поля при неоднородных и однородных наблюдениях
title_fullStr Состоятельность и свойства больших уклонений эмпирических оценок в задаче стохастической оптимизации для однородного случайного поля при неоднородных и однородных наблюдениях
title_full_unstemmed Состоятельность и свойства больших уклонений эмпирических оценок в задаче стохастической оптимизации для однородного случайного поля при неоднородных и однородных наблюдениях
title_sort состоятельность и свойства больших уклонений эмпирических оценок в задаче стохастической оптимизации для однородного случайного поля при неоднородных и однородных наблюдениях
author Кнопов, П.С.
Касицкая, Е.И.
author_facet Кнопов, П.С.
Касицкая, Е.И.
topic Системний аналіз
topic_facet Системний аналіз
publishDate 2021
language Russian
container_title Кібернетика та системний аналіз
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Конзистентність і властивості великих відхилень емпіричних оцінок в задачі стохастичної оптимізації для однорідного випадкового поля за неоднорідних та однорідних спостережень
Consistency and properties of large deviations of empirical estimates in stochastic optimization problems for homogeneous random fields under nonhomogeneous and homogeneous observations
description Рассмотрена задача стохастического программирования, где эмпирическая функция строится по неоднородным наблюдениям однородного случайного поля. Исследовано однородное в узком смысле случайное поле, удовлетворяющее условию сильного перемешивания. Приведены условия, при которых эмпирическая оценка является состоятельной и оцениваются ее большие уклонения для однородных наблюдений. Розглянуто задачу стохастичного програмування, у якій емпіричну функцію будують за неоднорідними спостереженнями однорідного випадкового поля. Досліджено однорідне у вузькому розумінні випадкове поле, що задовольняє умові сильного перемішування. Наведено умови, за яких емпірична оцінка є конзистентною та оцінено її великі відхилення для однорідних спостережень. The paper considers a stochastic programming problem with the empirical function constructed from nonhomogeneous observations of a homogeneous random field. The field satisfying the strong mixing condition is investigated in the problem. The conditions whereby the empirical estimate is consistent are given, and large deviations of the estimate for homogeneous observations are considered.
issn 1019-5262
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/190582
citation_txt Состоятельность и свойства больших уклонений эмпирических оценок в задаче стохастической оптимизации для однородного случайного поля при неоднородных и однородных наблюдениях / П.С. Кнопов, Е.И. Касицкая // Кібернетика та системний аналіз. — 2021. — Т. 57, № 1. — С. 21–34. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT knopovps sostoâtelʹnostʹisvoistvabolʹšihukloneniiémpiričeskihocenokvzadačestohastičeskoioptimizaciidlâodnorodnogoslučainogopolâprineodnorodnyhiodnorodnyhnablûdeniâh
AT kasickaâei sostoâtelʹnostʹisvoistvabolʹšihukloneniiémpiričeskihocenokvzadačestohastičeskoioptimizaciidlâodnorodnogoslučainogopolâprineodnorodnyhiodnorodnyhnablûdeniâh
AT knopovps konzistentnístʹívlastivostívelikihvídhilenʹempíričnihocínokvzadačístohastičnoíoptimízacíídlâodnorídnogovipadkovogopolâzaneodnorídnihtaodnorídnihspostereženʹ
AT kasickaâei konzistentnístʹívlastivostívelikihvídhilenʹempíričnihocínokvzadačístohastičnoíoptimízacíídlâodnorídnogovipadkovogopolâzaneodnorídnihtaodnorídnihspostereženʹ
AT knopovps consistencyandpropertiesoflargedeviationsofempiricalestimatesinstochasticoptimizationproblemsforhomogeneousrandomfieldsundernonhomogeneousandhomogeneousobservations
AT kasickaâei consistencyandpropertiesoflargedeviationsofempiricalestimatesinstochasticoptimizationproblemsforhomogeneousrandomfieldsundernonhomogeneousandhomogeneousobservations
first_indexed 2025-12-07T18:02:26Z
last_indexed 2025-12-07T18:02:26Z
_version_ 1850873528356700160

Схожі ресурси