Псевдообращение математических моделей распределенных дифференциальных систем с адитивно определенной нелинейностью

• Опубліковано в: : Кібернетика та системний аналіз
• Дата: 2021
• Автор: Стоян, В.А.
• Формат: Стаття
• Мова: Russian
• Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2021
• Теми: Системний аналіз
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/190586
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Псевдообращение математических моделей распределенных дифференциальных систем с адитивно определенной нелинейностью / В.А. Стоян // Кібернетика та системний аналіз. — 2021. — Т. 57, № 1. — С. 77–93. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Рассмотрены пространственно распределенные динамические системы, линейная математическая модель которых дополняется нелинейным дифференциальным членом, полученным произведением линейных дифференциальных преобразований функции состояния или заменой такими преобразованиями коэффициентов линейного приближения модели. Построены псевдообращения приведенных математических моделей, которые по среднеквадратическому критерию согласуются с их дифференциальным представлением. Розглянуто просторово розподілені динамічні системи, лінійна математична модель яких доповнюється нелінійним диференціальним членом, отриманим множенням лінійних диференціальних перетворень функції стану або заміною такими перетвореннями коефіцієнтів лінійного наближення моделі. Побудовано псевдообернення наведених математичних моделей, які за середньоквадратичним критерієм узгоджуються з їхнім диференціальним представленням. The author considers spatially distributed dynamic systems whose linear mathematical model is complemented by a nonlinear differential term, obtained as the product of linear differential transformations of state function or by replacing such transformations of coefficients of the linear approximation of the model. Pseudo-inversions of the considered mathematical models, which are consistent with their differential representation according to the root-mean-square criteria, are generated.