Алгоритм сингулярного розкладу матриць на графічному процесорі

У статті представлено реалізацію алгоритму сингулярного розкладу матриці, розроблений для виконання на графічному процесорі, який складається з двох частин: ортогонального розкладання матриці та приведення матриці до діагонального вигляду. Наведено реалізацію зведення до дводіагонального вигляду мат...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблеми програмування
Date:2023
Main Author: Сухарський, С.С.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут програмних систем НАН України 2023
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/191025
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Алгоритм сингулярного розкладу матриць на графічному процесорі / С.С. Сухарський // Проблеми програмування. — 2023. — № 1. — С. 30-37. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862691113087795200
author Сухарський, С.С.
author_facet Сухарський, С.С.
citation_txt Алгоритм сингулярного розкладу матриць на графічному процесорі / С.С. Сухарський // Проблеми програмування. — 2023. — № 1. — С. 30-37. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.
collection DSpace DC
container_title Проблеми програмування
description У статті представлено реалізацію алгоритму сингулярного розкладу матриці, розроблений для виконання на графічному процесорі, який складається з двох частин: ортогонального розкладання матриці та приведення матриці до діагонального вигляду. Наведено реалізацію зведення до дводіагонального вигляду матриці з обчисленням ортогональних множників за методом Хаусхолдера і діагоналізації із використанням матриці повороту Ґівенса в середовищі jCUDA. Проведено експерименти, результати яких ретельно досліджено на предмет часу обчислень, абсолютної похибки, а також проведено порівняння з альтернативними способами реалізації сингулярного розкладу як на центральному так і на графічних процесорах. In this research paper we present an implementation of a singular value decomposition algorithm designed specifically for the graphics processing unit. It consists of two parts: orthogonal matrix decomposition and matrix diagonalization. Presented an implementation of bidiagonalization algorithm where we calculate the main bidiagonal matrix and two orthogonal multipliers using a series of House- holder transformations, as well as diagonalization algorithm with the help of Givens rotation matrices. Bothe these parts are implemented in jCUDA environment. Experiments have been conducted, the results of which have been thoroughly investigated on the matter of time consumption and calculations error. We’ve also compared our implementation with alternatives both on central and graphic processors.
first_indexed 2025-12-07T16:15:23Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-191025
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1727-4907
language Ukrainian
last_indexed 2025-12-07T16:15:23Z
publishDate 2023
publisher Інститут програмних систем НАН України
record_format dspace
spelling Сухарський, С.С.
2023-06-25T18:33:41Z
2023-06-25T18:33:41Z
2023
Алгоритм сингулярного розкладу матриць на графічному процесорі / С.С. Сухарський // Проблеми програмування. — 2023. — № 1. — С. 30-37. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.
1727-4907
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/191025
004.415.2
DOI: http://doi.org/10.15407/pp2023.01.030
У статті представлено реалізацію алгоритму сингулярного розкладу матриці, розроблений для виконання на графічному процесорі, який складається з двох частин: ортогонального розкладання матриці та приведення матриці до діагонального вигляду. Наведено реалізацію зведення до дводіагонального вигляду матриці з обчисленням ортогональних множників за методом Хаусхолдера і діагоналізації із використанням матриці повороту Ґівенса в середовищі jCUDA. Проведено експерименти, результати яких ретельно досліджено на предмет часу обчислень, абсолютної похибки, а також проведено порівняння з альтернативними способами реалізації сингулярного розкладу як на центральному так і на графічних процесорах.
In this research paper we present an implementation of a singular value decomposition algorithm designed specifically for the graphics processing unit. It consists of two parts: orthogonal matrix decomposition and matrix diagonalization. Presented an implementation of bidiagonalization algorithm where we calculate the main bidiagonal matrix and two orthogonal multipliers using a series of House- holder transformations, as well as diagonalization algorithm with the help of Givens rotation matrices. Bothe these parts are implemented in jCUDA environment. Experiments have been conducted, the results of which have been thoroughly investigated on the matter of time consumption and calculations error. We’ve also compared our implementation with alternatives both on central and graphic processors.
uk
Інститут програмних систем НАН України
Проблеми програмування
Методи та засоби комп'ютерного моделювання
Алгоритм сингулярного розкладу матриць на графічному процесорі
A GPU-based singular value decomposition algorithm
Article
published earlier
spellingShingle Алгоритм сингулярного розкладу матриць на графічному процесорі
Сухарський, С.С.
Методи та засоби комп'ютерного моделювання
title Алгоритм сингулярного розкладу матриць на графічному процесорі
title_alt A GPU-based singular value decomposition algorithm
title_full Алгоритм сингулярного розкладу матриць на графічному процесорі
title_fullStr Алгоритм сингулярного розкладу матриць на графічному процесорі
title_full_unstemmed Алгоритм сингулярного розкладу матриць на графічному процесорі
title_short Алгоритм сингулярного розкладу матриць на графічному процесорі
title_sort алгоритм сингулярного розкладу матриць на графічному процесорі
topic Методи та засоби комп'ютерного моделювання
topic_facet Методи та засоби комп'ютерного моделювання
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/191025
work_keys_str_mv AT suharsʹkiiss algoritmsingulârnogorozkladumatricʹnagrafíčnomuprocesorí
AT suharsʹkiiss agpubasedsingularvaluedecompositionalgorithm