Buchumschlag

Модуль стиснення зображень на основі нейро-мережевих автокодувальників

В роботі запропоновано новий підхід до стиснення даних у вигляді нейромережевого модуля на базі структури автокодувальників, що має найбільш оптимальний час навчання, рівень стиснення та отримує достатньо чітку реконструкцію зображення. Розроблено основні механізми для побудови структури нейромереж...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Проблеми програмування
Datum:	2023
Hauptverfasser:	Лесик, В.О., Дорошенко, А.Ю.
Format:	Artikel
Sprache:	Ukrainisch
Veröffentlicht:	Інститут програмних систем НАН України 2023
Schlagworte:	Моделі та методи машинного навчання
Online Zugang:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/191027
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:	Модуль стиснення зображень на основі нейро-мережевих автокодувальників / В.О. Лесик, А.Ю. Дорошенко // Проблеми програмування. — 2023. — № 1. — С. 48-57 . — Бібліогр.: 11 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

Ähnliche Einträge

Модель рекурентної нейронної мережі для генерації музики
von: Комарський, О.С., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Застосування машинного навчання для уточнення чисельних метеорологічних прогнозів
von: Дорошенко, А.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Метод получения информации из онтологии на основе анализа фразы на естественном языке
von: Литвин, А.А., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Аналіз методів машинного навчання в задачі класифікації документів
von: Жиркова, А.П., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Автоматизація розв’язування задач з планіметрії, записаних природною українською мовою
von: Жежерун, О.П., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Intonation expressiveness of the text at program sounding
von: Shevchenko, V.L., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit
von: Triantafillu, A.A., et al.
Veröffentlicht: (2021)

The problem of developing the architecture of modern cognitive radar system
von: Коsovets, M., et al.
Veröffentlicht: (2022)

A model of a convolutional neural network and software for typical insect pests recognition
von: Bezliudnyi, Y.S., et al.
Veröffentlicht: (2021)

О влиянии особенностей фитнесс-функций на сходимость генетического алгоритма
von: Лукьянов, И.О., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Побудова семантичної моделі зображення з використанням машинного навчання на базі згорткових нейронних мереж
von: Андон, П.І., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Efficient increasing of the mutation score during model-based test suite generation
von: Kolchin, A., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Автоматизовані методи оцінки когерентності україномовних текстів з використанням методології машинного навчання
von: Крамов, А.А., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Neural networks’ learning process acceleration
von: Katerynych, L., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Застосування технології глибинного навчання для побудови інтелектуальних автономних машин
von: Білоконь, О.С.
Veröffentlicht: (2020)

Побудова діагностичної експертно-медичної системи з використанням нейронних мереж
von: Глибовець, М.М., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Відтворення казуальних моделей з даних. Проблеми адекватності структур з прихованими причинами
von: Балабанов, О.С.
Veröffentlicht: (2020)

Distributional semantic modeling: a revised technique to train term/word vector space models applying the ontology-related approach
von: Palagin, O.V., et al.
Veröffentlicht: (2020)

The practical aspect of using the artificial intellectual technology for building a multidimentional function CFAR for smart-handled LPI radar
von: Kosovets, M., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Про аналіз коректності автотьюнінгу програм з використанням техніки переписувальних правил
von: Іваненко, П.А.
Veröffentlicht: (2020)

Огляд методів сегментації медичних зображень
von: Chapaliuk, Bohdan V., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Фрактальне стиснення зображень в градаціях сірого
von: Хіміченко, І.В.
Veröffentlicht: (2009)

Системний аналіз та модель ідентифікації хвороби на основі медичних зображень
von: Ушенко, Ю.О., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Система отримування комплексної первинної метеорологічної інформації на основі мережевих технологій
von: Іванов, Б.О, et al.
Veröffentlicht: (2009)

Стиснення RGB-зображень без втрат із використанням палітри
von: Shportko, A. V.
Veröffentlicht: (2010)

Стиснення RGB-зображень без втрат із використанням палітри
von: Шпортько, О.В.
Veröffentlicht: (2010)

Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
von: Мамута, М. С., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Порівняння ефективності методів заповнення пропущених даних під час розроблення моделей прогнозування
von: Popov, Andrii
Veröffentlicht: (2025)

Оптимізаційні моделі реконфігурації мережевих структур
von: Кузьмичов, А.І., et al.
Veröffentlicht: (2017)

ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДІВ І АЛГОРИТМІВ СТИСНЕННЯ ТА ВІДНОВЛЕННЯ ВІДЕОСИГНАЛІВ ДЛЯ ПОБУДОВИ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ МЕРЕЖЕВИХ ВІДЕОСЕНСОРІВ
von: Шевчук, Богдан Михайлович, et al.
Veröffentlicht: (2010)

Дослідження методів і алгоритмів стиснення та відновлення відеосигналів для побудови інтелектуальних мережевих відеосенсорів
von: Шевчук, Б.М., et al.
Veröffentlicht: (2010)

Автоматизація повного циклу обробки кріомікроскопічних зображень: від збору до аналітики
von: Самохін, Ю.В., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Зниження ризиків стратегій навчання з підкріпленням для догляду із дифузійними моделями
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2024)

Використання різницевих кольорових моделей для стиснення RGB-зображень без втрат
von: Шпортько, О.В.
Veröffentlicht: (2009)

Особливості використання EXPLAINABLE AI у біомедичній обробці зображень: прозорість та інтерпретованість моделей
von: Пилипець, Ю.О., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Шляхи підвищення ефективності сучасних методів матування зображень
von: Луп’як, Дмитро Дмитрович, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Дослідження гібридних автокодувальників з використанням трансформерів для біометричної верифікації користувача
von: Havrylovych, Mariia, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Практична реалізація алгоритму фрактального стиснення зображень, що є ефективним за часом
von: Хіміченко, І.В.
Veröffentlicht: (2009)

Метод класифікації МРТ зображень серця за каскадними моделями глибокого навчання
von: Слободзян, В.О., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Концентраторний фотоенергетичний модуль на основі кремнієвих фотоперетворювачів
von: Chernenko, Volodymyr, et al.
Veröffentlicht: (2023)