Численное моделирование профилирования тонкой структуры донных отложений с использованием сложных сигналов

Профилирование донных осадков является мощным средством изучения строения морского дна. Перспективным является подход, основанный на использовании когерентных гидроакустических источников. Потенциальные преимущества такого подхода определяются, прежде всего, возможностью применения хорошо развитых п...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Гідроакустичний журнал (Проблеми, методи та засоби досліджень Світового океану)
Date:2009
Main Author: Шундель, А.И.
Format: Article
Language:Russian
Published: Науково-технічний центр панорамних акустичних систем НАН України 2009
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/19231
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Численное моделирование профилирования тонкой структуры донных отложений с использованием сложных сигналов / А.И. Шундель // Гідроакустичний журнал (Проблеми, методи та засоби досліджень Світового океану): Зб. наук. пр. — Запоріжжя: НТЦ ПАС НАН України, 2009. — № 6. — С. 74-82. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1859494307211247616
author Шундель, А.И.
author_facet Шундель, А.И.
citation_txt Численное моделирование профилирования тонкой структуры донных отложений с использованием сложных сигналов / А.И. Шундель // Гідроакустичний журнал (Проблеми, методи та засоби досліджень Світового океану): Зб. наук. пр. — Запоріжжя: НТЦ ПАС НАН України, 2009. — № 6. — С. 74-82. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Гідроакустичний журнал (Проблеми, методи та засоби досліджень Світового океану)
description Профилирование донных осадков является мощным средством изучения строения морского дна. Перспективным является подход, основанный на использовании когерентных гидроакустических источников. Потенциальные преимущества такого подхода определяются, прежде всего, возможностью применения хорошо развитых процедур согласованной пространственно-временной обработки сигналов со специальными спектральными характеристиками (т.н. сложных сигналов) в целях повышения дальности и разрешающей способности зондирования. В работе проведено численное моделирование профилирования тонкой структуры донных отложений с использованием различных сигналов, в том числе и сложных. Профілювання донних відкладів є потужним засобом вивчення будови морського дна. Перспективним є підхід, заснований на використанні когерентних гідроакустичних джерел. Потенційні переваги такого підходу визначаються, насамперед, можливістю застосування добре розвинених процедур погодженої просторово-тимчасової обробки сигналів зі спеціальними спектральними характеристиками (т.зв. складних сигналів) з метою підвищення дальності та розрізнювальної здатності зондування. У роботі проведене чисельне моделювання профілювання тонкої структури донних відкладень із використанням різних сигналів, у тому числі складних. Sediments profiling is a powerful tool for studying the structure of the seabed. Promising approach is based on the use of coherent sonar sources. The potential benefits of this approach are determined, above all, by the possibility of applying well-developed procedures of coherent space-time signal processing with special spectral characteristics (the so-called complex signals) in order to increase the range and resolution of sounding. In this paper we realized the numerical modelling of fine structure profiling of sediments using a variety of signals including complex ones.
first_indexed 2025-11-24T21:02:50Z
format Article
fulltext �������� �� �� ��� �� (�������� , �� ��� � �� ��� �� ����� � ��� ����� ���� � ), 2009 (� 6) 74 ��� 004.942; 51-73 ��������� �� ��� ������ ����� ������ ������ �� ���� � ����� ��������� � �� ����������� ������� �������� © � .� . ������ , 2009 ����� - ��� ���� � ��� � ��� ������ ���� ���� � � � �� ��� ���� �� , � . ��� � ��� �� ���� ���! " �� � �"���"� # � ��� � $�� % � ����! %�" � ���� � "�� . ������� � � # ��"��" , $��� �� � �� � � � ���� � ����� � � ��"� ���� �� � "����� . � ������� ���� �� �� � ��"� "� $����� ��! , ���������" , � �� �� � $�� �� ���! " %�� � $ ��� � �� ��"�� � � "��� & �� � � - ���� & %� %� � ����� $� ��������� � ���� ����� � ����� �� � ��� ( .$ . ����"� � � ����� ) $ �� � ��" '���! "���� � � � � $��$�� ���� & $"� � � � $ �"� ���! . � � % � �� �"��� � ������ � "��� ���! �� ���� ���! �� & � ��� �� " �� � �"���"��� �$ � � � ���!� ��$� � � ����� , � �� � ��� ����"� � . �� � � � �� � " ���� ��"� ! �!� �! � '��� ���"� � $���� ! � � �� ! � ��� � "�� . ������� ��� ! �!� �! � "� " , �� ����� �� �� ��$ �� � ����� ��� � "� ���� ���� � � �� � . � ��� ������ ��� ��'�� � �� � � "� "� ���"��!� �! , ����"� ��� , $� �� � �� �� ����� ! � � ( ��$ �� �� ��"�� � ���� ��� � �� � ���� ��� - ������ � %��% � � ���� � ���� ������ ���� ������� ����� �� � ��� ( .� . �� ���� � ���� ) ���!� � �(�� ! "���� � ��$��(��'�� �� � %� � $ �" � �� ! . ) ��% � �� �"�� � ����� � � "�� � �� � �� � � � �� ! �� � � ��� ��� " ���� � ��� � � �� ��$ �� �� ��$� ���� � ���� , � � ��� �� ���� . Sediments profiling is a powerful tool for studying the structure of the seabed. Promising approach is based on the use of coherent sonar sources. The potential benefits of this approach are determined, above all, by the possibility of applying well-developed procedures of coherent space-time signal processing with special spectral characteristics (the so-called complex signals) in order to increase the range and resolution of sounding. In this paper we realized the numerical modelling of fine structure profiling of sediments using a variety of signals including complex ones. *+�,-���./+�� , 0-,.�-1 ��- , 0�/10�/+21.�-1 0-�13+,-)��+1 , �,-4+3+,-)��+1 , �-��51 -/3-61�+7 , .3-6�58 .+*��3 /��" � ���� � "� " � � ��(�� � $�"�� " � ��� �� � $ �" � �� ! ����� ��$ �"� � ��� � "�� ! �!� �! �� ��$ �� � � '��� ��������� � �� � $ ��� (��� � ��(�� � " %��� � � �� � , ����� ���' � ( � � � � ���� � ����� $�� � � �� ). ���!"� � �� � " � �� �� ��� �� � � �� ��� $����� ! � � �����! �� � � �� ��$ �� ! , ��������� � �� � %��"�� �!" � ��'�� ����� ��" � � � , ���" � ��� – � $��! � �% ��� � � (� �!�� � � ) ������ $����� ! � !$����� � 9 � ��"� � %������� "� ���� � ��� ���� ! � ��$��� � ���� ; � ���� ��� %��"�� � ���� �� $����� ! � � ���� �� � ��� ��� � �� ��� (� �� ������ �"����� �� � � ��� ) ����! ��� � “ � ��$� � ” ( ������ ���% �� $ �" � �� ! ) � '� � � $� ��� � � ��� ���� �� . ) ����� � ������� � � ��� ���� � � " %��� � �� ��� ��$ �� �� � �� � �� "�� �� � � � �� ! "�� ������ � �� �! � "� " , �� ����� �� �� ��$ �� � ����� ��� � "� ���� ���� � � �� � . � ��� ������ ��� ��'�� � �� � � "� "� ���"��!� �! , ����"� ��� , $� �� � �� �� ����� ! � � ( ��$ �� �� ��"�� � ���� ��� � �� � ���� ��� - ������ � %��% � � ���� � ���� ������ ���� ������� ����� �� � ��� ( .� . �� ���� � ���� ) ���!� � �(�� ! "���� � ��$��(��'�� �� � %� � $ �" � �� ! . �������� �� �� ��� �� (�������� , �� ��� � �� ��� �� ����� � ��� ����� ���� � ), 2009 (� 6) 75 �� � � � �� � " ���� ��"� ! �!� �! � '��� ���"� � $���� ! � � �� ! � ��� � "�� . : " ��� �� � �! �� ��"��� , �� ��� �� � � �� � ��� �! 9� � � �� ! . *��% �� �� � �� �� ! $ �� �� � ���� " ���� ��"� $� � ��� � � ����� , � 9�� � �� � � �� '�� ! ��"� � (�� ! � ���� /(�� . -%��� ���� ���� � �� ���� �� � � ����� � ��� �� 12� 3,5 �*� �� ��� � �� �! � ����� ��"�� . *��% �� �� � �� �� ! � ����� � ��� � 12 �*� ���� � �� �! ���� ��� � "��! ��� �� � . . ���� �� � � ����� � ��� � 3,5 �*� �� � ��� % ��� ��� �� 100 � ��� ��� , �"� ��"� ��� ����� � 9�� � �� � �� '�� ! [1]. 0 "�� � �� � ���� ���� � �� � � �! � �� ������ � � � ��� " � $ � "� " � � ����� �� ���� ���� � "����� , � $ �!�' � � " ��" � � �� ����� � � � � ����� � "��� ���"� . �� � $"��� � � "�� � �� $��� � $� � � � � ���"� � $ ���� � ������ ��� � "�� ���� ���� � �� �� � ��� , �� � ��%��"� � $� $����� !� �� � � �! , %��� ������ $����� �� ������ � �� "� � � "�� ���"� [2]. ) ��% �� [3, 4] � ������ � ����� "�! � � �$� �� �� �� ��� ���� � � "�� �� � � � ��� ��� � ��� � "�� , ��$��% ��� � ��% �� [5, 6]. 0 "������ ���� ���� � �� � ���"� � �!� � % � ������ $ � � ��� ���� ���� � � ���� , �������� �� � � ���� � ���� � , ���' � ��$� ���� � 9�� � �� � ����� ! . ���� ���� � �� � � �� %� � � ��� �� ��$� ��� � � ;� �� � � "���� [2]: � � � � � �� �R t P t V t� � , (1) �"� V(t) - ��������! ����� �� � �� ���"� , ���"��!���! � ���" � ���� � �� � 9�� � �� ����� ! ��� ���� � ; P(t) - � ���� , $�������� � �� � � ���� ���� � �� . +��������! ����� �� � �� ���"� V(t) ����� � �� �! � � 9�� � �� �� ����� ! "�! �� � �� �� � ���"� "�! ���" � �� ! V1n (n – � �� �� ; ) � � ������ [2]: ( ) ( ) 12 2n 2 1n 12 2n 2 V V exp 2iÔ V 1 V V exp 2iÔ + - = + - , ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) n m 1n m n m 1 n m 1 n n m n n m 1n m n m 1 n m 1 n V V exp 2iÔ V 1 V V exp 2iÔ - -- - - - - - - -- - - - - + - = + - , n n n n Ô d cos c w º q , m m m 1 m 1 m 1 m (m 1)m m m m 1 m 1 m 1 m c cos c cos V c cos c cos - - - - - - - r q - r q = r q + r q , �������� �� �� ��� �� (�������� , �� ��� � �� ��� �� ����� � ��� ����� ���� � ), 2009 (� 6) 76 �"� m m,cr – �� � � � �� � � � $ ��� � � � ��� m- � �� � ; mq – �� � ��"�� ! �� m-� �� � ; nd – �' �� n-� �� ! . 0 "��� ���� ���� � �� �� ���"� � �!� � % � � �� �� � ����� � �� �� ������� � ����� �� � � ���"� . 1�� ���"� � � , � � ����! ���"� ���"� � �!� � % � ��� ��� "������ !' � ", ��������! ����� �� � �� ���"� V(t) - 9 �� � "���� � !' �� " �� � "� � "��� � - ������ : ( ) 1, 0 0, 0 t t t d � =� = � ¹�� . 1�� �� � � , � � "� � ���� ���� � � ���� �� �� �� ���� ��� �� ��$�� [t1,t2], �� � : ( ) ( ) ( ) 1 2 1 2 0, 0, , P t t t t P t P t t t t t � ¹ < <� = � = < >�� , �"� � ������ � �� � , �� ��$�! � ����� � ��� � �� ! � ��� !� , � �� �� � ���"� �� "��� � - ������ $���� � �� ����� "��� ����� �� � �� ���"� ( �� � �� ������ <� ���"� ): ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 0, 0 , 1, 0 , t t t P R t P V t d H t d s t t t t t t t +¥ +¥ -¥ -¥ � <�= � ³�� ¶ = - = - ¶� � �"� ( ) ( )V t H t t ¶ = ¶ . -%�� � � ��� � �� , � ��������! ����� �� � �� ���"� - 9 ��$�� ��! ����� ! "�! ��� ��" ��� � - %��$ � ���"�� � � �! � �� $ "� � . ) �� ��� �� "�! �� � ������ �"�� � �! � % %'��� � ����� � ������"���� ! . ��! % %'��� � ����� " ������ �! ���"���� � �� $ "� � , ��� "��� �� "��! ����� ! ��$�� �� . 4 $ ���� � ����� % %'��� � �� $ "� � ���"��!� �! ��� $����� � �� $ "� � ���"� � ����� ���� �'� ���� � , � ��� �� �� � �� "��� � ��� % %'��� � ����� (� � . 1). �������� �� �� ��� �� (�������� , �� ��� � �� ��� �� ����� � ��� ����� ���� � ), 2009 (� 6) 77 �� . 1 – ���� �� ���� � ������ � � (t) � �� ��� P(t) ��� � ��� �� �� ���� ��� ���� ! (t) � �������� �� �� ��� dP(t)/dt. ,���� � � � ����� (1) �� �! , � ��������! ����� �� � �� ���"� ���"��!� �! ��� � 9�� � �� �� ����� ! . / �"� � �� ����� �� � "� : ( ) ( )( )1 ln 2 V t Z t t ¶ = ¶ , (2) �"� �� $ "��! � � ��� �! % %'��� � ������ . / �"� � ����� (1) � ��� � (2) $�� �� �� �! ���"��' � %��$ � : ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( )( ) ( )( )1 1 ln ln 2 2 R t V t P t Z t P t Z t P t t t ¶ ¶ = Ä = Ä = Ä ¶ ¶ (3) /�� � %��$ � , ����� � $! ! �� $ "� � � �� �� � � "�� � �� ������� � ������� � ����� �� � � �� � ���� � �� �� . ( ) ( ) ( ) ( )t P t t P td sÄ = Ä ) "��� � ������ �� ������ � ��� ����� � V(t) - ��������� ����� �� � �� ���"� - ��� � ���" � ���� � � � 9�� � �� ����� ! , $�%� �! � , � �� ����� � ����� �� %��$�� �! ��� ��� ��� , ��� ��!�' � �� �� ��� �� ������ � �� �� . ) ��% � [7] � $"��� � "��� �� ����� � ���$� �� � � �� � � ��� ��� � ��� � "�� . -�� � � $ �� � �� ; . / �' �� �� ; ����(� , ��� ��$��(��'�! �� � %� � � ( � /2) �� �� ��$ �� ����� � ������� � "� ���� � �� � =1�� . : �� ����(�! "� ���� � � , � ��� � �� �� ��$ � � "�! ����� � � ����� � ��� � $�� ���� ! 10 �*� . ���� ������ $��� � � � ���"� � �!� ��$��(�� � �� ; , ���� � �"� � �' �� ����(� ��$��(��'�� �� � %� � , � 9 " � ��� �! $� ��; �� ��$ �� ! �� ���� � ���� . - 9 � � "�� � ����� �� � (�� � � ������ ) "�! ��$� ���� � $ �" ���' � ������ ��$� �� � "� ���� � . �����! � "��� � $ �!� ��� � ��$��(��'�� �� � %� � � $ �" ���' � � ���� , � � ��� ( � � � � ���� , "�! �! ��� ! �� � � ��� ��� " ���� � ��� � . �� � � . 2 ���"� � ��� �� ������� ���$ " ���� � ��� � � ��� � "�� . �������� �� �� ��� �� (�������� , �� ��� � �� ��� �� ����� � ��� ����� ���� � ), 2009 (� 6) 78 �� . 2 – "����� ��� ����� ��� ���� �� #$ � ���� �� ) �%� . 1 �� �"��� ������ �� �� � , $ � ��� � � "����! � "��� . %������ 1 – ���� ��� ��� ��&� � ��� �� ! =, �� /� 3 � , � /� Z, �� /(�>� 2) 1 1000 1500 1500000 2 1325 1480 1961000 3 1850 1617 2991450 4 1975 1645 3248875 5 2050 1817 3724850 ,���� � � � "� $ �" ���' � ������ : ������� , 320 , ��$ ��� ��� � ����� � " ?������ . / ������� ������ . ,�% ��! ��� � f=10 �*� , "� ���� � � ������� � =1 �� . �� � � . 3� ) ���"� � ���� �� � � ������ �� � =1 �� %�$ � ����!� �� � %��% � , �� � � . 3� ) ���"� � ���� � �� �� � � ������ , � � � ����!� �� � %��% � � (� ;� �� � � ������� - � ��!�;�� � � � �� $������ � � ����� ). ��� "� $ � � . 3, �� ����� � ����� � $ �" ���'�� ������� "�! �! ��� ! �� � � ��� ��� " ���� � ��� � �� "�� �� %� " � � ��$��� � � : ���� �� ��$"��� �� ; �� �; � � , �� �� �! $����� � ���� ��"� ��$� � � (���� ���� �� $� �� ). �������� �� �� ��� �� (�������� , �� ��� � �� ��� �� ����� � ��� ����� ���� � ), 2009 (� 6) 79 � ) � ) �� . 3 – ������������� , ������ �' ��� � �������� �� � ��� ��� �� ��� ��� ��� � �( )=1� : � ) � ������ � �' , � ) ������ � �' ,���� � � ����� 320 ������ . .��"�!! ��� � f=10 �*� , "� �� ! � f=6 �*� , "� ���� � � ������� � =1 �� , 10 �� . �� � � . 4 ���"� � ���� �� � � ������ �� � =1 �� %�$ %��% � � %��% � � � � � ��� . +$ � � . 4 "� , � �� ����� � 320 ������� � � ���"��'�� %��% � � � $ �!� �"�� � ���� �� ��$"��� �� � � ��� ��� � ) � ) �� . 4 – ������������� , ������ �' ��� � �������� �� *+" �� ��� ��� ��� � �( � =1� : � ) � ������ � �' , � ) ������ � �' � �� ��� � "� ���� � $ �" ���'�� ������� " 10 �� � $ �!� �� �� �; � �"�� � ���� �� �� ; (�� . � � . 5) �������� �� �� ��� �� (�������� , �� ��� � �� ��� �� ����� � ��� ����� ���� � ), 2009 (� 6) 80 � ) � ) �� . 5 – ������������� , ������ �' ��� � �������� �� *+" �� ��� ��� ��� � �( �� =10� : � ) � ������ � �' , � ) ������ � �' ,���� � � � " �� � ���� ?������ . . ���� � � $ N � ���� "� ���� � �� � , "� ���� � � ��� � ����� �� �� N� . ) ��(�� ������ N=13. �� � � . 6 �� �"��� �� � � ������ � ) – %�$ %��% � � ) - � %��% � � "�! ��$ ��� ��� � ��� � � ����� � " � ?������ � � � 0,1 �� $�� ����� � ������� � ���� � . ��� "� $ � � . 6, ��$��(�� � �� ; ���� � � (�� , ���� �� "�� �; � . � ) � ) �� . 6 – ������������� , ������ �' ��� � �������� �� ���� ,������ � ��� #� ����� � ��� ��� ��� � �( �� 0,1� : � ) � ������ � �' , � ) ������ � �' �� � � . 7 �� �"��� �� � � ������ %�$ � %��% � � "�! � ����� ?������ � � � 1 �� $�� ����� � ������� � ���� � . ��� "� $ � � . 7 �� ���� ���� �� ��$��(�� �! , .� . �� ����� � «"� ���� » � ���� � ������� $�� ���� �� �� ����� %��$� . �������� �� �� ��� �� (�������� , �� ��� � �� ��� �� ����� � ��� ����� ���� � ), 2009 (� 6) 81 � ) � ) �� . 7 – ������������� , ������ �' ��� � �������� �� ���� ,������ � ��� #� ����� � ��� ��� ��� � �( �� 1� : � ) � ������ � �' , � ) ������ � �' �� � � . 8 �� �"��� �� � � ������ %�$ � %��% � � "�! � ����� ?������ � � � 1 �� $�� ����� � 320 � ���� � . ��� "� $ � � . 8 �� �"��!� �! �; � . � ) � ) �� . 8 – ������������� , ������ �' ��� � �������� �� ���� ,������ *+" ����� � ��� ��� ��� � �( �� 1� : � ) � ������ � �' , � ) ������ � �' + �� , � " "! � � �� ���$� � , � "�! ���"���� ! �� � � ��� ��� " ���� � ��� � ���(� ��� � "� " ��$ ��� ��� � ����� � ���� ?������ , � � !' � $ � � � � ������ � ������� $�� ���� �� , � % 320 � ����� . ) "� � , � 320 � ����� �� '� ������ � � ���� $�� , � ! �!� �! � ������� "�! ���"���� ! �� � � ��� ��� " ���� � ��� � . �!"�#$"�#$ 1. ���� � ., 0�" � * . ���� �����! ���� ���� ! . 0 .: 0 � , 1980. –580 � . �������� �� �� ��� �� (�������� , �� ��� � �� ��� �� ����� � ��� ����� ���� � ), 2009 (� 6) 82 2. @� ���� � .� . .� �� ���! ����� ��$ �"�� . – 0 : ,*� ��� ��$� , 2002. – 129� . 3. +����" �� � ��� ������ (��$ ������� ) 9���� , � ��� � �� �"�� � � ��! � %��� � !� � ��� ��� "�� �� ����� � ����� ����� ���� ��$� ���( �%��� �� �� $��'�� � : - �� � �+, / �/A ��. ��� ���� �� ; B *, 0107004016. ��� � ��� , 2007. –89 � . 4. +����" �� � � !� ! �� "� � "� � �� (� � � �� ������ � ) �� � � ���� � � ��� ��� "�� �� �; ���� �"� -��� ��� ����� �� � �� : - �� � �+, / �/A ��. ��� ���� �� ; B *, 0108U007120. ��� � ��� , 2008. – 85 � . 5. 0� ��� ���� � � "�� � �� � �� � �� �� "� � "��� ���" � � � � !� �� � � �� �� � � ��� : - �� � �+, / �/A ��. ��� ���� �� ; B *, 01040008326. ��� � ��� , 2004. – 151 � . 6. � .+ .* ���� , 3 .+ .@����� , � .+ .@��"��� , + .� .� ���� . . $"�� � � ��� ��� -���� ���� � � "���� � ��� � "�� // *�"� ���� �� � ������ (�� %��� , �� " � $�� % " ���"���� � � � ����� ): �%��� � ���� � ����� ���� - ������ � ��� �� ��� ���� � ���� �� � � � �� ��� ����&� . ) ���� 1. – ��� ����! , 2004. - . . 13 – 21. 7. +����" �� � �� � � "�� � �� ��$ �� �� �� ���� $ �" ���' � � ���� "�! ���"���� ! � ��� ��� " ���� � ��� � "� � ���"� : - �� � �+, / �/A ��. ��� ���� �� ; B *, 0109U003224. ��� � ��� , 2009. – 152 � .
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-19231
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1815-8277
language Russian
last_indexed 2025-11-24T21:02:50Z
publishDate 2009
publisher Науково-технічний центр панорамних акустичних систем НАН України
record_format dspace
spelling Шундель, А.И.
2011-04-22T23:43:37Z
2011-04-22T23:43:37Z
2009
Численное моделирование профилирования тонкой структуры донных отложений с использованием сложных сигналов / А.И. Шундель // Гідроакустичний журнал (Проблеми, методи та засоби досліджень Світового океану): Зб. наук. пр. — Запоріжжя: НТЦ ПАС НАН України, 2009. — № 6. — С. 74-82. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
1815-8277
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/19231
004.942; 51-73
Профилирование донных осадков является мощным средством изучения строения морского дна. Перспективным является подход, основанный на использовании когерентных гидроакустических источников. Потенциальные преимущества такого подхода определяются, прежде всего, возможностью применения хорошо развитых процедур согласованной пространственно-временной обработки сигналов со специальными спектральными характеристиками (т.н. сложных сигналов) в целях повышения дальности и разрешающей способности зондирования. В работе проведено численное моделирование профилирования тонкой структуры донных отложений с использованием различных сигналов, в том числе и сложных.
Профілювання донних відкладів є потужним засобом вивчення будови морського дна. Перспективним є підхід, заснований на використанні когерентних гідроакустичних джерел. Потенційні переваги такого підходу визначаються, насамперед, можливістю застосування добре розвинених процедур погодженої просторово-тимчасової обробки сигналів зі спеціальними спектральними характеристиками (т.зв. складних сигналів) з метою підвищення дальності та розрізнювальної здатності зондування. У роботі проведене чисельне моделювання профілювання тонкої структури донних відкладень із використанням різних сигналів, у тому числі складних.
Sediments profiling is a powerful tool for studying the structure of the seabed. Promising approach is based on the use of coherent sonar sources. The potential benefits of this approach are determined, above all, by the possibility of applying well-developed procedures of coherent space-time signal processing with special spectral characteristics (the so-called complex signals) in order to increase the range and resolution of sounding. In this paper we realized the numerical modelling of fine structure profiling of sediments using a variety of signals including complex ones.
ru
Науково-технічний центр панорамних акустичних систем НАН України
Гідроакустичний журнал (Проблеми, методи та засоби досліджень Світового океану)
Численное моделирование профилирования тонкой структуры донных отложений с использованием сложных сигналов
Чисельне моделювання профілювання тонкої структури донних відкладів з використанням складних сигналів
Article
published earlier
spellingShingle Численное моделирование профилирования тонкой структуры донных отложений с использованием сложных сигналов
Шундель, А.И.
title Численное моделирование профилирования тонкой структуры донных отложений с использованием сложных сигналов
title_alt Чисельне моделювання профілювання тонкої структури донних відкладів з використанням складних сигналів
title_full Численное моделирование профилирования тонкой структуры донных отложений с использованием сложных сигналов
title_fullStr Численное моделирование профилирования тонкой структуры донных отложений с использованием сложных сигналов
title_full_unstemmed Численное моделирование профилирования тонкой структуры донных отложений с использованием сложных сигналов
title_short Численное моделирование профилирования тонкой структуры донных отложений с использованием сложных сигналов
title_sort численное моделирование профилирования тонкой структуры донных отложений с использованием сложных сигналов
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/19231
work_keys_str_mv AT šundelʹai čislennoemodelirovanieprofilirovaniâtonkoistrukturydonnyhotloženiisispolʹzovaniemsložnyhsignalov
AT šundelʹai čiselʹnemodelûvannâprofílûvannâtonkoístrukturidonnihvídkladívzvikoristannâmskladnihsignalív