Распознавание загрязнений морских акваторий с использованием искусственных дешифрованных признаков

Предложен алгоритм автоматического распознавания типов загрязнений на морской поверхности, основанный на методе выделения признаков по взаимной корреляции выделенного контура и контуров тестовых фигур. Разработанная методика дает возможность с достаточной вероятностью определить характер аномального...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Екологічна безпека та природокористування
Date:2008
Main Authors: Красовский, Г.Я., Трофимчук, А.Н., Слободян, В.А., Брашеван, А.Н.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України 2008
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/19346
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Распознавание загрязнений морских акваторий с использованием искусственных дешифрованных признаков / Г.Я. Красовский, А.Н. Трофимчук, В.А. Слободян, А.Н. Брашеван // Екологічна безпека та природокористування: Зб. наук. пр. — К., 2008. — Вип. 2. — С. 93-104. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Предложен алгоритм автоматического распознавания типов загрязнений на морской поверхности, основанный на методе выделения признаков по взаимной корреляции выделенного контура и контуров тестовых фигур. Разработанная методика дает возможность с достаточной вероятностью определить характер аномального явления морских акваториях. Запропоновано алгоритм автоматичного розпізнавання типів забруднень на морській поверхні, оснований на методі виділення ознак по взаємній кореляції виділеного контуру й контурів тестових фігур. Розроблена методика дає можливість із достатньою ймовірністю визначити характер аномального явища морських акваторіях. The algorithm of automatic recognition of types of pollution on the sea surface, based on a method of allocation of signs on mutual correlation of the allocated contour and contours of test figures is offered. The developed technique gives the chance with sufficient probability to define character of the abnormal phenomenon sea water areas.
ISSN:XXXX-0062