Трансформація аналітики великих баз даних в управлінні закупівлями з розвитком штучного інтелекту
У статті представлена статистика, яка характеризує стан і темпи росту світового ринку аналітики великих баз даних, зокрема, аналітики в сфері закупівель. Продемонстровано вплив ефективної системи публічних закупівель на формування ВВП як в країнах Європейського СОЮЗУ, так і в Україні. Проаналізовано...
Saved in:
| Published in: | Вісник економічної науки України |
|---|---|
| Date: | 2023 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут економіки промисловості НАН України
2023
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/194473 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Трансформація аналітики великих баз даних в управлінні закупівлями з розвитком штучного інтелекту / О.О. Постніков, С.В. Смерічевська // Вісник економічної науки України. — 2023. — № 1 (44). — С. 77-85. — Бібліогр.: 28 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1859882623669633024 |
|---|---|
| author | Постніков, О.О. Смерічевська, С.В. |
| author_facet | Постніков, О.О. Смерічевська, С.В. |
| citation_txt | Трансформація аналітики великих баз даних в управлінні закупівлями з розвитком штучного інтелекту / О.О. Постніков, С.В. Смерічевська // Вісник економічної науки України. — 2023. — № 1 (44). — С. 77-85. — Бібліогр.: 28 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Вісник економічної науки України |
| description | У статті представлена статистика, яка характеризує стан і темпи росту світового ринку аналітики великих баз даних, зокрема, аналітики в сфері закупівель. Продемонстровано вплив ефективної системи публічних закупівель на формування ВВП як в країнах Європейського СОЮЗУ, так і в Україні. Проаналізовано джерела отримання даних для обґрунтування управлінських рішень щодо закупівель, і наведено приклади використання аналітики даних при закупівлях в Україні. Охарактеризовано можливості та вигоди від використання штучного інтелекту для аналітики даних в процесі управління закупівлями, запропоновано алгоритм робочого процесу використання штучного інтелекту для аналізу даних, необхідних для прийняття обґрунтованих рішень щодо закупівель і зроблено акцент на можливих ризиках використання штучного інтелекту для аналізу великих баз даних.
The article offers an in-depth examination of the current state, as well as the growth trajectories, of the global market for big data analytics, with a specific focus on the subfield of procurement analytics. It goes beyond mere surface-level statistics to provide a nuanced understanding of market trends and potential future directions. This is explored not just in the context of the European Union but also extends to a detailed case study involving Ukraine, thereby offering a more global perspective. Furthermore, the article scrutinizes the various data sources that can be leveraged for making well-informed management decisions in the realm of procurement. It doesn’t stop at merely listing these sources but goes on to analyze their respective merits and limitations. In addition, the article provides real-world examples from Ukraine, showcasing the practical applications of data analytics in procurement processes, thereby grounding the theoretical discussions in empirical reality. The article also ventures into the burgeoning field of artificial intelligence (AI), outlining its transformative potential in procurement data analytics. It characterizes the myriad benefits that AI can bring to procurement management, from increased efficiency to more nuanced decision-making capabilities. To guide practitioners, the article proposes a detailed algorithmic workflow for employing AI in the analysis of data crucial for procurement decisions. This serves as a practical roadmap for organizations looking to integrate AI into their procurement strategies. However, the article is not blindly optimistic about the role of AI; it also brings to the fore the potential risks associated with employing artificial intelligence for the analysis of large and complex databases. This balanced approach adds a layer of caution to the otherwise optimistic narrative, making the article a comprehensive and nuanced contribution to the literature on procurement analytics and artificial intelligence. In sum, the article serves as a robust academic resource that traverses the landscape of procurement analytics, from market trends and macroeconomic impacts to the practicalities and potential pitfalls of AI integration.
|
| first_indexed | 2025-12-07T15:52:51Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-194473 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1729-7206 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T15:52:51Z |
| publishDate | 2023 |
| publisher | Інститут економіки промисловості НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Постніков, О.О. Смерічевська, С.В. 2023-11-25T10:01:00Z 2023-11-25T10:01:00Z 2023 Трансформація аналітики великих баз даних в управлінні закупівлями з розвитком штучного інтелекту / О.О. Постніков, С.В. Смерічевська // Вісник економічної науки України. — 2023. — № 1 (44). — С. 77-85. — Бібліогр.: 28 назв. — укр. 1729-7206 DOI: https://doi.org/10.37405/1729-7206.2023.1(44).77-85 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/194473 658.7:004.65:004.8 У статті представлена статистика, яка характеризує стан і темпи росту світового ринку аналітики великих баз даних, зокрема, аналітики в сфері закупівель. Продемонстровано вплив ефективної системи публічних закупівель на формування ВВП як в країнах Європейського СОЮЗУ, так і в Україні. Проаналізовано джерела отримання даних для обґрунтування управлінських рішень щодо закупівель, і наведено приклади використання аналітики даних при закупівлях в Україні. Охарактеризовано можливості та вигоди від використання штучного інтелекту для аналітики даних в процесі управління закупівлями, запропоновано алгоритм робочого процесу використання штучного інтелекту для аналізу даних, необхідних для прийняття обґрунтованих рішень щодо закупівель і зроблено акцент на можливих ризиках використання штучного інтелекту для аналізу великих баз даних. The article offers an in-depth examination of the current state, as well as the growth trajectories, of the global market for big data analytics, with a specific focus on the subfield of procurement analytics. It goes beyond mere surface-level statistics to provide a nuanced understanding of market trends and potential future directions. This is explored not just in the context of the European Union but also extends to a detailed case study involving Ukraine, thereby offering a more global perspective. Furthermore, the article scrutinizes the various data sources that can be leveraged for making well-informed management decisions in the realm of procurement. It doesn’t stop at merely listing these sources but goes on to analyze their respective merits and limitations. In addition, the article provides real-world examples from Ukraine, showcasing the practical applications of data analytics in procurement processes, thereby grounding the theoretical discussions in empirical reality. The article also ventures into the burgeoning field of artificial intelligence (AI), outlining its transformative potential in procurement data analytics. It characterizes the myriad benefits that AI can bring to procurement management, from increased efficiency to more nuanced decision-making capabilities. To guide practitioners, the article proposes a detailed algorithmic workflow for employing AI in the analysis of data crucial for procurement decisions. This serves as a practical roadmap for organizations looking to integrate AI into their procurement strategies. However, the article is not blindly optimistic about the role of AI; it also brings to the fore the potential risks associated with employing artificial intelligence for the analysis of large and complex databases. This balanced approach adds a layer of caution to the otherwise optimistic narrative, making the article a comprehensive and nuanced contribution to the literature on procurement analytics and artificial intelligence. In sum, the article serves as a robust academic resource that traverses the landscape of procurement analytics, from market trends and macroeconomic impacts to the practicalities and potential pitfalls of AI integration. uk Інститут економіки промисловості НАН України Вісник економічної науки України Маркетинг та логістика Трансформація аналітики великих баз даних в управлінні закупівлями з розвитком штучного інтелекту Transformation of Аnalytics of Large Databases in Procurement Management with the Development of Artificial Intelligence Article published earlier |
| spellingShingle | Трансформація аналітики великих баз даних в управлінні закупівлями з розвитком штучного інтелекту Постніков, О.О. Смерічевська, С.В. Маркетинг та логістика |
| title | Трансформація аналітики великих баз даних в управлінні закупівлями з розвитком штучного інтелекту |
| title_alt | Transformation of Аnalytics of Large Databases in Procurement Management with the Development of Artificial Intelligence |
| title_full | Трансформація аналітики великих баз даних в управлінні закупівлями з розвитком штучного інтелекту |
| title_fullStr | Трансформація аналітики великих баз даних в управлінні закупівлями з розвитком штучного інтелекту |
| title_full_unstemmed | Трансформація аналітики великих баз даних в управлінні закупівлями з розвитком штучного інтелекту |
| title_short | Трансформація аналітики великих баз даних в управлінні закупівлями з розвитком штучного інтелекту |
| title_sort | трансформація аналітики великих баз даних в управлінні закупівлями з розвитком штучного інтелекту |
| topic | Маркетинг та логістика |
| topic_facet | Маркетинг та логістика |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/194473 |
| work_keys_str_mv | AT postníkovoo transformacíâanalítikivelikihbazdanihvupravlínnízakupívlâmizrozvitkomštučnogoíntelektu AT smeríčevsʹkasv transformacíâanalítikivelikihbazdanihvupravlínnízakupívlâmizrozvitkomštučnogoíntelektu AT postníkovoo transformationofanalyticsoflargedatabasesinprocurementmanagementwiththedevelopmentofartificialintelligence AT smeríčevsʹkasv transformationofanalyticsoflargedatabasesinprocurementmanagementwiththedevelopmentofartificialintelligence |