Моделювання якості життя методами машинного навчання
Стаття присвячена питанням моделювання якості життя населення різних країн. У роботі країни світу кластеризувалися за такими ознаками: «середній вік», «індекс людського розвитку», «релігія» та «континент», у результаті чого вони були розділені на 5 груп зі схожими характеристиками. Це дозволило змод...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Вісник економічної науки України |
|---|---|
| Datum: | 2024 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут економіки промисловості НАН України
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/200013 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Моделювання якості життя методами машинного навчання / С.М. Іванов, М.Ю. Відоменко // Вісник економічної науки України. — 2024. — № 1 (46). — С. 160–175. — Бібліогр.: 43 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1859929600820248576 |
|---|---|
| author | Іванов, С.М. Відоменко, М.Ю. |
| author_facet | Іванов, С.М. Відоменко, М.Ю. |
| citation_txt | Моделювання якості життя методами машинного навчання / С.М. Іванов, М.Ю. Відоменко // Вісник економічної науки України. — 2024. — № 1 (46). — С. 160–175. — Бібліогр.: 43 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Вісник економічної науки України |
| description | Стаття присвячена питанням моделювання якості життя населення різних країн. У роботі країни світу кластеризувалися за такими ознаками: «середній вік», «індекс людського розвитку», «релігія» та «континент», у результаті чого вони були розділені на 5 груп зі схожими характеристиками. Це дозволило змоделювати показник якості життя для кожної групи країн окремо. Побудова моделей відбувалася методом машинного навчання з попереднім розбиттям вибірки на навчальну та тестову. Отримано 5 регресійних моделей, кожна з яких відповідала умовам країн свого кластеру. На основі результатів моделювання та визначення параметрів, що впливають на якість життя для країн з кожного кластеру, було визначено пріоритетні напрями для вдосконалення з метою підвищення якості життя населення.
В дослідженні доведено, процес моделювання такого складного показника як якість життя, потребує значних зусиль, а також постійних уточнень у зв’язку з часто змінюваними обставинами, які впливають на якість життя населення в різних країнах.
The article is devoted to issues of modeling the quality of life of different countries’ population. In the work, the countries of the world were clustered according to the following characteristics: «average age», «human development index», «religion» and «continent», as a result of which they were divided into 5 groups with similar characteristics. This made it possible to model the quality-of-life indicator for each group of countries separately. The models were built using the machine learning method with a preliminary division of the sample into training and test ones. 5 regression models were obtained, each of which corresponded to the conditions of the countries of its cluster. Based on the results of modeling and obtained parameters that affect the quality of life for countries from each cluster, priority areas for improvement were determined in order to improve the population’s quality of life.
The study proved that the process of modeling such a complex indicator as the quality of life requires significant efforts, as well as constant clarifications in connection with the often-changing circumstances that affect the population’s quality of life in different countries.
|
| first_indexed | 2025-12-07T16:07:54Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-200013 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1729-7206 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T16:07:54Z |
| publishDate | 2024 |
| publisher | Інститут економіки промисловості НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Іванов, С.М. Відоменко, М.Ю. 2024-11-09T18:51:39Z 2024-11-09T18:51:39Z 2024 Моделювання якості життя методами машинного навчання / С.М. Іванов, М.Ю. Відоменко // Вісник економічної науки України. — 2024. — № 1 (46). — С. 160–175. — Бібліогр.: 43 назв. — укр. 1729-7206 DOІ: https://doі.org/10.37405/1729-7206.2024.1(46).160-175 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/200013 303.722.4:316.728:37 Стаття присвячена питанням моделювання якості життя населення різних країн. У роботі країни світу кластеризувалися за такими ознаками: «середній вік», «індекс людського розвитку», «релігія» та «континент», у результаті чого вони були розділені на 5 груп зі схожими характеристиками. Це дозволило змоделювати показник якості життя для кожної групи країн окремо. Побудова моделей відбувалася методом машинного навчання з попереднім розбиттям вибірки на навчальну та тестову. Отримано 5 регресійних моделей, кожна з яких відповідала умовам країн свого кластеру. На основі результатів моделювання та визначення параметрів, що впливають на якість життя для країн з кожного кластеру, було визначено пріоритетні напрями для вдосконалення з метою підвищення якості життя населення. В дослідженні доведено, процес моделювання такого складного показника як якість життя, потребує значних зусиль, а також постійних уточнень у зв’язку з часто змінюваними обставинами, які впливають на якість життя населення в різних країнах. The article is devoted to issues of modeling the quality of life of different countries’ population. In the work, the countries of the world were clustered according to the following characteristics: «average age», «human development index», «religion» and «continent», as a result of which they were divided into 5 groups with similar characteristics. This made it possible to model the quality-of-life indicator for each group of countries separately. The models were built using the machine learning method with a preliminary division of the sample into training and test ones. 5 regression models were obtained, each of which corresponded to the conditions of the countries of its cluster. Based on the results of modeling and obtained parameters that affect the quality of life for countries from each cluster, priority areas for improvement were determined in order to improve the population’s quality of life. The study proved that the process of modeling such a complex indicator as the quality of life requires significant efforts, as well as constant clarifications in connection with the often-changing circumstances that affect the population’s quality of life in different countries. uk Інститут економіки промисловості НАН України Вісник економічної науки України Трибуна молодого вченого Моделювання якості життя методами машинного навчання Quality of Life Modeling Using Machine Learning Methods Article published earlier |
| spellingShingle | Моделювання якості життя методами машинного навчання Іванов, С.М. Відоменко, М.Ю. Трибуна молодого вченого |
| title | Моделювання якості життя методами машинного навчання |
| title_alt | Quality of Life Modeling Using Machine Learning Methods |
| title_full | Моделювання якості життя методами машинного навчання |
| title_fullStr | Моделювання якості життя методами машинного навчання |
| title_full_unstemmed | Моделювання якості життя методами машинного навчання |
| title_short | Моделювання якості життя методами машинного навчання |
| title_sort | моделювання якості життя методами машинного навчання |
| topic | Трибуна молодого вченого |
| topic_facet | Трибуна молодого вченого |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/200013 |
| work_keys_str_mv | AT ívanovsm modelûvannââkostížittâmetodamimašinnogonavčannâ AT vídomenkomû modelûvannââkostížittâmetodamimašinnogonavčannâ AT ívanovsm qualityoflifemodelingusingmachinelearningmethods AT vídomenkomû qualityoflifemodelingusingmachinelearningmethods |