Адаптивный алгоритм обработки сигналов звезд в телевизионной астрономии
Предлагается адаптивный алгоритм цифровой обработки сигналов телевизионных изображений звезд для случая, когда в качестве датчика используется твердотельный прибор с переносом заряда (ППЗ). Показано, что процедура решения при обнаружении сигналов звезд с неизвестными параметрами сводится к формирова...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Кинематика и физика небесных тел |
|---|---|
| Дата: | 1989 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Головна астрономічна обсерваторія НАН України
1989
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/201281 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Адаптивный алгоритм обработки сигналов звезд в телевизионной астрономии / В.Ф. Крылков, А.А. Шаталов, А.Б. Ястребков // Кинематика и физика небесных тел. — 1989. — Т. 5, № 3. — С. 75-83. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Предлагается адаптивный алгоритм цифровой обработки сигналов телевизионных изображений звезд для случая, когда в качестве датчика используется твердотельный прибор с переносом заряда (ППЗ). Показано, что процедура решения при обнаружении сигналов звезд с неизвестными параметрами сводится к формированию сумм квадратов отсчетов напряжений, снимаемых с ППЗ, и сравнению их с адаптивным порогом. Рассмотрен вопрос о выборе числа слагаемых в каждой сумме и порога обнаружения. Найдены распределения статистик обнаружения звезд и определены характеристики обнаружения.
An adaptive algorithm for digital processing of television images of stars is suggested for case when CCD is used as a sensor. It is shown that the solution procedure brings to add up squared CCD signal sampled values and to compare them with the adaptive threshold level. Detection statistic distribution and detection characteristics are obtained. Statistic modelling shows a high efficiency of the suggested adaptive algorithm.
|
|---|---|
| ISSN: | 0233-7665 |