Динамічний метод другого порядку одержання наближених розв’язків багатовимірних обернених задач теплопровідності
Розглянуто постановку оберненої задачі нестаціонарної теплопровідності в загальній формі. Показано, що подібні постановки відносяться до класу некоректно поставлених задач. Запропоновано динамічний метод регуляризації першого та другого порядку таких некоректних задач. Доведено, що динамічний метод...
Збережено в:
| Опубліковано в: | Доповіді НАН України |
|---|---|
| Дата: | 2023 |
| ISSN: | 1025-6415 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
2023
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/202230 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Динамічний метод другого порядку одержання наближених розв’язків багатовимірних обернених задач теплопровідності / Ю.М. Мацевитий, Ю.О. Тимошенко // Доповіді Національної академії наук України. — 2023. — № 4. — С. 20-25. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Розглянуто постановку оберненої задачі нестаціонарної теплопровідності в загальній формі. Показано, що подібні постановки відносяться до класу некоректно поставлених задач. Запропоновано динамічний метод регуляризації першого та другого порядку таких некоректних задач. Доведено, що динамічний метод регуляризації другого порядку дозволяє отримувати наближений розв’язок за наявності збурень у вхідних даних.
The formulation of the non-stationary thermal conductivity inverse problem is discussed in its general form. It is demonstrated that such formulations belong to the class of ill-posed problems. A dynamic method employing first and second-order regularization is proposed to address these ill-posed problems. It is proven that the second-order dynamic regularization method enables the derivation of approximate solutions even in the presence of disturbances in the input data.
|
|---|---|
| ISSN: | 1025-6415 |