Стохастичні моделі прихованих періодичностей та ефективні методи їх виявлення
Розглянуто методи виявлення прихованих періодичностей, які описуються періодично нестаціонарними випадковими процесами та шляхи підвищення їх ефективності. Проведено аналіз квазіоптимальних оцінок базових частот моментних функцій першого й другого порядків прихованих періодичностей випадкових процес...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Доповіді НАН України |
|---|---|
| Дата: | 2023 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
2023
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/202250 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Стохастичні моделі прихованих періодичностей та ефективні методи їх виявлення / І.М. Яворський, Р.М. Юзефович, О.В. Личак // Доповіді Національної академії наук України. — 2023. — № 6. — С. 19-32. — Бібліогр.: 19 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862583025605279744 |
|---|---|
| author | Яворський, І.М. Юзефович, Р.М. Личак, О.В. |
| author_facet | Яворський, І.М. Юзефович, Р.М. Личак, О.В. |
| citation_txt | Стохастичні моделі прихованих періодичностей та ефективні методи їх виявлення / І.М. Яворський, Р.М. Юзефович, О.В. Личак // Доповіді Національної академії наук України. — 2023. — № 6. — С. 19-32. — Бібліогр.: 19 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Доповіді НАН України |
| description | Розглянуто методи виявлення прихованих періодичностей, які описуються періодично нестаціонарними випадковими процесами та шляхи підвищення їх ефективності. Проведено аналіз квазіоптимальних оцінок базових частот моментних функцій першого й другого порядків прихованих періодичностей випадкових процесів, що знаходяться як точки максимальних значень квадратичних функціоналів, які є асимптотичними наближеннями функціоналів найменших квадратів. З використанням методу малого параметра доведена середньоквадратична збіжність оцінок і в першому наближенні отримано залежності їх зміщень та дисперсій від довжини реалізації та коефіцієнтів Фур’є математичного сподівання й кореляційної функції.
The methods for discovering hidden periodicities described by periodically non-stationary random processes (PNRP) and the ways to improve their efficiency are considered. The analysis of quasi-optimal estimators for basic frequencies of the first and second-order PNRP moment functions is carried out. These estimators are found as maximum points of the quadratic functional that serves as an asymptotic approximation of the least square functional. Convergences in the mean square of the estimators using the small parameter method are proven, and dependencies of their biases and variances on the realization length and Fourier coefficients of the mean and covariance functions are obtained at the first approximation.
|
| first_indexed | 2025-11-26T23:59:07Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-202250 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1025-6415 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-11-26T23:59:07Z |
| publishDate | 2023 |
| publisher | Видавничий дім "Академперіодика" НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Яворський, І.М. Юзефович, Р.М. Личак, О.В. 2025-03-09T15:59:14Z 2023 Стохастичні моделі прихованих періодичностей та ефективні методи їх виявлення / І.М. Яворський, Р.М. Юзефович, О.В. Личак // Доповіді Національної академії наук України. — 2023. — № 6. — С. 19-32. — Бібліогр.: 19 назв. — укр. 1025-6415 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/202250 621.391:519.22 DOI: doi.org/10.15407/dopovidi2023.06.019 Розглянуто методи виявлення прихованих періодичностей, які описуються періодично нестаціонарними випадковими процесами та шляхи підвищення їх ефективності. Проведено аналіз квазіоптимальних оцінок базових частот моментних функцій першого й другого порядків прихованих періодичностей випадкових процесів, що знаходяться як точки максимальних значень квадратичних функціоналів, які є асимптотичними наближеннями функціоналів найменших квадратів. З використанням методу малого параметра доведена середньоквадратична збіжність оцінок і в першому наближенні отримано залежності їх зміщень та дисперсій від довжини реалізації та коефіцієнтів Фур’є математичного сподівання й кореляційної функції. The methods for discovering hidden periodicities described by periodically non-stationary random processes (PNRP) and the ways to improve their efficiency are considered. The analysis of quasi-optimal estimators for basic frequencies of the first and second-order PNRP moment functions is carried out. These estimators are found as maximum points of the quadratic functional that serves as an asymptotic approximation of the least square functional. Convergences in the mean square of the estimators using the small parameter method are proven, and dependencies of their biases and variances on the realization length and Fourier coefficients of the mean and covariance functions are obtained at the first approximation. uk Видавничий дім "Академперіодика" НАН України Доповіді НАН України Інформатика та кібернетика Стохастичні моделі прихованих періодичностей та ефективні методи їх виявлення Stochastic models of hidden periodicities and effective methods for their discovery Article published earlier |
| spellingShingle | Стохастичні моделі прихованих періодичностей та ефективні методи їх виявлення Яворський, І.М. Юзефович, Р.М. Личак, О.В. Інформатика та кібернетика |
| title | Стохастичні моделі прихованих періодичностей та ефективні методи їх виявлення |
| title_alt | Stochastic models of hidden periodicities and effective methods for their discovery |
| title_full | Стохастичні моделі прихованих періодичностей та ефективні методи їх виявлення |
| title_fullStr | Стохастичні моделі прихованих періодичностей та ефективні методи їх виявлення |
| title_full_unstemmed | Стохастичні моделі прихованих періодичностей та ефективні методи їх виявлення |
| title_short | Стохастичні моделі прихованих періодичностей та ефективні методи їх виявлення |
| title_sort | стохастичні моделі прихованих періодичностей та ефективні методи їх виявлення |
| topic | Інформатика та кібернетика |
| topic_facet | Інформатика та кібернетика |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/202250 |
| work_keys_str_mv | AT âvorsʹkiiím stohastičnímodelíprihovanihperíodičnosteitaefektivnímetodiíhviâvlennâ AT ûzefovičrm stohastičnímodelíprihovanihperíodičnosteitaefektivnímetodiíhviâvlennâ AT ličakov stohastičnímodelíprihovanihperíodičnosteitaefektivnímetodiíhviâvlennâ AT âvorsʹkiiím stochasticmodelsofhiddenperiodicitiesandeffectivemethodsfortheirdiscovery AT ûzefovičrm stochasticmodelsofhiddenperiodicitiesandeffectivemethodsfortheirdiscovery AT ličakov stochasticmodelsofhiddenperiodicitiesandeffectivemethodsfortheirdiscovery |